Uzaqdan vəzifə: Principal ML Platform Engineer

Bu elanı Synthesia dərc edib, axtarılan vəzifə: Principal ML Platform Engineer. Bu, komanda rəhbərliyi səviyyəsində vəzifədir, yəni bir komandanın və ya bütöv bir istiqamətin məsuliyyəti. Vəzifə İT və proqramlaşdırma kateqoriyasındadır və tam uzaqdandır. Şirkət Avropada yaşayan namizədləri işə götürür.

Elan xüsusilə bunu önə çıxarır: Machine Learning. Məhz bu alətlə qazanılmış təcrübə həlledici olacaq.

Şirkət heç bir rəqəm dərc etməyib, bu məsələ müsahibədə dəqiqləşir. Elan iş saatlarına heç bir şərt qoymur.

Bu elan avtomatik yoxlamadan keçib: xarici iş icazəsi, viza sponsorluğu, konkret vətəndaşlıq və ya adı çəkilən ölkədə yaşayış tələb edən elanlar siyahıya düşmür.

Synthesia, bir qabaqcıl süni intellekt video platforması, Fortune 100 şirkətinin 90% -dən çoxuna xidmət edir. 2017-ci ildə qurulan şirkət Londonda və Avropada və ABŞ-da mövcuddur.

AI biznes və ünsiyyət mənzərəsini dəyişdirərək, Synthesia qurumlarda əməkdaşlığı və uğurunu optimallaşdırmaq məqsədi ilə vizual məzmunu və müəssisə bacarıqlarının inkişafını artırmağa yönəlib.

Son bir E seriyası maliyyələşdirmə mərhələsindən sonra Synthesia 200 milyon dollar qazandı və qiymətləndirilməsini 4 milyard dollara çatdırdı. Şirkət Accel, NVentures (Nvidia'nın VC qolları), Kleiner Perkins, GV və Evantic Capital kimi aparıcı investorlardan, həmçinin Stripe, Datadog, Miro və Webflow-un təsisçilərindən və operatorlarından 530 milyondan çox pul topladı.

Synthesia-un ML Platforması komandasına qoşulmaq üçün baş mühəndis axtarırıq.

Bizim komandamız tədqiqat və məhsul komandalarının istehsal modellərini effektiv şəkildə təlim, xidmət və tətbiq etməyə imkan verən infrastrukturu hazırlayır və idarə edir. Bu, bu komponentləri inteqrasiya edən tədqiqat alətləri, istehsal sistemləri və istifadəçi interfeyslərini inkişaf etdirməyi əhatə edir. Məqsədimizin əhəmiyyətli bir hissəsi bu sistemləri daha avtomatlaşdırmaq və agentə yönəlmiş etməkdir, iş axınlarının minimal əl müdaxilə ilə etibarlı şəkildə işləməsini təmin etməkdir.

Sistem perspektivinə malik çox yönlü mühəndis axtarırıq:

- İnfrastruktur, arka plan sistemləri və alətlər üzərində asanlıqla işləyə bilən və ML sistemləri ilə praktik təcrübəyə malik olan biri. - Bu rol yalnız ML mühəndisliyi ilə əlaqədardır. Biz xüsusilə mürəkkəb istehsal mühitlərində etibarlılığı, ölçeklənmə qabiliyyətini, performansını və ehtiyatların səmərəliliyini dərindən başa düşən şəxsləri maraqlandırırıq. - Bu, əhəmiyyətli məsuliyyət daşıyan, təsirli bir roldur. Modellərin, iş yüklərinin, vasitələrin və ona əsaslanan komandaların sayını ölçərkən ML platformamızın təkamülünü formalaşdırmağa kömək edəcəksiniz.

