GitHub Contributor - Remote-Stelle

micro1 sucht GitHub Contributor. Die Stelle liegt im Bereich IT und Programmierung und ist vollständig remote. Das Unternehmen schränkt den Wohnort der Kandidatin nicht ein, Sie können sich also von überall bewerben.

Die wichtigsten in der Anzeige genannten Werkzeuge sind: Python, TypeScript, Java, Go. Der Lebenslauf sollte konkrete Beispiele genau dieser Fähigkeiten zeigen.

Das Unternehmen hat keine Zahl veröffentlicht, das klärt sich im Gespräch. Zu den Arbeitszeiten stellt die Anzeige keine Bedingung.

Diese Stelle hat eine automatische Prüfung durchlaufen: Anzeigen, die eine ausländische Arbeitserlaubnis, Visa-Sponsoring, eine bestimmte Staatsangehörigkeit oder den Wohnsitz in einem genannten Land verlangen, kommen nicht auf die Liste.

Rollentitel: GitHub Contributor Rollentyp: Auftragnehmer (~15 Stunden pro Woche) Standort: Remote micro1 sucht erfahrene Senior Software Engineers, um an einem spannenden Projekt für einen zukunftsorientierten Kunden zusammenzuarbeiten. Ihre Rolle besteht darin, fortschrittliche KI-Systeme zu trainieren und dazu beizutragen, wie diese Systeme mit hochwertigen, praktischen Daten lernen, argumentieren und funktionieren. Vorkenntnisse in KI sind nicht notwendig; Was wir am meisten schätzen, ist Ihr Fachwissen.

Als wichtiger Mitwirkender entwerfen und implementieren Sie Reinforcement Learning Environments, die KI-Modelle herausfordern, um komplizierte Software-Engineering-Aufgaben wie das Debuggen von Code, das Entwickeln neuer Funktionen, das Refactoring von Code und die Verbesserung der Leistung zu lösen. Sie erstellen auch eine klare, replizierbare Umgebung und eine Benchmark-Lösung für diese Aufgaben.

Um berücksichtigt zu werden, müssen Sie erhebliche Open-Source-Beiträge über Plattformen wie GitHub oder GitLab nachweisen. Bevorzugte Kenntnisse umfassen C++, Python, Java, GoLang, TypeScript oder Rust.

Umfang der Arbeiten

Bereitstellung von Codebeispielen auf Expertenebene, Debugging-Techniken und Entwicklungserkenntnissen in Python3, Java, Rust, Go, C++ oder TypeScript. Diagnostizieren, debuggen und optimieren Sie komplexe Software- und Leistungsprobleme in verschiedenen Codebasen. - Entwicklung neuer Funktionen, die skalierbar und wartbar sind und den besten Softwarepraktiken entsprechen. Reorganisieren und optimieren Sie vorhandenen Code, um Lesbarkeit, Effizienz und langfristige Zuverlässigkeit zu verbessern. Dokumentieren Sie technische Gründe, Lösungsmethoden und Code-Optionen, um die Qualität der KI-Trainingsdaten zu verbessern. - Bewerten und überprüfen Sie von Mitarbeitern eingereichten Code und technische Beiträge auf Genauigkeit und Klarheit.

Bevorzugte Qualifikationen

Umfangreiche praktische Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: Python3, Java, Rust, Go, C++ oder TypeScript. Starkes Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und Software-Engineering-Grundlagen. Demonstrierte Fähigkeit, komplexe Systeme zu debuggen, Probleme zu lösen und effiziente Optimierungen zu erzielen. Hintergrund in der groß angelegten Codebase-Umstrukturierung und Modernisierung von Legacy-Systemen. - Geschichte der Bereitstellung wirkungsvoller Funktionen vom ersten Konzept bis zur endgültigen Implementierung in kollaborativen Projekten. - Hervorragende Dokumentations- und Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte klar zu erklären. - Interesse an oder Neugier auf KI und ihre technischen Feinheiten (vorherige KI-Erfahrung ist nicht wesentlich).

Verfahren:

Reichen Sie Ihre Bewerbung ein und füllen Sie die ersten Screening-Fragen aus. - Nehmen Sie an einem AI-Interview teil (ca. 30 Minuten). Führen Sie eine technische Bewertung durch. - Unterziehen Sie sich einer Einstellung Manager Überprüfung.

Vergütungsstruktur Die Vergütung basiert auf dem Output; Experten werden für Aufgaben vergütet, die den Projektstandards entsprechen. Die Dauer bis zum Abschluss von Aufgaben kann je nach Ihrer Erfahrung und Ihrem Workflow variieren. Es gelten Mindestanforderungen für die Einreichung. Experten müssen sich zu einer Mindestanzahl von Aufgaben pro Woche verpflichten.

Start Timeline & Verfügbarkeit Rollen sind in der Regel innerhalb von 48 Stunden gefüllt, und wir sind bestrebt, Kandidaten zu engagieren, die bereit sind, sofort zu beginnen. Wenn Sie ausgewählt sind, sollten Sie Ihre Aufgaben innerhalb von 24-48 Stunden nach Abschluss des Onboardings beginnen.