IT և ծրագրավորում
Workflow Annotator - Software Engineering, հեռավար աշխատանք
Հղումը տանում է սկզբնական հայտարարությանը։ Donator-ը դիմումներ չի ընդունում։
Պաստառ կիսվելու համարWorkflow Annotator - Software Engineering, «IT և ծրագրավորում», հեռավար աշխատանք
Այս հայտարարությունը հրապարակել է ընկերությունը, փնտրվող պաշտոնը՝ Workflow Annotator - Software Engineering։ Պաշտոնը «IT և ծրագրավորում» կատեգորիայից է և ամբողջովին հեռավար։ Ընկերությունը չի սահմանափակում թեկնածուի բնակության վայրը, ուստի կարող եք դիմել այնտեղից, որտեղ ապրում եք։
Հայտարարությունն առանձնացնում է մեկ գործիք՝ SQL։ Հենց դրա հետ աշխատանքի փորձն է որոշիչ լինելու։
Գործատուն հրապարակել է վարձատրությունը՝ $14 - $36 ժամական։ Աշխատանքային ժամերի վերաբերյալ հայտարարությունը պայման չի դնում։
Այս թափուր աշխատատեղն անցել է ավտոմատ ստուգում. ցանկ չեն մտնում այն հայտարարությունները, որոնք պահանջում են օտարերկրյա աշխատանքի թույլտվություն, վիզայի հովանավորություն, որոշակի քաղաքացիություն կամ նշված երկրում բնակություն։
Գործիքներ
Համառոտ
- Ընկերություն
- Կատեգորիա
- IT և ծրագրավորում
- Ով կարող է դիմել
- Աշխարհի ցանկացած երկրից
- Աշխատանքի ձևը
- Ամբողջովին հեռավար
- Վարձատրություն
- $14 - $36 ժամական
- Գործիքներ
- SQL
- Զբաղվածության տեսակ
- Պայմանագրային աշխատող
- Հրապարակված
- օգոստոսի 4, 2026 թ. (22 օր առաջ)
- Ակտիվ
- մինչև հոկտեմբերի 3, 2026 թ.
- Աղբյուր
- Himalayas
Նոր թափուր աշխատատեղեր փոստով՝ IT և ծրագրավորում
Ցուցատախտակը թարմացվում է օրական մի քանի անգամ։ Գրում ենք միայն այն ժամանակ, երբ հայտնվում է նոր, ստուգված թափուր աշխատատեղ։ Սպամ չկա, հաշիվ բացել պետք չէ։
Արդեն բաժանորդագրվա՞ծ եք։ Կառավարել կարգավորումները
Գործատուի նկարագրությունը
Role Title: Workflow Annotator - Software Engineering Role Type: Contractor Location: Remote micro1 is engaging Workflow Annotator - Software Engineering experts to contribute to a dynamic customer project focused on building a library of realistic, multi-step engineering workflows. In this role, you'll apply your expertise to help train next-generation AI systems. Your work will shape how models learn, reason, and perform through high-quality, real-world input. No prior experience in AI is required - your domain knowledge is what matters. Scope of Work
* Design and author detailed, multi-step task scenarios reflecting authentic software engineering activities, such as pull request management, issue triage, merge conflict resolution, and CI configuration updates using GitHub.
* Execute and document each workflow in real time within actual tools, capturing every step, rationale, edge case, and decision point to ensure comprehensive and accurate records.
* Integrate supplemental collaboration tools where appropriate (Slack, Microsoft 365/Google Workspace, Snowflake) to create end-to-end scenarios mirroring real engineering processes.
* Produce clear, structured documentation for each workflow, including step sequencing, intent at each stage, expected outcomes, and visual artifacts (screenshots, logs) as needed for effective annotation.
* Flag ambiguous or unrealistic scenarios to the data program team and refine workflows based on feedback to maximize realism and utility for annotation purposes.
* Work within the Agora internal annotation platform to submit deliverables and collaborate with project leads.
Preferred Qualifications
* Minimum 2 years of professional experience in software engineering with daily use of GitHub-centered workflows.
* Strong command of written English, with an emphasis on clarity, consistency, and attention to detail in documenting processes for others to follow.
* Hands-on familiarity with Slack and Microsoft 365 or Google Workspace as part of regular engineering activities.
* Experience designing or participating in code review, versioning, branching, or release workflows.
* Exposure to CI/CD pipelines, code review platforms, or systems for process documentation is an advantage.
* Basic skills in SQL (preferably with Snowflake) are a plus, though not required.
* Prior experience with data annotation, technical writing, or QA documentation is a bonus.
Originally posted on Himalayas
Տեքստը պահպանված է գործատուի բնագրի լեզվով, քանի որ հենց այդ լեզվով էլ դիմելու եք։
Հաճախ տրվող հարցեր այս թափուր աշխատատեղի մասին
Կարո՞ղ եմ «Workflow Annotator - Software Engineering» պաշտոնին դիմել այնտեղից, որտեղ ապրում եմ։
Այո։ Այս հայտարարության համար ընկերությունն ընդունում է թեկնածուներ աշխարհի ցանկացած երկրից, ուստի այլ երկրի աշխատանքի թույլտվություն ձեզ պետք չէ։ Հայտարարությունն անցել է ավտոմատ ստուգում. եթե գործատուն պահանջեր աշխատանքի թույլտվություն, վիզայի հովանավորություն կամ որոշակի երկրում բնակություն, այն այս ցուցատախտակին չէր հասնի։
Ի՞նչ վարձատրություն է նշված։
Գործատուն նշել է՝ $14 - $36 ժամական։ Դա համախառն գումարն է այնպես, ինչպես հրապարակված է հայտարարության մեջ։
Ինչպե՞ս դիմել։
Դուք դիմում եք ուղղակիորեն գործատուին՝ Himalayas հարթակում հրապարակված սկզբնական հայտարարության միջոցով։ Donator-ը դիմումներ չի ընդունում, միջնորդավճար չի վերցնում և ռեզյումե չի պահում։
Ի՞նչ տեսակի հայտարարություն է սա։
Ամբողջովին հեռավար պաշտոն «IT և ծրագրավորում» կատեգորիայում։ Հիբրիդային հայտարարությունները և այն ամենը, ինչ պահանջում է գրասենյակում ներկայություն, այս ցուցատախտակին չեն հասնում։
Անվճար վկայագրեր այս թափուր աշխատատեղի համար
Այս հայտարարությունը պահանջում է SQL։ Ստորև այն անվճար վկայագրերն են, որոնք ծածկում են հենց այս գործիքները։
CS50x: Introduction to Computer Science
certificateHarvard CS50 · ~100 h
Harvard's own branded certificate is free once you pass every problem set and the final project. The edX verified certificate is a separate paid product and is not needed.
strong brandDeveloper certificates (10+ tracks)
certificatefreeCodeCamp · ~300 h
A non-profit; a card is never requested. The certificate is issued after five projects are submitted and pass.
moderate weightKaggle Learn: 17 micro-courses
certificateKaggle · ~4 h
Intro to ML, Pandas, SQL, Deep Learning, Computer Vision and more. Only a Google account is needed, and the certificate has a public link.
moderate weightApplied Skills (scenario-based credentials)
exam is free tooMicrosoft · ~1 h
Microsoft's only free verifiable credential: a lab task in 30-45 minutes, with no proctor, no ID check and no card. Retakes are allowed.
It has to be finished in one session; there is no save and resume.
strong brand