আইটি ও প্রোগ্রামিং
Principal ML Platform Engineer, রিমোট পদ
Synthesia
লিঙ্কটি আপনাকে মূল বিজ্ঞাপনে নিয়ে যাবে। Donator কোনো আবেদন নেয় না।
টেলিগ্রামে নতুন চাকরি
প্রতিটি নতুন রিমোট চাকরি, প্রকাশের সঙ্গে সঙ্গে।
@donator_jobs_bn
Principal ML Platform Engineer, আইটি ও প্রোগ্রামিং বিভাগ, রিমোট
পদটির নাম Principal ML Platform Engineer, নিয়োগকর্তা Synthesia। এটি নেতৃত্বের স্তরের পদ, অর্থাৎ একটি দল বা একটি গোটা বিভাগের দায়িত্ব। কাজটি আইটি ও প্রোগ্রামিং বিভাগের এবং পুরোপুরি রিমোট। নিয়োগকর্তা ইউরোপে আছেন এমন প্রার্থী নেন।
বিজ্ঞাপনে আলাদা করে একটিমাত্র টুলের কথা বলা হয়েছে: Machine Learning। ঠিক এই টুলের অভিজ্ঞতাই এখানে নির্ণায়ক হবে।
নিয়োগকর্তা কোনো অঙ্ক প্রকাশ করেননি, বিষয়টি সাক্ষাৎকারে ঠিক হয়। কাজের সময় নিয়ে বিজ্ঞাপনে কোনো শর্ত নেই।
এই পদটি একটি স্বয়ংক্রিয় যাচাই পেরিয়ে এসেছে: যেসব বিজ্ঞাপনে বিদেশি ওয়ার্ক পারমিট, ভিসা স্পনসরশিপ, নির্দিষ্ট নাগরিকত্ব বা নির্দিষ্ট কোনো দেশে বসবাস চাওয়া হয়, সেগুলো এই তালিকায় ওঠে না।
সংক্ষেপে
- প্রতিষ্ঠান
- Synthesia
- বিভাগ
- আইটি ও প্রোগ্রামিং
- কারা আবেদন করতে পারবেন
- ইউরোপের যেকোনো দেশ থেকে
- কাজের ধরন
- পুরোপুরি রিমোট
- স্তর
- নেতৃত্ব
- টুল
- Machine Learning
- চুক্তির ধরন
- ফুল টাইম
- প্রকাশিত
- 14 সেপ্টেম্বর 2026 (25 দিন আগে)
- সক্রিয়
- 24 অক্টোবর 2026 পর্যন্ত
- উৎস
- Jobicy
ই-মেইলে নতুন পদের খবর: আইটি ও প্রোগ্রামিং
বোর্ড দিনে কয়েকবার হালনাগাদ হয়। যাচাই করা নতুন কোনো পদ এলে তবেই আমরা লিখি। কোনো স্প্যাম নেই, অ্যাকাউন্টও লাগে না।
আগেই সাবস্ক্রাইব করেছেন? নিজের পছন্দ বদলান
এই চাকরি সম্পর্কে
Synthesia, একটি অগ্রণী এআই ভিডিও প্ল্যাটফর্ম, ফরচুন 100 এর 90% এরও বেশি পরিবেশন করে। 2017 সালে প্রতিষ্ঠিত, সংস্থার লন্ডনে এবং ইউরোপ এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র জুড়ে উপস্থিতি রয়েছে।
এআই ব্যবসায় ও যোগাযোগের পটভূমিকে রূপান্তরিত করার সাথে সাথে, Synthesia ভিজ্যুয়াল সামগ্রী এবং এন্টারপ্রাইজ দক্ষতা বিকাশের উন্নতিতে মনোনিবেশ করে, সংস্থাগুলিতে সহযোগিতা এবং সাফল্যকে অনুকূলিত করার লক্ষ্যে।
সাম্প্রতিক একটি সিরিজ ই তহবিল রাউন্ডের পরে, Synthesia $ 200 মিলিয়ন সুরক্ষিত করেছে, এর মূল্যায়ন 4 বিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছে। সংস্থাটি Accel, NVentures (Nvidia এর ভিসি বাহু), Kleiner Perkins, GV, এবং Evantic Capital, পাশাপাশি Stripe, Datadog, Miro, এবং Webflow এর প্রতিষ্ঠাতা এবং অপারেটরদের কাছ থেকে 530 মিলিয়ন ডলারেরও বেশি অর্থ সংগ্রহ করেছে।
