Uzaqdan vəzifə: ML Engineer

Bu elanı micro1 dərc edib, axtarılan vəzifə: ML Engineer. Vəzifə İT və proqramlaşdırma kateqoriyasındadır və tam uzaqdandır. Şirkət namizədin yaşadığı yerə heç bir məhdudiyyət qoymur, ona görə də yaşadığınız yerdən müraciət edə bilərsiniz.

Elanda adı çəkilən başlıca alətlər: Machine Learning, Python. CV-niz məhz bu bacarıqlara dair konkret nümunələr göstərməlidir.

Şirkət əmək haqqını dərc edib: $100 - $150 / saat. Elan iş saatlarına heç bir şərt qoymur.

Bu elan avtomatik yoxlamadan keçib: xarici iş icazəsi, viza sponsorluğu, konkret vətəndaşlıq və ya adı çəkilən ölkədə yaşayış tələb edən elanlar siyahıya düşmür.

İşlərin təsviri Saatlıq dərəcə: 100-150 dollar İş yeri: Qlobal miqyasda çevik, uzaqdan işləmək Müqavilənin müddəti: Həftədə təxminən 15 saat İş vaxtı: Dəyişikliyi təmin edərək ən yaxşı vaxt və günləri seçə bilərsiniz, istəsəniz həftə sonları da daxil olmaqla Biz model inkişafı, təlim və nəticə sistemləri, rəqəmli hesablama, performans optimallaşdırması və Python proqramlaşdırmasına yönəlmiş süni intellekt üzrə təlim layihəsinə qoşulmaq üçün ən yüksək səviyyəli maşın öyrənmə mütəxəssislərini axtarırıq. Məsuliyyətlərinizə mürəkkəb maşın öyrənmə vəzifələrinin dizaynı, icrası, nəzərdən keçirilməsi və təsdiqlənməsi daxildir. Tipik bir vəzifə bir modelin hazırlanmasını və ya uyğunlaşdırılmasını, təkrarlana bilən bir təlim və ya nəticə prosesinin yaradılmasını, yaddaş və ya sürətin artırılmasını, sayı və ya sistem səviyyəsində problemlərin həllini və son icrasın həm dəqiqlik, həm də performans standartlarına cavab verməsini təmin etməyi əhatə edə bilər. Bu vəzifə yüksək səviyyəli API-lərin arxasındakı əsas sistemləri dərindən başa düşən təcrübəli ML mühəndisləri və tədqiqatçılar üçün nəzərdə tutulmuşdur. Müraciətçilər müasir ML ekosistemindən bir neçə vasitə ilə kifayət qədər təcrübəyə malik olmalıdırlar və öz töhfələrini, optimallaşdırmalarını və əməliyyat rollarını müzakirə etməyə hazır olmalıdırlar. Nə ilə mübarizə aparacaqsınız?

* Maşın öyrənmə modellərinin, təlim boru kəmərlərinin, inferensiya sistemlərinin və dəstək infrastrukturunun dizayn edilməsi və təsdiqlənməsi.

* Model komponentlərini, məlumat kəməri, qiymətləndirmə mexanizmlərini və rəqəmsal metodları tətbiq etmək.

* Python və əmr xətti vasitələrindən istifadə edərək təkrarlana bilən proqram iş axınlarını qurun.

* Tensor əməliyyatları, avtomatik fərqləndirmə, model arxitekturaları, simvollaşdırma, toplama və istehsalı idarə edin.

* Gecikmə, keçid, yaddaş effektivliyi və aparat istifadəsi üçün təlim və ya nəticə çıxarmağı optimallaşdırın.

* Rəqəmsal qeyri-sabitliyi, yanlış tensor davranışını, yaddaş məhdudiyyətlərini, paylanmış sistem pozuntularını və performans azalmasını diaqnozlaşdırın.

* Düzgünliyi və təkrarlana biləcəyini təsdiq etmək üçün müxtəlif modellərin tətbiqini qiymətləndirmək.

* Düzgünlik, səmərəlilik və mühəndislik keyfiyyəti üçün süni intellekt tərəfindən yaradılan kod və texniki həlləri nəzərdən keçirin.

* Məqsədli testlər, istinad göstəriciləri və yoxlama meyarlarını inkişaf etdirmək.

* Texniki seçimləri, kompromisləri və məhdudiyyətləri dəqiq şəkildə sənədləşdirin.

Təcrübə tələb olunur

* Kompüter elmləri, maşın öyrənməsi, süni intellekt, tətbiqi riyaziyyat, statistika, mühəndislik və ya sıx əlaqəli bir sahədə magistr və ya doktorluq dərəcəsi.

* Maşın öyrənmə sahəsində geniş peşə və ya tədqiqat təcrübəsi.

* Python ilə bacarıq.

* Ən azı iki müvafiq ML çərçivəsi, kitabxana və ya nəticə alətləri ilə əhəmiyyətli təcrübə.

* Model təliminin, qiymətləndirmənin, rəqəmli hesablamaların və ya nəticələrin güclü başa düşülməsi.

* ML sistemlərinin əsas API istifadəsinin öhdəsindən gəlmək qabiliyyəti.

* Tətbiq qərarlarını, performans kompromislərini və uğursuzluq rejimlərini aydın şəkildə ifadə etmək qabiliyyəti.

* Təkrarlana bilən texniki iş axınlarının qurulması təcrübəsi.

Mümkün olan vasitələr aşağıdakılar ola bilər:

* PyTorch

* JAX

* NumPy və SciPy

* SGLang

* VLLM

* llama.cpp

* Üzülən üz transformatorları

* Üzülən üz simvolları

Namizəd müvafiq ekspertlik nümayiş etdirdiyi təqdirdə müvafiq vasitələr də nəzərdən keçirilə bilər.

Bir nüfuzlu texnologiya şirkətində, süni intellekt laboratoriyasında, tədqiqat müəssisəsində və ya tanınmış mühəndislik mühitində peşəkar təcrübə çox arzuolunur. Müraciət prosesi

* Ərizənizi təqdim edin və yoxlama suallarına cavab verin.

* 30 dəqiqəlik süni intellekt müsahibəsində iştirak edin.

* Lazım gələrsə, texniki qiymətləndirməni tamamlayın.

* İşə qəbul menecerinin baxışından keçin.

Müavinat strukturu Müavinət məhsulun keyfiyyətindən asılıdır. Ekspertlər layihə tələblərinə cavab verən tapşırıqlara əsasən ödənilir. Hər bir tapşırıqın yerinə yetirilməsi üçün lazım olan vaxt mütəxəssislərin təcrübəsinə və iş axınına görə dəyişə bilər. Minimum təqdimat standartları tətbiq olunur. Zaman xətti və mövcudluğu başlatın

* Məqsədimiz 48 saat ərzində vəzifələri doldurmaqdır və dərhal başlaya biləcək mütəxəssislər axtarırıq.