IT و برنامهنویسی
کار از راه دور: Senior Applied Research Engineer - Video
Synthesia
این پیوند شما را به آگهی اصلی میبرد. Donator درخواست نمیگیرد.
آگهیهای تازه در تلگرام
هر آگهی دورکاری تازه، همان لحظه که منتشر میشود.
@donator_jobs_fa
کار از راه دور: Senior Applied Research Engineer - Video، دسته «IT و برنامهنویسی»
این آگهی را Synthesia برای موقعیت Senior Applied Research Engineer - Video منتشر کرده است. این موقعیت در سطح ارشد است، یعنی شرکت انتظار دارد تصمیمها را خودتان بگیرید. در دسته «IT و برنامهنویسی» جای میگیرد و بهطور کامل دورکاری است. شرکت داوطلبانی را استخدام میکند که در اروپا ساکناند.
آگهی روی یک ابزار تأکید کرده است، Node.js، و تجربه کار با همین یکی تعیینکننده خواهد بود.
کارفرما رقمی اعلام نکرده است و این موضوع در مصاحبه روشن میشود. آگهی درباره ساعت کاری هیچ شرطی نگذاشته است.
این موقعیت از یک بررسی خودکار گذشته است: آگهیهایی که مجوز کار خارجی، اسپانسر ویزا، تابعیت مشخص یا سکونت در کشوری معین میخواهند، به این فهرست نمیرسند.
ابزارها
در یک نگاه
- شرکت
- Synthesia
- دسته
- IT و برنامهنویسی
- چه کسی میتواند درخواست بدهد
- از هر کشور اروپا
- شکل همکاری
- بهطور کامل دورکاری
- سطح
- ارشد
- ابزارها
- Node.js
- نوع همکاری
- تماموقت
- زمان انتشار
- 27 سپتامبر 2026 (13 روز پیش)
- فعال
- تا 6 نوامبر 2026
- منبع
- Jobicy
موقعیتهای تازه در ایمیل: IT و برنامهنویسی
تابلو روزی چند بار بهروز میشود. فقط وقتی مینویسیم که موقعیت تازه و بررسیشدهای منتشر شده باشد. نه اسپم، نه نیاز به حساب کاربری.
قبلاً عضو شدهاید؟ مدیریت تنظیمات
درباره این شغل
Synthesia به عنوان یک رهبر جهانی در فناوری ویدئو هوش مصنوعی برجسته است، که بیش از 90 درصد از 100 شرکت فارچون را خدمت می کند. این شرکت در سال 2017 تاسیس شده و در لندن واقع شده است، با عملیات و تیمها در سراسر اروپا و ایالات متحده گسترش یافته است.
در حالی که هوش مصنوعی زندگی روزمره و محل کار ما را تغییر می دهد، Synthesia برای افزایش ارتباطات بصری و افزایش توسعه مهارت های شرکت، نوآوری می کند و اطمینان حاصل می کند که تیم ها به طور موثرتر کار می کنند و در سازمان های پر رونق مرکزی باقی می مانند.
در آخرین دور سرمایه گذاری سری E ما 200 میلیون دلار به دست آوردیم و ارزش گذاری ما را به 4 میلیارد دلار رساندیم. سرمایه گذاری کل ما بیش از 530 میلیون دلار از سرمایه گذاران برتر مانند Accel، NVentures (کادر سرمایه گذاری Nvidia) ، Kleiner Perkins، GV و Evantic Capital، همراه با بنیانگذاران و رهبران Stripe، Datadog، Miro و Webflow است.
در مورد موضع به Synthesia به عنوان یک مهندس تحقیق کاربردی در تیم ویدئوی ما پیوستید، جایی که شما به توسعه مدل های پایه ای پیشرفته و آماده تولید برای ایجاد ویدئوهای متمرکز بر انسان کمک خواهید کرد.
شما بخشی از یک تیم اختصاصی خواهید بود که تخصص خود را در مدل های تولید در مقیاس بزرگ، سیستم های توزیع شده و مهندسی تولید ترکیب می کند. هدف ما ایجاد و بهبود مدل های پایه ویدئویی است که انسان های مصنوعی واقع بینانه، قابل کنترل و عاطفی را در مقیاس گسترده ارائه می دهند. این نقش عملی و کاربردی است، نه کاملا علمی.