আমরা Synthesia এর ML প্ল্যাটফর্ম টিমে যোগদানের জন্য একজন প্রধান প্রকৌশলী খুঁজছি।
আমাদের দলটি এমন অবকাঠামো তৈরি করে এবং পরিচালনা করে যা গবেষণা এবং পণ্য দলগুলিকে উত্পাদনশীল মডেলগুলি দক্ষতার সাথে প্রশিক্ষণ দিতে, পরিবেশন করতে এবং প্রয়োগ করতে সক্ষম করে। এর মধ্যে রয়েছে গবেষণা সরঞ্জাম, উত্পাদনের সিস্টেম এবং ব্যবহারকারী ইন্টারফেসগুলি বিকাশ করা যা এই উপাদানগুলিকে সংহত করে। আমাদের মিশনের একটি উল্লেখযোগ্য অংশ হ'ল এই সিস্টেমগুলিকে আরও স্বয়ংক্রিয় এবং এজেন্ট-ভিত্তিক করা, যা নিশ্চিত করে যে কাজের প্রবাহগুলি ন্যূনতম ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপের সাথে নির্ভরযোগ্যভাবে পরিচালনা করতে পারে।
আমরা একটি সিস্টেম দৃষ্টিভঙ্গি সঙ্গে একটি বহুমুখী প্রকৌশলী খুঁজছেনঃ
- এমন একজন ব্যক্তি যিনি অবকাঠামো, ব্যাক-এন্ড সিস্টেম এবং সরঞ্জাম জুড়ে নিখুঁতভাবে কাজ করতে পারেন, এবং যার এমএল সিস্টেমের সাথে ব্যবহারিক অভিজ্ঞতা রয়েছে। - এই ভূমিকা শুধু এমএল ইঞ্জিনিয়ারিং নয়; আমরা বিশেষভাবে এমন ব্যক্তিদের প্রতি আগ্রহী যারা জটিল উৎপাদন পরিবেশে নির্ভরযোগ্যতা, স্কেলযোগ্যতা, পারফরম্যান্স এবং সম্পদ দক্ষতা গভীরভাবে বুঝতে পারে। - আপনি আমাদের এমএল প্ল্যাটফর্মের বিবর্তনকে রূপান্তর করতে সাহায্য করবেন যখন আমরা এর উপর নির্ভরশীল মডেল, কাজের চাপ, সরঞ্জাম এবং দলগুলির সংখ্যা স্কেল করব।
আপনি কি করবেনঃ
- মডেল প্রশিক্ষণ, মূল্যায়ন এবং উত্পাদন পরিষেবা সমর্থনকারী প্ল্যাটফর্ম সিস্টেমগুলি ডিজাইন এবং উন্নত করুন। - এমন অবকাঠামো এবং সরঞ্জাম তৈরি করুন যা এমএল ওয়ার্কলোডগুলিকে আরও নির্ভরযোগ্য, স্কেলযোগ্য এবং ব্যয়-কার্যকর করে তোলে। - অভ্যন্তরীণ সরঞ্জাম এবং কাজের প্রবাহগুলি বিকাশ করুন যা মানুষের পক্ষে পরিচালনা করা সহজ এবং অটোমেশনের জন্য উপযুক্ত। - গবেষণা ও পণ্য পরিবেশ জুড়ে মডেল স্থাপনার, পরিষেবা এবং অপারেশনের পিছনে স্থাপত্য নিয়ে কাজ করুন। - আমরা কীভাবে জিপিইউ এবং ক্লাউড অবকাঠামোতে চালিত ওয়ার্কলোডগুলি নির্ধারণ, পর্যবেক্ষণ এবং ডিবাগিং করি তা উন্নত করুন। - গবেষক ও প্রকৌশলীদের জন্য অপারেশনাল ওভারহেড হ্রাস করার জন্য অভ্যন্তরীণ সরঞ্জাম এবং বিমূর্ততা বিকাশ করুন। - পর্যবেক্ষণযোগ্যতা, অটোমেশন, নির্ভরযোগ্যতা এবং ডেভেলপার অভিজ্ঞতার উন্নতি চালান। - ব্যথা পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে এবং তাদের শক্তিশালী প্ল্যাটফর্ম ক্ষমতাতে রূপান্তর করতে গবেষক এবং পণ্য প্রকৌশলীদের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সহযোগিতা করুন। - প্ল্যাটফর্মটি বাড়ার সাথে সাথে প্রযুক্তিগত দিকনির্দেশনায় অবদান রাখুন এবং ব্যবহারিক স্থাপত্য সিদ্ধান্ত নিন।