Nə edəcəksən:

- Model təlimini, qiymətləndirməni və istehsal xidmətini dəstəkləyən platforma sistemlərinin dizaynı və təkmilləşdirilməsi. - ML iş yüklərinin daha etibarlı, miqyaslı və kostuali effektiv olmasını təmin edən infrastruktur və alətlər qurun. - İnsanların işləməsi asan və avtomatlaşdırma üçün uyğun olan daxili alətlər və iş axınları inkişaf etdirin. - Tədqiqat və məhsul mühitlərində modellərin tətbiqi, xidmət və fəaliyyətinin arxasında arxitekturanın üzərində çalışın. - GPU və bulud infrastrukturunda işləyən iş yüklərini necə planlaşdırdığımızı, monitorinq etdiyimizi və düzəltdiyimizi yaxşılaşdırırıq. - Tədqiqatçılar və mühəndislər üçün əməliyyat xərclərini azaltan daxili alətlər və abstraksiyalar hazırlayın. - Müşahidə qabiliyyətinin, avtomatlaşdırmanın, etibarlılığın və inkişaf etdiricinin təcrübəsinin təkmilləşdirilməsini təmin edin. - Ağrı nöqtələrini müəyyənləşdirmək və onları güclü platforma imkanlarına çevirmək üçün tədqiqatçılar və məhsul mühəndisləri ilə sıx əməkdaşlıq edin. - Platformanın böyüməsi ilə əlaqədar texniki istiqamətdə iştirak etmək və praktiki memarlıq qərarları qəbul etmək.

Əgər:

- etibarlılıq, ölçeklənmə qabiliyyəti və saxlanılma qabiliyyətinə diqqət mərkəzində olan istehsal sistemlərinin qurulmasında və ya işləməsində geniş təcrübə. - Sistem düşüncəsi: təbii ki, şüşə boğazları, uğursuzluq rejimləri, interfeyslər, resurs istifadəsi və uzunmüddətli işləmə qabiliyyəti haqqında düşünürsünüz. - Bulud infrastrukturu, Linux və infrastruktur avtomatlaşdırılması ilə sağlam təcrübə. - Kubernetes ilə təcrübə və istehsalda paylanmış iş yüklərinin idarə edilməsi. - Güclü kodlaşdırma bacarıqları, üstünlüklə Python və ya arxaüstü sistemlər və vasitələr üçün istifadə olunan oxşar dillərdə. - Avtomatlaşdırmanın hansı sahədə əlavə dəyər verdiyinə və insan nəzarətinin nəzərə alınmasına dair güclü qərar. - Daxili platformalar, inkişaf etdiricilərin vasitələri və ya digər mühəndislər tərəfindən istifadə olunan infrastruktur abstraksiyalarının qurulması təcrübəsi. - Qeyri-müəyyən mühitlərdə işləmək və açıq texniki çətinliklərə sahib olmaq rahatlığı. - Pragmatik yanaşma: düzgün problemin yaxşı həllinə üstünlük verin və həddindən artıq mühəndislikdən çəkinin.

Müvafiq təcrübə:

- İstehsalda olan ML infrastrukturunun və ya model xidmət sistemlərinin işlənməsi. - Tədqiqat və ya məlumat intensiv iş yüklərinin dəstəklənməsi. - GPU əsaslı sistemlərlə və ya digər performans həssas infrastrukturla işləmək. - Paylaşılan sistemlərdə müşahidə qabiliyyəti və səhvə yol vermə təcrübəsi. - Terraform, Datadog, GitHub Actions və ya oxşar vasitələrlə tanışlıq.

Əlavə faydalar:

- Agentlik və ya LLM-ə əsaslanan daxili alətlər qurma təcrübəsi. - Temporal kimi iş axını orqestrasiya sistemləri ilə təcrübə. - Tədqiqat və istehsal mühəndisliyinin kəsişməsində işləmək təcrübəsi. - Performans optimallaşdırılması, planlaşdırma və ya resursların ayrılması ilə bağlı çətinliklərlə tanışlıq. - yüngül məhsul və ya inkişaf etdiricilərə yönəlmiş vasitələrin hazırlanması təcrübəsi.