Materials Science Expert, հեռավար աշխատանք

Այս հայտարարությունը հրապարակել է micro1 ընկերությունը, փնտրվող պաշտոնը՝ Materials Science Expert։ Պաշտոնը «Այլ ուղղություններ» կատեգորիայից է և ամբողջովին հեռավար։ Ընկերությունը չի սահմանափակում թեկնածուի բնակության վայրը, ուստի կարող եք դիմել այնտեղից, որտեղ ապրում եք։

Հայտարարությունն առանձնացնում է մեկ գործիք՝ Python։ Հենց դրա հետ աշխատանքի փորձն է որոշիչ լինելու։

Գործատուն թիվ չի հրապարակել, հարցը լուծվում է հարցազրույցին։ Աշխատանքային ժամերի վերաբերյալ հայտարարությունը պայման չի դնում։

Այս թափուր աշխատատեղն անցել է ավտոմատ ստուգում. ցանկ չեն մտնում այն հայտարարությունները, որոնք պահանջում են օտարերկրյա աշխատանքի թույլտվություն, վիզայի հովանավորություն, որոշակի քաղաքացիություն կամ նշված երկրում բնակություն։

Մատերիալների գիտության խորհրդատու Ժամական տոկոսադրույք: $80-$130 Աշխատանքի վայր. Գլոբալ, լիովին հեռավոր Պայմանագրի տեւողությունը' շաբաթական մոտ 15 ժամ Աշխատանքային ժամանակացույց. ճկուն: Ընտրեք ձեր աշխատանքային ժամերը եւ օրերը, ներառյալ հանգստյան օրերը, եթե ցանկանաք Մենք փնտրում ենք շատ փորձառու Մատերիալների գիտության խորհրդական, որը կօգնի AI ուսուցման նախագծին, որը կենտրոնանում է հաշվարկային նյութերի գիտության, նյութերի մոդելավորման, գիտական սիմուլյացիաների եւ Python ծրագրավորման վրա: Գործառույթը ներառում է նյութի կառուցվածքի, հատկությունների, մշակման, կատարման եւ ձախողման հետ կապված ինժեներական առաջադրանքների լուծում, հաստատում եւ վերանայում: Տիպային առաջադրանք կարող է ներառել նյութի կամ ատոմային մոդելի կառուցումը, սիմուլյացիայի կազմավորումը եւ գործարկումը, համապատասխան հատկությունների հաշվարկը, արդյունքների վերլուծությունը եւ լուծման ապահովումը, ինչպես հաշվարկային, այնպես էլ ֆիզիկական իմաստով: Այս պաշտոնը պահանջում է ինչպես ընդլայնված նյութերի փորձագիտություն, այնպես էլ գիտական գործիքների ծրագրային օգտագործման հմտություն: Միայն գրաֆիկական օգտագործողի ինտերֆեյսների սահմանափակ փորձը բավարար չէ, քանի որ առաջադրանքների լուծումները պետք է վերարտադրվեն կոդի, սքրիպտների, կոնֆիգուրացիոն ֆայլերի կամ հրամանատար գծի գործիքների միջոցով: Ձեր պարտականությունները

- լուծել եւ հաստատել հաշվարկային նյութերի գիտության եւ ինժեներական մարտահրավերները: - Դիզայն եւ պատրաստել նյութական կառույցներ, ատոմային կոնֆիգուրացիաներ եւ լուծիչ պատրաստ ներմուծումներ: - Մոդելավորել բաղադրության, կառուցվածքի, մշակման, հատկությունների եւ կատարման միջեւ հարաբերությունները: - իրականացնել ատոմիստիկ, էլեկտրոնային կառուցվածք, մոլեկուլային դինամիկա, շարունակություն, էլեկտրաքիմիական կամ դրա հետ կապված սիմուլյացիաներ: - Օգտագործեք Python- ը մուտքի ստեղծման, հաշվարկների ավտոմատացման, պարամետրերի զեղչերի կատարման, տվյալների մշակման եւ արդյունքների հաստատման համար: - Վերլուծել մեխանիկական, ջերմային, էլեկտրական, քիմիական, կառուցվածքային կամ էլեկտրաքիմիական հատկությունները: - Հաշվարկի սխալները, անվավեր կառուցվածքները, համընկման խնդիրները, թվային անկայունությունը եւ սխալ ֆիզիկական ենթադրությունները բացահայտել եւ լուծել: - Համեմատեք հաշվարկային արդյունքները փորձնական տվյալների, գրականության արժեքների, հայտնի հատկությունների կամ ակնկալվող ֆիզիկական միտումների հետ: - Ստուգեք AI- ի կողմից ստեղծված լուծումները գիտական ճշգրտության համար եւ հայտնաբերեք սխալ ենթադրություններ, կոնֆիգուրացիաներ կամ եզրակացություններ: - Կազմակերպել վերարտադրելի հղումային լուծումներ եւ օբյեկտիվ ստուգման մեթոդներ:

