ML Engineer - poste à distance

L'entreprise micro1 recrute : ML Engineer. Le poste relève de la catégorie IT et développement et se fait entièrement à distance. Aucune restriction n'est posée sur le lieu de résidence du candidat, vous pouvez donc postuler de partout.

Les principaux outils cités dans l'annonce sont les suivants : Machine Learning, Python. Votre CV doit montrer des exemples concrets de ces compétences.

L'entreprise a publié la rémunération : $100 - $150 par heure. L'annonce ne pose aucune condition d'horaires.

Cette offre a passé un contrôle automatique : les annonces qui exigent un permis de travail étranger, un parrainage de visa, une nationalité précise ou une résidence dans un pays nommé n'entrent pas dans la liste.

Description de l'emploi Taux horaire: 100 $-150 $ Lieu de travail: Travail flexible et à distance à l'échelle mondiale Durée du contrat : environ 15 heures par semaine Horaire de travail : Flexible, vous permettant de choisir les heures et les jours qui vous conviennent le mieux, y compris les week-ends si vous préférez Nous recherchons des spécialistes de l'apprentissage automatique de haut niveau pour rejoindre notre projet de formation sur l'IA axé sur le développement de modèles, la formation et les systèmes d'inférence, le calcul numérique, l'optimisation des performances et la programmation Python. Vos responsabilités comprendront la conception, la mise en oeuvre, l'examen et la validation de tâches complexes d'apprentissage automatique. Une tâche typique pourrait consister à élaborer ou à adapter un modèle, à créer un processus de formation ou d'inférence répétable, à améliorer la mémoire ou la vitesse, à résoudre des problèmes numériques ou au niveau du système, et à s'assurer que la mise en œuvre finale respecte les normes de précision et de rendement. Ce poste est adapté aux ingénieurs et aux chercheurs expérimentés qui ont une compréhension approfondie des systèmes sous-jacents derrière les API de haut niveau. Les candidats doivent posséder une expérience pratique considérable de plusieurs outils de l'écosystème moderne de ML et être prêts à discuter de leurs contributions, de leurs optimisations et de leurs rôles opérationnels. Ce que vous voulez

* Concevoir et valider des modèles d'apprentissage automatique, des pipelines de formation, des systèmes d'inférence et des infrastructures de soutien.

* Mettre en oeuvre les composantes du modèle, les pipelines de données, les mécanismes d'évaluation et les méthodes numériques.

* Construire des workflows programmatiques reproductibles à l'aide d'outils Python et en ligne de commande.

* Poignez les opérations de tenseur, la différenciation automatique, les architectures de modèles, la tokenisation, le lotage et la génération.

* Optimisez la formation ou l'inférence pour la latence, le débit, l'efficacité de la mémoire et l'utilisation du matériel.

* Diagnostiquer l'instabilité numérique, le comportement incorrect du tenseur, les contraintes de mémoire, les dysfonctionnements du système distribué et les baisses de performance.

* Évaluer différentes implémentations de modèles pour confirmer l'exactitude et la reproductibilité.

* Examiner le code généré par l'IA et les solutions techniques pour la justesse, l'efficacité et la qualité technique.

* Élaborer des tests objectifs, des repères et des critères de vérification.

* Documenter clairement les choix techniques, les compromis et les limites.

Expérience requise

* Maîtrise ou doctorat en informatique, en apprentissage automatique, en intelligence artificielle, en mathématiques appliquées, en statistique, en génie ou dans un domaine étroitement lié.

* Expérience professionnelle ou de recherche approfondie en apprentissage automatique.

* Compétence avec Python.

* Expérience significative avec au moins deux cadres, bibliothèques ou outils d'inférence ML pertinents.

* Une solide compréhension de la formation, de l'évaluation, du calcul numérique ou de l'inférence des modèles.

* La capacité de déboguer les systèmes ML au-delà de l'utilisation de base de l'API.

* La capacité d'articuler clairement les décisions de mise en oeuvre, les compromis de rendement et les modes d'échec.

* Expérimentez l'élaboration de flux de travail reproductibles.

Les outils potentiels peuvent comprendre :

* PyTorch

* JAX

* NumPy et SciPy

* SGLang

* vLLM

* Lama.cpp

* Transformateurs de visage de hugging

* Tokenizers visage enroulés

Des outils équivalents peuvent également être considérés si le candidat démontre une expertise pertinente.

L'expérience professionnelle d'une entreprise technologique réputée, d'un laboratoire d'IA, d'un établissement de recherche ou d'un milieu d'ingénierie reconnu est hautement souhaitable. Une expérience exceptionnelle en matière de libre-échange ou d'enseignement peut également être suffisante. Processus de demande

* Soumettre votre demande et répondre aux questions de présélection.

* Participer à une entrevue d'IA de 30 minutes.

* Effectuer une évaluation technique, si nécessaire.

* Sous-estimer l'examen du gestionnaire d'embauche.

Structure de rémunération La rémunération est déterminée par la qualité de la production. Les experts sont rémunérés en fonction des tâches qui répondent aux exigences du projet. Le temps nécessaire pour accomplir chaque tâche peut varier en fonction de l'expérience et du flux de travail de l'expert. Les normes minimales de soumission s'appliquent. Calendrier de démarrage et disponibilité

* Nous visons à combler les postes dans les 48 heures et sommes à la recherche d'experts qui peuvent commencer immédiatement. Si vous êtes sélectionné, vous devrez commencer votre première tâche dans les 24-48 heures suivant votre départ.