MCP Expert - Remote-Stelle

micro1 sucht MCP Expert. Die Stelle liegt im Bereich IT und Programmierung und ist vollständig remote. Das Unternehmen schränkt den Wohnort der Kandidatin nicht ein, Sie können sich also von überall bewerben.

Die wichtigsten in der Anzeige genannten Werkzeuge sind: Python, TypeScript, Java, Go, Machine Learning. Der Lebenslauf sollte konkrete Beispiele genau dieser Fähigkeiten zeigen.

Das Unternehmen hat keine Zahl veröffentlicht, das klärt sich im Gespräch. Zu den Arbeitszeiten stellt die Anzeige keine Bedingung.

Diese Stelle hat eine automatische Prüfung durchlaufen: Anzeigen, die eine ausländische Arbeitserlaubnis, Visa-Sponsoring, eine bestimmte Staatsangehörigkeit oder den Wohnsitz in einem genannten Land verlangen, kommen nicht auf die Liste.

MCP Experte

Typ: Auftragnehmer, ca. 15 Stunden pro Woche Standort: Remote Stunden: Flexibel. Sie wählen Tage und Zeiten, einschließlich Wochenenden.

Über die Arbeit

Sie werden verwenden, was Sie bereits wissen, um die nächste Generation von KI-Systemen zu trainieren. Was Sie produzieren, fließt direkt in die Art und Weise ein, wie Modelle lernen, argumentieren und performen, denn der Input ist real und von hoher Qualität. KI-Erfahrung ist nicht erforderlich. Domänenwissen ist das, was zählt.

Die Aufgabe besteht darin, Reinforcement Learning Environments zu erstellen, die messen, wie gut ein KI-Modell mithilfe von MCP-Tools (Model Context Protocol) mit schwierigen Software-Engineering-Problemen umgeht. Eine Aufgabe kann eine Fehlerbehebung, eine neue Funktion, ein Refaktor oder eine Leistungsverbesserung sein, und der Agent muss Informationen von Live-MCP-Servern finden und begründen. Sie erstellen Umgebungen, die sich zuverlässig reproduzieren, eine deterministische Verifizierung und goldene Referenzlösungen, so dass sowohl der Einsatz von MCP-Tools als auch das technische Können genau gemessen werden.

Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen:

* Arbeitskenntnisse in C++, Python, JAVA, GoLang, Typescript oder Rust.

* Solides Verständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und Performance Tuning.

* Nachgewiesene Geschichte des Aufspürens schwieriger Softwarefehler und Versandlösungen, die warten können.

* Starke Erfahrung beim Erstellen von Funktionen und der Überarbeitung bestehender Codebasen.

* Demonstrierte Fähigkeiten beim Tuning von Software für Geschwindigkeit und Skalierung.

* Ausgezeichnetes Schreiben und Sprechen, plus Liebe zum Detail.

* Geschichte der guten Arbeit in funktionsübergreifenden Teams, insbesondere in Remote-Teams.

Bevorzugte Qualifikationen:

* Vorherige Arbeit an großen, verteilten Codebasen.

* Einige Exposition gegenüber aktuellen KI- oder Machine-Learning-Systemen, willkommen, aber nicht erforderlich.

* Erfahrung mit der Teilnahme an gründlichen Code-Reviews und der Unterstützung bei der Gestaltung von Best Practices für Software.

Verfahren:

* Eine Bewerbung einreichen und die Screening-Fragen beantworten

* Setzen Sie ein AI-Interview, etwa 30 Minuten

* Technische Bewertung (Tentative)

* Überprüfung durch den Einstellungsmanager

Vergütungsstruktur

Die Bezahlung basiert auf dem Output: Jede Aufgabe, die die Projektspezifikationen erfüllt, wird bezahlt. Wie lange eine Aufgabe dauert, unterscheidet sich von Person zu Person, abhängig von Erfahrung und Workflow. Es gelten Mindestanforderungen für die Einreichung. Experten müssen ein Minimum an Aufgaben pro Woche einreichen.

Start Timeline & Verfügbarkeit

Rollen sind in der Regel innerhalb von 48 Stunden gefüllt, und wir wollen Experten, die sofort beginnen können. Von den ausgewählten Kandidaten wird erwartet, dass sie ihre ersten Aufgaben innerhalb von 24-48 Stunden nach Abschluss des Onboardings beginnen.

Ursprünglich veröffentlicht auf Himalaya