আপনি যদি এই ভূমিকা পালন করেন তাহলে আপনি সফল হবেনঃ
- নির্ভরযোগ্যতা, স্কেলযোগ্যতা এবং রক্ষণাবেক্ষণযোগ্যতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে উৎপাদন ব্যবস্থা নির্মাণ বা পরিচালনার ব্যাপক অভিজ্ঞতা। - একটি সিস্টেম মানসিকতাঃ আপনি স্বাভাবিকভাবেই bottlenecks, ব্যর্থতা মোড, ইন্টারফেস, সম্পদ ব্যবহার, এবং দীর্ঘমেয়াদী অপারেশনযোগ্যতা সম্পর্কে চিন্তা। - ক্লাউড অবকাঠামো, লিনাক্স এবং অবকাঠামের স্বয়ংক্রিয়করণের সাথে দৃঢ় বাস্তব অভিজ্ঞতা। - Kubernetes-এর সাথে অভিজ্ঞতা এবং উৎপাদনে বিতরণ করা কাজের বোঝা পরিচালনা। - শক্তিশালী কোডিং দক্ষতা, পছন্দসইভাবে পাইথন বা ব্যাক-এন্ড সিস্টেম এবং টুলিংয়ের জন্য ব্যবহৃত অনুরূপ ভাষায়। - কোথায় অটোমেশন মূল্য যোগ করে এবং কোথায় মানুষের তত্ত্বাবধান গুরুত্বপূর্ণ তা নিয়ে দৃঢ় বিচার। - অভ্যন্তরীণ প্ল্যাটফর্ম তৈরির অভিজ্ঞতা, ডেভেলপার টুলিং বা অন্যান্য প্রকৌশলী দ্বারা ব্যবহৃত অবকাঠামো বিমূর্ততা। - অনিশ্চিত পরিবেশে কাজ করার আরাম এবং অসীম প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জের মালিকানা গ্রহণ। - একটি ব্যবহারিক পদ্ধতিঃ আপনি সঠিক সমস্যার সঠিক সমাধানকে অগ্রাধিকার দেন এবং অতিরিক্ত প্রকৌশল এড়ান।
প্রাসঙ্গিক অভিজ্ঞতাঃ
- উৎপাদনে ব্যবহৃত এমএল অবকাঠামো বা মডেল সার্ভিস সিস্টেম পরিচালনা করা। - গবেষণা বা তথ্য-intensive workloads সমর্থন করা। - জিপিইউ-ভিত্তিক সিস্টেম বা অন্যান্য পারফরম্যান্স-সংবেদনশীল অবকাঠামোর সাথে কাজ করা। - বিতরণকৃত সিস্টেমে পর্যবেক্ষণযোগ্যতা এবং ডিবাগিংয়ের অভিজ্ঞতা। - টেরাফর্ম, ডেটাডগ, গিটহাব অ্যাকশন বা অনুরূপ সরঞ্জামগুলির সাথে পরিচিততা।
অতিরিক্ত উপকারিতাঃ
- এজেন্সি বা এলএলএম-চালিত অভ্যন্তরীণ সরঞ্জাম তৈরির অভিজ্ঞতা। - টেম্পোরালের মতো ওয়ার্কফ্লো অর্কেস্ট্রেশন সিস্টেমের সাথে অভিজ্ঞতা। - গবেষণা ও উৎপাদন প্রকৌশলের সংযোগস্থলে কাজ করার অভিজ্ঞতা। - পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশান, সময়সূচী বা সম্পদ বরাদ্দ চ্যালেঞ্জগুলির সাথে পরিচিত। - হালকা পণ্য বা ডেভেলপার-মুখী সরঞ্জাম তৈরির অভিজ্ঞতা।
এই বিবরণটি Donator নিয়োগকর্তার বিজ্ঞাপন থেকে লিখেছে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে অনুবাদ করেছে। নিয়োগকর্তার মূল বিজ্ঞাপন দেখুন.
