STEM Expert - Remote-Stelle

micro1 sucht STEM Expert. Die Stelle liegt im Bereich Weitere Stellen und ist vollständig remote. Das Unternehmen schränkt den Wohnort der Kandidatin nicht ein, Sie können sich also von überall bewerben.

Die Anzeige hebt Python hervor, Erfahrung mit genau diesem Werkzeug gibt also den Ausschlag.

Das Unternehmen hat die Vergütung veröffentlicht: $50 - $100 pro Stunde. Zu den Arbeitszeiten stellt die Anzeige keine Bedingung.

Diese Stelle hat eine automatische Prüfung durchlaufen: Anzeigen, die eine ausländische Arbeitserlaubnis, Visa-Sponsoring, eine bestimmte Staatsangehörigkeit oder den Wohnsitz in einem genannten Land verlangen, kommen nicht auf die Liste.

Data Analyst und wissenschaftlicher Berater Stundensatz: $50-$100 Standort: Weltweit, voll flexibel Vertragsdauer: ca. 15 Stunden pro Woche Arbeitsplan: Flexibel, mit der Option, Ihre Arbeitszeit zu wählen, einschließlich Wochenenden, falls gewünscht Wir suchen sachkundige Fachkräfte in MINT-Bereichen, um an unserem KI-Trainingsprojekt teilzunehmen. Diese Rolle erfordert Fachwissen in der technischen Problemlösung, wissenschaftliche Argumentation, Datenanalyse und Python-Programmierung. Ihre Aufgaben umfassen die Lösung, Überprüfung und Validierung komplexer Probleme in Ihrem Spezialisierungsbereich. Eine typische Aufgabe könnte die Analyse eines wissenschaftlichen oder mathematischen Problems, die Formulierung einer präzisen Lösung, die Verwendung von Python zur Durchführung von Berechnungen oder Simulationen und die Beurteilung der Genauigkeit von KI-generierten Antworten umfassen. Während eine breite Expertise in allen MINT-Disziplinen nicht erforderlich ist, sind wir besonders an Kandidaten mit fundierten Kenntnissen in mindestens einem der folgenden Bereiche interessiert:

* Chemie

* Biologie

* Mathematik

* Physik

Geowissenschaften, Geowissenschaften oder Umweltwissenschaften

* Linguistik oder Computerlinguistik

* Robotik

Kandidaten mit verwandten wissenschaftlichen oder quantitativen Hintergründen werden ebenfalls aufgefordert, sich zu bewerben, wenn ihr Fachwissen direkt mit den Projektanforderungen übereinstimmt.

Wichtigste Zuständigkeiten

* Behandeln Sie komplizierte wissenschaftliche, mathematische oder technische Herausforderungen in Ihrem Fachgebiet.

Untersuchen Sie KI-generierte Lösungen auf sachliche, mathematische und wissenschaftliche Genauigkeit.

* Erkennen Sie fehlerhafte Annahmen, logische Fehler, unerfüllte Einschränkungen und subtile technische Aufsichten.

* Erstellen Sie klare und reproduzierbare Referenzlösungen.

* Verwenden Sie Python für wissenschaftliche Berechnungen, Datenanalysen, Simulationen oder die Überprüfung von Lösungen.

* Interpretieren Sie Gleichungen, experimentelle Ergebnisse, Datensätze, technische Diagramme oder wissenschaftliche Literatur nach Bedarf.

* Durchführung von Sanitätsprüfungen und Validierung numerischer oder analytischer Ergebnisse.

* Vergleichen Sie verschiedene Lösungsmethoden und stellen Sie sicher, dass Schlussfolgerungen durch Beweise gestützt werden.

* Artikulieren Sie die technische Argumentation und Korrekturen klar.

Erforderliche Fähigkeiten

* Proficient in mindestens einem relevanten STEM oder wissenschaftlichen Bereich.

* Kenntnisse in der Python-Programmierung.

* Starke Problemlösungsfähigkeiten in wissenschaftlichen, mathematischen oder quantitativen Bereichen.

* Kann Annahmen, Einschränkungen, Edge Cases und Fehlerquellen sorgfältig analysieren.

* Effektiv bei der Erklärung komplexer technischer Ideen und Lösungen.

* Erfahrung in der Validierung, Überprüfung oder Fehlerbehebung technischer Arbeiten.

Relevante Python-Tools können NumPy, SciPy, Pandas, SymPy, Jupyter oder spezialisierte wissenschaftliche Bibliotheken umfassen. Keine spezielle Python-Bibliothek ist obligatorisch. Erfahrungen können aus akademischer Forschung, Industrie, Lehre, Ingenieurwesen, unabhängiger technischer Arbeit oder anderen nachgewiesenen Erfahrungen gewonnen werden. Ein formaler Abschluss oder eine bestimmte Anzahl von Jahren Erfahrung ist nicht unbedingt erforderlich, wenn Sie starke Expertise in Ihrem Bereich zeigen können.

Anwendungsprozess

* Reichen Sie Ihre Bewerbung ein und füllen Sie die ersten Screening-Fragen aus.

* Nehmen Sie an einem 30-minütigen AI-Interview teil.

* Unterziehen Sie sich der Einstellung Manager Überprüfung.

Ausgleich

Die Vergütung basiert auf der Erfüllung spezifischer Aufgaben, die den Projektstandards entsprechen. Die Zeit, die benötigt wird, um jede Aufgabe zu erledigen, kann je nach Erfahrung und Workflow des Experten variieren. Mindestanforderungen für die Einreichung werden durchgesetzt.

Timeline & Verfügbarkeit

Wir wollen Stellen innerhalb von 48 Stunden besetzen und suchen Kandidaten, die so schnell wie möglich starten können. Wenn Sie ausgewählt sind, wird erwartet, dass Sie Ihre erste Aufgabe innerhalb von 24-48 Stunden nach Abschluss des Onboardings beginnen. Ursprünglich veröffentlicht von Himalayas