Մասնագիտություն

- Մատիստեր կամ դոկտորատ նյութերի գիտության եւ ինժեներականության, մետալուրգիայի կամ սերտորեն կապված ոլորտի ոլորտներում, կամ - Մեխանիկական կամ քիմիական ինժեներական բնագավառի մագիստրոս կամ դոկտոր: - նյութերի վարքագծի եւ համապատասխան կառուցվածքային-իրքային հարաբերությունների խորը գիտելիքներ: - Համակարգչային նյութերի մոդելավորման, սիմուլյացիայի, բնութագրման կամ նյութերի վրա կենտրոնացած ինժեներական վերլուծության հսկայական փորձ: - Պայթոնի հմտ օգտագործումը: - Առնվազն մեկ ինժեներական կամ գիտական գործիքով փորձ, որը կարող է գործել հրամանատար գծի, սցենարի ինտերֆեյսի, կոնֆիգուրացիոն ֆայլերի կամ ծրագրային API- ի միջոցով: - Մոդելավորման ենթադրությունները, պարամետրերը, մոտեցումները եւ համընկման չափանիշները հասկանալու եւ արդարացնելու ունակությունը: - Հմտություն հաշվարկային ձախողումների տարբերակման իրական ֆիզիկական վարքագծերից: - Հնարավորություն բարդ գիտական հիմնավորման եւ տեխնիկական սահմանափակումների հստակ արտահայտման համար:

Հնարավոր գործիքներ

- LAMMPS, ASE, pymatgen, Quantum ESPRESSO, FEniCSx, CalculiX, Elmer, PyBaMM կամ նման ծրագրային ապահովում: - NumPy, SciPy, pandas, Matplotlib, Jupyter, ատոմիստիկ մոդելավորման փաթեթներ, նյութերի ինֆորմատիկայի գրադարաններ կամ դոմենի հատուկ գիտական գործիքներ: - Համապատասխան փորձը կարող է լինել ակադեմիական հետազոտություններից, ազգային լաբորատորիաներից, արդյունաբերության հետազոտություններից եւ զարգացումներից, համակարգչային ինժեներականությունից կամ այլ առնչվող աշխատանքներից:

Դիմման գործընթացը

- Ներկայացրեք դիմումը եւ լրացրեք նախնական քննության հարցերը: - Մասնակցեք 30 րոպե տեւողությամբ AI հարցազրույցի: - անհրաժեշտության դեպքում լրացրեք տեխնիկական գնահատումը: - Ամփոփեք վարձակալության ղեկավարի վերանայման հետ:

փոխհատուցում

Փոխհատուցումը որոշվում է կատարված առաջադրանքների որակով եւ բարդությամբ: Փորձագետները վճարվում են յուրաքանչյուր առաջադրանքի համար, որը համապատասխանում է նախագծի բնութագրերին: Յուրաքանչյուր առաջադրանք կատարելու տեւողությունը կարող է տարբերվել փորձագետի փորձի եւ աշխատանքային ընթացքի հիման վրա: Պահանջվում են նվազագույն պահանջներ ներկայացնելու համար:

Ժամանակացույց եւ հասանելիություն

- Մենք նպատակ ունենք 48 ժամվա ընթացքում լրացնել պաշտոնները եւ փնտրում ենք խորհրդատուներ, ովքեր կարող են անմիջապես սկսել: Եթե ընտրվեն, ակնկալվում է, որ դուք կսկսեք ձեր առաջին գործը 24-48 ժամվա ընթացքում: Սկզբնականում տեղադրվել է Հիմալայայում