Senior Applied Research Engineer - Video, հեռավար աշխատանք

Այս հայտարարությունը հրապարակել է Synthesia ընկերությունը, փնտրվող պաշտոնը՝ Senior Applied Research Engineer - Video։ Սա senior մակարդակի պաշտոն է, այսինքն ընկերությունը սպասում է, որ որոշումները կայացնեք դուք։ Պաշտոնը «IT և ծրագրավորում» կատեգորիայից է և ամբողջովին հեռավար։ Ընկերությունն աշխատանքի է ընդունում Եվրոպայում գտնվող թեկնածուների։

Հայտարարությունն առանձնացնում է մեկ գործիք՝ Node.js։ Հենց դրա հետ աշխատանքի փորձն է որոշիչ լինելու։

Գործատուն թիվ չի հրապարակել, հարցը լուծվում է հարցազրույցին։ Աշխատանքային ժամերի վերաբերյալ հայտարարությունը պայման չի դնում։

Այս թափուր աշխատատեղն անցել է ավտոմատ ստուգում. ցանկ չեն մտնում այն հայտարարությունները, որոնք պահանջում են օտարերկրյա աշխատանքի թույլտվություն, վիզայի հովանավորություն, որոշակի քաղաքացիություն կամ նշված երկրում բնակություն։

Synthesia-ը աչքի է ընկնում որպես AI տեսանյութի տեխնոլոգիայի համաշխարհային առաջատար, ծառայելով Fortune 100-ի ավելի քան 90%-ին: Հիմնադրվել է 2017 թվականին, ընկերությունը գտնվում է Լոնդոնում, ունի գործողություններ եւ թիմեր, որոնք տարածված են Եվրոպայում եւ Միացյալ Նահանգներում:

Քանի որ արհեստական ինտելեկտը փոխում է մեր առօրյա կյանքը եւ աշխատավայրերը, Synthesia-ը նորարարություն է անում տեսողական հաղորդակցությունը խթանելու եւ կորպորատիվ հմտությունների զարգացումը բարձրացնելու համար, ապահովելով, որ թիմերը ավելի արդյունավետ աշխատեն եւ մնան բարգավաճող կազմակերպությունների կենտրոնական:

Մեր վերջին E շարքի ֆինանսավորման փուլում մենք ապահովեցինք 200 միլիոն դոլար, ինչը հասցրեց մեր գնահատմանը 4 միլիարդ դոլարի: Մեր կուտակային ներդրումները կազմում են ավելի քան 530 միլիոն դոլար, ինչպիսիք են Accel- ը, NVentures- ը, Kleiner Perkins- ը, GV- ը եւ Evantic Capital- ը, ինչպես նաեւ Stripe- ի, Datadog- ի, Miro- ի եւ Webflow- ի հիմնադիրներն ու ղեկավարները:

Կայքի մասին Մասնակցեք Synthesia-ին որպես կիրառական հետազոտական ինժեներ մեր տեսանյութային թիմում, որտեղ դուք կնպաստեք մարդկության վրա կենտրոնացած տեսանյութերի ստեղծման համար առաջադեմ, արտադրության պատրաստ հիմքի մոդելների զարգացմանը:

Դուք կմնաք նվիրված թիմի մի մասը, որը համատեղում է մեծ մասշտաբային արտադրական մոդելների, բաշխված համակարգերի եւ արտադրական ինժեներիայի փորձը: Մեր նպատակն է ստեղծել եւ կատարելագործել տեսանյութի հիմնարար մոդելներ, որոնք իրական, վերահսկելի եւ զգացմունքային արտահայտող սինթետիկ մարդկություն են մատուցում զանգվածային մասշտաբով: Այս դերը պրակտիկ եւ կիրառման վրա կենտրոնացած է, ոչ թե բացառապես ակադեմիական:

Ձեր պատասխանատվությունները ներառում են.

- Մարդկության վրա կենտրոնացած տեսանյութերի արտադրության համար հատուկ լատենտ տեսանյութերի տարածման մոդելների մշակումը եւ մասշտաբացումը: - Կառավարման մեխանիզմների բարելավում (գործադրություն, զգացմունք, սցենար, տեսախցիկ) ՝ առանց որակի հետ շոշափելու: - Բաշխված ուսուցման ռազմավարությունների առաջխաղացումը (DDP, FSDP, DeepSpeed, հաջորդականության զուգահեռություն) գործնական հաշվարկային սահմանափակումների ներքո: - Բարձրացնել ուսուցման կայունությունը մի քանի հանգույցների միջեւ: - Հզոր գնահատականների շրջանակների նախագծումը, որոնք ինտեգրում են ինչպես ավտոմատացված, այնպես էլ մարդկային գնահատականներ: - Օպտիմալացնել եզրակացության գործընթացները նվազագույն ուշացման, բարձր բանաձեւի եւ ծախսարդյունավետության համար: - Կենտրոնացված փորձարկումներ իրականացնել եւ տվյալների մեկնաբանություն կատարել բարձր ազդեցության մոդելավորման որոշումների համար: - Հետեւել ճշգրիտ ինժեներական պրակտիկային. վերարտադրելիություն, փորձերի հետեւում, CI/CD, վերահսկողություն:

Դուք պետք է արագ շարժվեք, միաժամանակ փորձարկեք բազմաթիվ հիպոտեզերներ, վաղաժամ բացահայտեք առանցքային ազդանշաններ եւ առաջնահերթություն տաք արդյունքների վրա երկարատեւ ուսումնասիրության:

Պահանջանքներ Հիմնական հմտություններ.