এই পদ নিয়ে সাধারণ প্রশ্ন
আমি যেখানে থাকি, সেখান থেকে কি «Principal ML Platform Engineer» পদে আবেদন করতে পারি?
হ্যাঁ। এই পদের জন্য Synthesia ইউরোপের যেকোনো দেশ থেকে প্রার্থী নেয়, তাই অন্য দেশের ওয়ার্ক পারমিট আপনার লাগবে না। বিজ্ঞাপনটি স্বয়ংক্রিয় যাচাই পেরিয়ে এসেছে: নিয়োগকর্তা ওয়ার্ক পারমিট, ভিসা স্পনসরশিপ বা নির্দিষ্ট কোনো দেশে বসবাস চাইলে সেটি এই বোর্ডে উঠত না।
বেতন হিসেবে কী উল্লেখ করা হয়েছে?
এই পদের জন্য Synthesia কোনো বেতন প্রকাশ করেনি। বেশির ভাগ রিমোট বিজ্ঞাপনেই কোনো অঙ্ক থাকে না, বিষয়টি সাক্ষাৎকারে ঠিক হয়।
আবেদন কীভাবে করব?
আপনি Jobicy-এ প্রকাশিত মূল বিজ্ঞাপনের মাধ্যমে সরাসরি নিয়োগকর্তার কাছে আবেদন করেন। Donator আবেদন নেয় না, কমিশন কাটে না এবং কোনো সিভি রাখে না।
এটি কী ধরনের পদ?
এটি «আইটি ও প্রোগ্রামিং» বিভাগের একটি পুরোপুরি রিমোট পদ। হাইব্রিড বিজ্ঞাপন এবং অফিসে উপস্থিত থাকতে হয় এমন কিছুই এই বোর্ডে ওঠে না।
এই পদের জন্য ফ্রি সার্টিফিকেট
এই বিজ্ঞাপনে চাওয়া হয়েছে: Machine Learning। নিচে সেই ফ্রি সনদগুলো, যেগুলো ঠিক এই টুলগুলোই শেখায়।
OCI AI Foundations Associate
exam is free tooOracle · ~10 h
A free certification on the AI track, exam included, taken inside MyLearn. An Agentic AI Foundations version also exists.
strong brandValid: 18-24 monthsAI Fundamentals and Generative AI Essentials
digital badgeIBM SkillsBuild · ~12 h
Credly badges an employer recognises. The tests require 80% to pass.
strong brandAnthropic Academy: 21 courses
certificateAnthropic · ~20 h
Courses on the Claude API, MCP and Claude Code. Each carries a free certificate, and Georgia is a supported country.
moderate weightDeep Reinforcement Learning course
certificateHugging Face · ~30 h
Entirely free with no deadline. 80% earns a Certificate of Completion, 100% a Certificate of Honors.
moderate weight
একই ধরনের পদ
Full Stack Java Engineer - Ariba P2P CAP Equivalent Framework
800k - 1500k INR (বার্ষিক)Pontoonglobal · আজ
নতুনযেকোনো জায়গা থেকেJavaQuality Engineer
400k - 800k INR (বার্ষিক)Pontoonglobal · আজ
নতুনযেকোনো জায়গা থেকেPythonTypeScriptDevOps Engineer
Addepto · আজ
নতুনযেকোনো জায়গা থেকেAI Engineer
AB InBev · আজ
নতুনযেকোনো জায়গা থেকেPython
