Physics Expert (Biophysics / Statistical Physics) - Remote-Stelle

micro1 sucht Physics Expert (Biophysics / Statistical Physics). Die Stelle liegt im Bereich Weitere Stellen und ist vollständig remote. Das Unternehmen schränkt den Wohnort der Kandidatin nicht ein, Sie können sich also von überall bewerben.

Das Unternehmen hat die Vergütung veröffentlicht: $80 - $160 pro Stunde. Zu den Arbeitszeiten stellt die Anzeige keine Bedingung.

Diese Stelle hat eine automatische Prüfung durchlaufen: Anzeigen, die eine ausländische Arbeitserlaubnis, Visa-Sponsoring, eine bestimmte Staatsangehörigkeit oder den Wohnsitz in einem genannten Land verlangen, kommen nicht auf die Liste.

Rollenbezeichnung: Biophysics Consultant Rollentyp: Freelance Standort: Flexibel

micro1 sucht Biophysics Consultants, um an einem forschungsorientierten Projekt zusammenzuarbeiten, das sich auf Bakterienpopulationswachstum, stochastisches Zwei-Staaten-Wachstumsraten-Schalten, zellgroßes Regulierungsrauschen und asymptotische Populationswachstumsraten konzentriert. Ihre einzigartige Expertise wird dazu beitragen, die Ausbildung von fortschrittlichen KI-Systemen zu verfeinern. Ihre Beiträge werden beeinflussen, wie Modelle lernen, argumentieren und durchführen, indem sie qualitativ hochwertige, reale Daten verwenden.

Keine vorherige Erfahrung in AI ist notwendig; Was wir am meisten schätzen, ist Ihr Domain-Wissen. Den Teilnehmern können Rollen als Solvers, Auditoren oder Adjudikatoren angeboten werden, abhängig von Ihrer Spezialisierung, Ihrem Dienstalter und Ihrer praktischen Erfahrung mit relevanten Methoden.

Umfang der Arbeiten

- Untersuchen und Modell stochastische Zwei-Zustand-Markov-Prozesse mit Gamma-verteilten Wartezeiten bei der Untersuchung der Dynamik der Bakterienpopulation. Verwenden Sie die Euler-Lotka-Gleichung, um asymptotische Populationswachstumsraten unter verschiedenen Lärmbedingungen zu bewerten und zu standardisieren. - Erstellen oder überprüfen Sie analytische Strategien mit perturbativen Erweiterungen in kleinen Division-Rausch Varianz und bestätigen Sie die Genauigkeit dieser Vorhersagen. Integrieren Sie die Erneuerungstheorie und die First-Passage-Time-Analyse, um kritische Einblicke in das Bevölkerungswachstum und das Regulationsrauschen in Zellgröße zu erhalten. Dokumentieren Sie alle methodischen Schritte, Annahmen und Erkenntnisse umfassend für KI-Training und Reproduzierbarkeit.

Bevorzugte Qualifikationen

Fortgeschrittene Kenntnisse in der statistischen Physik, Biophysik oder ähnlichen quantitativen biologischen Modellierung stochastischer Prozesse. Verifizierte Erfahrung in der Arbeit mit Markov-Modellen mit zwei Zuständen und Gamma-verteilten Wartezeiten in biologischen oder physischen Kontexten. Kenntnisse in der Euler-Lotka-Gleichung, perturbative Expansionen und Erneuerungstheorie im Bereich der Bevölkerung oder Wachstumsdynamik. - Evidenz der Durchführung einer First-Passage-Time-Analyse und der Interpretation ihrer Auswirkungen auf die Variabilität der Wachstumsrate und Größenkontrolle.

Ursprünglich veröffentlicht auf Himalaya