کار از راه دور: Bioinformatics Scientist

این آگهی را micro1 برای موقعیت Bioinformatics Scientist منتشر کرده است. این موقعیت در دسته «سایر حوزه‌ها» جای می‌گیرد و به‌طور کامل دورکاری است. شرکت هیچ محدودیتی برای محل زندگی داوطلب نمی‌گذارد، پس می‌توانید از همان جایی که زندگی می‌کنید درخواست بدهید.

آگهی روی یک ابزار تأکید کرده است، Python، و تجربه کار با همین یکی تعیین‌کننده خواهد بود.

دستمزد اعلام‌شده $90 - $120 ساعتی است. آگهی درباره ساعت کاری هیچ شرطی نگذاشته است.

این موقعیت از یک بررسی خودکار گذشته است: آگهی‌هایی که مجوز کار خارجی، اسپانسر ویزا، تابعیت مشخص یا سکونت در کشوری معین می‌خواهند، به این فهرست نمی‌رسند.

عنوان نقش: دانشمند بیولوژیک اطلاعات نوع نقش: قرارداد مکان: انعطاف پذیر

micro1 به دنبال دانشمندان بیولوژیک اطلاعات برای پیوستن به یک پروژه پیشرفته برای یکی از مشتریان ما است. نقش شما شامل استفاده از تخصص شما برای آموزش سیستم های هوش مصنوعی نسل بعدی خواهد بود، کمک به شکل دادن به نحوه یادگیری، استدلال و عملکرد این مدل ها از طریق استفاده از داده های با کیفیت بالا، دنیای واقعی است. هیچ تجربه قبلی در هوش مصنوعی لازم نیست؛ آنچه که ما بیش از همه ارزش دانش حوزه شما است.

محدوده کاری

- بررسی مجموعه داده های پیچیده مربوط به شیمی دارویی با استفاده از تکنیک های پیشرفته زیست اطلاعاتی. - ارائه اطلاعات و محتوای علمی کامل برای حمایت از توسعه و آموزش مدل های هوش مصنوعی. - سازماندهی، برچسب گذاری و تأیید مجموعه داده های مربوط به کشف دارو و تجزیه و تحلیل مولکولی. - ارزیابی و تحکیم یافته های از منابع داده های بیولوژیکی، شیمیایی و بالینی. - کمک به دانش تخصصی در طراحی تجربی و تفسیر داده ها در شیمی پزشکی. - ارزیابی محصولات تولید شده توسط هوش مصنوعی برای دقت علمی، ارتباط و قابلیت اطمینان. - بازخورد کامل نوشته شده و پیشنهادات عملی برای بهبود مدل را ارائه دهید.

واجد شرایطی که ترجیح داده می شود

- مدرک بالاتر (به عنوان مثال، دکترا یا کارشناسی ارشد) در بیولوژی اطلاعات، بیولوژی محاسباتی، شیمی پزشکی یا یک زمینه مرتبط. - درک عمیق از شیمی پزشکی، از جمله روابط ساختار و فعالیت و اصول طراحی دارو. - تجربه اثبات شده در کار با و تجزیه و تحلیل مجموعه داده های Omics یا کیمیا اطلاعات در مقیاس بزرگ. - آشنایی با ابزارهای نرم افزاری زیست اطلاعات، پایگاه داده ها و زبان های برنامه نویسی (به عنوان مثال، پایتون، R، RDKit، KNIME). - مهارت های ارتباطی عالی، قادر به انتقال ایده های علمی پیچیده و مفاهیم فنی به وضوح. - تاریخ مشارکت در پروژه های تحقیقاتی بین رشته ای در تقاطع زیست شناسی، شیمی و علوم داده. - تجربه کار در محیط های چند رشته ای یا از راه دور مفید است.