Senior Applied Research Engineer - Video - удалённая вакансия

Synthesia ищет специалиста на позицию Senior Applied Research Engineer - Video: уровень senior, то есть решения вы принимаете сами. Вакансия относится к направлению IT и программирование и полностью удалённая. Компания берёт кандидатов из Европы.

В объявлении выделен Node.js, то есть опыт именно с этим инструментом окажется решающим.

Работодатель не указал сумму публично, это уточняется на собеседовании. Условий по рабочим часам объявление не ставит.

Эта вакансия прошла автоматическую проверку: в список не попадают объявления, где требуется иностранное разрешение на работу, спонсорство визы, гражданство определённой страны или проживание в ней.

Synthesia является мировым лидером в области видеотехнологий ИИ, обслуживая более 90% Fortune 100. Основанная в 2017 году, компания базируется в Лондоне, с операциями и командами по всей Европе и США.

По мере того, как искусственный интеллект преобразует нашу повседневную жизнь и рабочие места, Synthesia внедряет инновации для повышения визуальной коммуникации и повышения развития корпоративных навыков, обеспечивая более эффективную работу команд и оставаясь центральным элементом процветающих организаций.

В последнем раунде финансирования серии E мы получили 200 миллионов долларов, в результате чего наша оценка составила 4 миллиарда долларов. Наши совокупные инвестиции составляют более 530 миллионов долларов от ведущих инвесторов, таких как Accel, NVentures, Kleiner Perkins, GV и Evantic Capital, а также от основателей и лидеров Stripe, Datadog, Miro и Webflow.

О позиции Присоединяйтесь к Synthesia в качестве инженера по прикладным исследованиям в нашей команде видео, где вы будете способствовать разработке передовых, готовых к производству моделей фундамента для создания ориентированного на человека видео. [+]

Вы будете частью специальной команды, которая сочетает в себе опыт в крупномасштабных генеративных моделях, распределенных системах и производственной технике. Наша цель состоит в том, чтобы создавать и совершенствовать модели видеобазы, которые обеспечивают реалистичных, управляемых и эмоционально выразительных синтетических людей в массовом масштабе. Эта роль носит практический и прикладной характер, а не чисто академический.

Ваши обязанности будут включать:

Разработка и масштабирование скрытых моделей диффузии видео, специально предназначенных для генерации видео, ориентированного на человека. Усиление механизмов управления (поза, эмоции, сценарий, камера) без ущерба для качества. Продвижение распределенных стратегий обучения (DDP, FSDP, DeepSpeed, параллелизм последовательностей) в условиях практических вычислительных ограничений. Улучшение стабильности обучения в нескольких узлах. Разработка надежных оценочных рамок, которые интегрируют как автоматизированные, так и основанные на человеке оценки. Оптимизация процессов вывода для минимальной задержки, высокого разрешения и экономической эффективности. Проведение контролируемых экспериментов и интерпретация данных для руководства решениями моделирования с высокой отдачей. Поддержание строгой инженерной практики: воспроизводимость, отслеживание экспериментов, CI / CD, мониторинг.

Вам нужно будет быстро двигаться, проверять несколько гипотез одновременно, выявлять ключевые сигналы на ранней стадии и расставлять приоритеты по ощутимым результатам.

Требования Основные навыки:

Обширный опыт обучения моделей глубокого обучения в масштабе. Знание Python и PyTorch. Практический опыт работы с диффузионными моделями, особенно в области видео. - Справочная информация о крупномасштабном многоузловом/многоузловом обучении. Знание распределенных методов обучения (DDP, FSDP, DeepSpeed). Способность проектировать и интерпретировать контролируемые эксперименты.

Желательный опыт:

- Опыт работы с моделями диффузии видео. История в аватаре или человекоцентричном поколении. Знакомство с мировыми / интерактивными моделями. Опыт оптимизации систем вывода для реального использования.

Наш технический стек

Языки программирования: Python, PyTorch - Рамки: CUDA, DeepSpeed, распределенное обучение и вывод Инструменты: параллелизм последовательностей, AWS, SLURM, Docker Платформы: GitHub, CI/CD трубопроводы

Что мы ищем

Смесь исследовательского любопытства и практической направленности. Сильная приверженность достижению результатов, а не просто публикации результатов. Быстрое исследование нескольких идей, за которым следует раннее устранение приоритетных направлений. Четкая коммуникация и научно обоснованное представление результатов. Независимость в исполнении с эффективной командной работой.

Почему стоит присоединиться к Synthesia

Станьте частью быстрорастущей компании Generative AI, формирующей будущее видеотехнологий. Работа над ориентированными на человека видеопроектами с реальным воздействием. Решайте сложные проблемы масштабируемости, стабильности и управляемости. Влияние на эволюцию синтетических человеческих технологий следующего поколения. Процветайте в высокотехнологической среде с высоким уровнем владения, где ваша работа реализована.

Если вы хотите работать над инновационными генеративными видеомоделями и видеть, как ваши исследования применяются в практических условиях, мы хотели бы подключиться.

Наша культура

В Synthesia мы занимаемся строительством, а не только разговорами или планированием. Мы ищем самых ярких, добрых и преданных людей, чтобы сосредоточиться на их лучшей работе с минимальными отвлекающими факторами. Наши принципы определяют процесс принятия решений, обратную связь и структуру работы, чтобы каждый мог работать на своем пике. Узнайте больше о наших ценностях здесь.

Наши достижения

Мы обслуживаем более 50 000 клиентов, в том числе 50% из списка Fortune 500. Наши довольные клиенты включают Heineken, Zoom, Xerox, McDonald's и многое другое. Читайте отзывы и отзывы о G2.

Собственная технология AI

С 2017 года Synthesia находится на переднем крае развития генеративного ИИ. Наша технология ИИ разрабатывается внутри компании командой ведущих исследователей и инженеров ИИ. Узнайте больше о нашей исследовательской лаборатории ИИ и преданных ей профессионалов.

Безопасность ИИ, этика и безопасность

Безопасность ИИ, этика и безопасность являются неотъемлемой частью нашей миссии. В то время как полное влияние ИИ на общество все еще понимается, наша приверженность ясна: люди приходят первыми. Узнайте больше о наших инициативах в области этики, безопасности и безопасности ИИ.