- Հսկայական փորձ խորը ուսուցման մոդելների ուսուցման մասշտաբով: - Պայթոնում եւ PyTorch-ում հմտություն: - Դիֆուզիոն մոդելների փորձ, հատկապես տեսանյութի ոլորտում: - Մեծ մասշտաբային բազմակողմանի GPU/միլի նոդի ուսուցման հետք: - Բաշխված ուսուցման տեխնիկայի գիտելիքներ (DDP, FSDP, DeepSpeed) - Կառավարված փորձերի նախագծման եւ մեկնաբանման ունակություն:

Ցանկալի փորձ:

- Վիդեո հեռարձակման մոդելների հետ նախորդ փորձ: - Պատմություն ավատարի կամ մարդկության վրա կենտրոնացած սերնդի մեջ: - Աշխարհի / ինտերակտիվ մոդելների ծանոթություն: - Փորձը օպտիմալացնել եզրակացության համակարգերը իրական աշխարհում օգտագործման համար:

Մեր տեխնիկական հավաքածուն

- Ծրագրավորման լեզուներ. Python, PyTorch - Ծրագրի շրջանակներ. CUDA, DeepSpeed, բաշխված ուսուցում եւ եզրակացություն - գործիքներ. Սեկվենցիայի զուգահեռություն, AWS, SLURM, Docker - Պլատֆորմներ. GitHub, CI/CD խողովակաշարներ

Ի՞նչ ենք փնտրում

- Հետազոտության վրա հիմնված հետաքրքրասիրության եւ գործնական ուշադրության համադրություն: - Հզոր նվիրվածություն արդյունքների մատակարարմանը, այլ ոչ թե միայն արդյունքների հրապարակմանը: - Բազմաթիվ գաղափարների արագ ուսումնասիրություն, այնուհետեւ ցածր առաջնահերթության ուղղությունների վաղ վերացումը: - Հստակ հաղորդակցություն եւ գիտականորեն հիմնված արդյունքների ներկայացում: - Անկախություն կատարման մեջ արդյունավետ թիմային աշխատանքով:

Ինչու միանալ Synthesia- ին

- Եղեք արագ աճող Գեներատիվ AI ընկերության մի մասը, որը ձեւավորում է տեսանյութի տեխնոլոգիայի ապագան: - Աշխատել մարդկության վրա կենտրոնացած տեսանյութերի նախագծերի վրա իրական աշխարհի ազդեցությամբ: - Հաղթահարել բարդ խնդիրներ մասշտաբայնության, կայունության եւ վերահսկելիության ոլորտում: - ազդել հաջորդ սերնդի սինթետիկ մարդկային տեխնոլոգիաների զարգացման վրա: - Զարգացեք բարձր տեխնիկական, բարձր սեփականության միջավայրում, որտեղ ձեր աշխատանքը իրականացվում է:

Եթե ցանկանում եք աշխատել նորարարական ստեղծագործական տեսանյութերի մոդելների վրա եւ տեսնել ձեր հետազոտությունները կիրառվում են գործնական պարամետրերում, մենք կցանկանայինք կապվել:

Մեր մշակույթը

Synthesia-ում մենք նվիրված ենք շինարարությանը, ոչ միայն խոսելու կամ պլանավորելու համար: Մենք փնտրում ենք ամենալավ, բարի եւ նվիրված անհատներին, որոնք կենտրոնանում են իրենց լավագույն աշխատանքի վրա ՝ նվազագույն շեղումների հետ: Մեր սկզբունքները առաջնորդում են մեր որոշումների կայացումը, հետադարձ կապի գործընթացները եւ աշխատանքային կառուցվածքը, որպեսզի յուրաքանչյուրը կարողանա աշխատել իրենց գագաթնակետին: Իմացեք ավելին մեր արժեքների մասին այստեղ:

Մեր հասանելիությունը

Մենք սպասարկում ենք ավելի քան 50,000 հաճախորդներ, ներառյալ Fortune 500-ի 50%-ը: Մեր բավարարված հաճախորդները ներառում են Heineken, Zoom, Xerox, McDonald's եւ այլն: Կարդացեք նրանց պատմությունները եւ ակնարկները G2- ում:

Մասնավոր AI տեխնոլոգիաներ

2017 թվականից ի վեր Synthesia- ը առաջատար է եղել Գեներատիվ AI առաջընթացների մեջ: Մեր AI տեխնոլոգիան զարգացվում է AI- ի լավագույն հետազոտողների եւ ինժեներների թիմի կողմից: Իմացեք ավելին մեր AI հետազոտական լաբորատորի եւ դրա հետեւում գտնվող նվիրված մասնագետների մասին:

AI անվտանգության, էթիկայի եւ անվտանգության մասին

ՀԱ անվտանգության, էթիկայի եւ անվտանգության բաղկացուցիչ մասն են մեր առաքելության: Չնայած ՀԱ-ի ամբողջական ազդեցությունը հասարակության վրա դեռեւս հասկանալի է, մեր պարտավորությունը հստակ է. Մարդիկ առաջին տեղում են: Բացահայտեք ավելին մեր ՀԱ Էթիկայի, անվտանգության եւ անվտանգության նախաձեռնությունների մասին: