Junior Software Engineer (QA & Automation) - poste à distance

L'entreprise Ngo Consulting Partners recrute : Junior Software Engineer (QA & Automation). C'est un poste junior, et donc l'une des portes les plus rares vers le marché international. Le poste relève de la catégorie IT et développement et se fait entièrement à distance. Aucune restriction n'est posée sur le lieu de résidence du candidat, vous pouvez donc postuler de partout.

Les principaux outils cités dans l'annonce sont les suivants : Python, QA Automation. Votre CV doit montrer des exemples concrets de ces compétences.

L'entreprise a publié la rémunération : $28 - $38 par heure. L'annonce ne pose aucune condition d'horaires.

Cette offre a passé un contrôle automatique : les annonces qui exigent un permis de travail étranger, un parrainage de visa, une nationalité précise ou une résidence dans un pays nommé n'entrent pas dans la liste.

Description de l'emploi Ce poste est parfait pour un nouveau diplômé désireux de contribuer au développement de l'IA et des solutions basées sur les données. Joignez-vous à une équipe dynamique où vous améliorerez la précision, la cohérence et la fiabilité de nos systèmes, en apprenant aux côtés de professionnels expérimentés. En tant que membre clé d'une petite unité coopérative, vous vous engagez dans les tests, la validation et l'automatisation des flux de travail pour simplifier et assurer la fiabilité des processus complexes.

Heures flexibles: 20 à 35 heures par semaine Des responsabilités clés Assurance et validation manuelle de la qualité

- Examiner les pipelines logicielles et les sorties de modèles d'IA pour la précision, la cohérence et la stabilité. - Créer et maintenir des scripts de validation automatisés et des suites de tests de régression. - Mettre à jour et compiler des ensembles de données de test pour couvrir un large éventail de scénarios normaux, avantageux et défaillances. - Soutenir la création et la documentation des plans d'essais, des critères d'acceptation et des résultats de QA avec les équipes de produits et d'ingénierie.

Épreuves automatisées

- Auteur de tests d'unité et d'intégration automatisés à l'aide d'outils tels que PyTest ou Jest. - Intégrer des tests automatisés dans des pipelines CI/CD (par exemple, GitHub Actions, Jenkins) pour des processus de QA répétables. - Analyser les résultats des essais et résoudre les problèmes avec l'aide d'ingénieurs supérieurs.

Configuration et gestion de l'environnement

- Veiller à ce que les configurations de code et de pipeline soient appliquées et vérifiées selon les procédures établies. - Gardez les fichiers de configuration, les variables d'environnement et les mises à jour de schéma organisées dans les environnements de test. - Assister à la mise en place de cartes de données, de définitions de schéma et de configurations de paramètres pour les nouveaux clients avec l'aide d'ingénieurs supérieurs. - Vérifiez la précision et l'exhaustivité des nouvelles configurations des clients et des résultats de l'échantillon.

Développement léger

- Mettre en œuvre des corrections de bugs mineures et de petites améliorations de code basées sur les commentaires de QA. - Participer à l'examen des codes et participer à la réfactorisation ou à la documentation. - Contribuer aux efforts de scripting et d'automatisation pour améliorer les tâches de validation, de déploiement ou de surveillance. - Participer à des évaluations et à des rétrospectives de l'équipe de QA afin d'affiner les processus et la couverture de l'automatisation.

Qualifications requises

- 1 à 3 ans d'expérience pratique dans l'automatisation du QA, les tests logiciels ou l'ingénierie logicielle. - Maîtrise de Python ou des langages de script similaires. - Compréhension des cadres de test unitaire (p. ex., PyTest, Unittest, Mocha/Jest). - Connaissance de base des outils CI/CD (par exemple, GitHub Actions, Jenkins, CircleCI). - Expérience avec Git et pratiques modernes de contrôle des sources. - Familiarité avec les schémas JSON, la validation API et les tests basés sur les données. - Capacité à intégrer des outils d'IA pour améliorer les tâches quotidiennes. - Une grande attention aux détails et un strict respect des procédures. - Confort dans un environnement technique rapide.

Caractéristiques du candidat idéal

- Pratique et axée sur les détails, capable d'exceller dans un démarrage rapide. - Proactif et responsable, ayant une expérience de gestion réussie des tâches de travail. - Il est habile à donner la priorité aux responsabilités dans plusieurs tâches opérationnelles. - Communicateur collaboratif et efficace avec ses collègues techniques et non techniques.

Des compétences souhaitables

- Des antécédents dans l'IA, le ML ou les pipelines de traitement des données. - Expérience dans la validation des résultats des modèles IA ou ML (extraction de données, classification, etc.). - Familiarité avec le Docker ou les environnements basés sur le cloud. - Connaissance des bibliothèques de validation de schéma et des flux de travail de transformation des données.

Publié à l'origine sur l'Himalaya