مسئولیت های شما عبارتند از:
- توسعه و مقیاس گذاری مدل های انتشار ویدئویی پنهان به طور خاص برای تولید ویدئویی متمرکز بر انسان. - بهبود مکانیسم های کنترل (پوز، احساسات، اسکریپت، دوربین) بدون اینکه کیفیت را به خطر بیندازد. - پیشرفت استراتژی های آموزش توزیع شده (DDP، FSDP، DeepSpeed، موازی تسلسل) تحت محدودیت های عملی محاسباتی. - بهبود ثبات آموزش در چندین گره. - طراحی چارچوب های ارزیابی قوی که هم ارزیابی های خودکار و هم ارزیابی های مبتنی بر انسان را یکپارچه می کند. - بهینه سازی فرآیندهای نتیجه گیری برای حداقل تاخیر، رزولوشن بالا و بهره وری هزینه. - انجام آزمایش های کنترل شده و تفسیر داده ها برای هدایت تصمیمات مدل سازی با تاثیر بالا. - حفظ شیوه های سختگیرانه مهندسی: قابلیت بازیافت، ردیابی آزمایش، CI/CD، نظارت.
شما باید سریع حرکت کنید، فرضیه های متعددی را همزمان آزمایش کنید، سیگنال های کلیدی را زودتر شناسایی کنید و نتایج ملموس را بر اکتشافات طولانی تر اولویت بندی کنید.
الزامات مهارت های ضروری:
- تجربه گسترده ای در آموزش مدل های یادگیری عمیق در مقیاس. - مهارت در پایتون و PyTorch. - تجربه عملی با مدل های انتشار، به ویژه در حوزه ویدئو. - پس زمینه در آموزش چندGPU / چند گره در مقیاس بزرگ. - دانش تکنیک های آموزش توزیع شده (DDP، FSDP، DeepSpeed). - توانایی طراحی و تفسیر آزمایش های کنترل شده
تجربه مطلوب:
- تجربه قبلی با مدل های پخش ویدئویی - تاریخ در اوتار یا نسل متمرکز بر انسان. - آشنایی با مدل های جهانی / تعاملی. - تجربه بهینه سازی سیستم های نتیجه گیری برای استفاده در دنیای واقعی.
گروه تکنولوژي ما
- زبان های برنامه نویسی: پایتون، PyTorch - چارچوب: CUDA، DeepSpeed، آموزش توزیع شده و نتیجه گیری - ابزار: موازی تسلسل، AWS، SLURM، Docker - پلتفرم ها: GitHub، لوله های CI/CD
آنچه را می خواهیم
- ترکیبی از کنجکاوی مبتنی بر تحقیق و تمرکز عملی. - تعهد قوی به ارائه نتایج و نه فقط انتشار یافته ها. - اکتشاف سریع ایده های متعدد، پس از آن حذف زودرس مسیرهای اولویت پایین. - ارتباط واضح و ارائه علمی نتایج. - استقلال در اجرای با کار گروهی موثر.
چرا به Synthesia پیوستیم
- بخشی از یک شرکت هوش مصنوعی تولید کننده در حال رشد سریع باشید که آینده تکنولوژی ویدیو را شکل می دهد. - کار در پروژه های ویدئویی متمرکز بر انسان با تاثیر در دنیای واقعی. - مسائل چالش برانگیز در مقیاس پذیری، ثبات و کنترل پذیری را حل کنید. - بر تکامل نسل بعدی تکنولوژی مصنوعی انسان تاثیرگذار است. - در یک محیط بسیار فنی و مالکیت بالا که کار شما اجرا می شود، پیشرفت کنید.
اگر شما مشتاق به کار بر روی مدل های ویدیویی نوآورانه تولید کننده هستید و می خواهید تحقیقات خود را در محیط های عملی اجرا کنید، ما دوست داریم با شما ارتباط برقرار کنیم.
فرهنگ ما
در Synthesia, ما به ساخت و ساز اختصاص داده شده است، نه فقط صحبت کردن یا برنامه ریزی. ما به دنبال روشن ترین، مهربان ترین و بیشتر افراد اختصاص داده شده برای تمرکز بر بهترین کار خود را با حداقل اهدافی. اصول ما تصمیم گیری ما، فرآیندهای بازخورد و ساختار کار ما را هدایت می کند تا همه را قادر به کار در اوج خود را. کشف بیشتر در مورد ارزش های ما در اینجا.
دسترسی ما
ما بیش از 50 هزار مشتری را خدمت می کنیم، از جمله 50 درصد از 500 شرکت فارچون. مشتریان راضی ما شامل هاینکن، زوم، ژروکس، مک دونالد و غیره هستند. داستان ها و بررسی های آنها را در G2 بخوانید.
فناوری هوش مصنوعی خصوصی
از سال 2017، Synthesia در پیشروی پیشرفت های تولید هوش مصنوعی بوده است. تکنولوژی هوش مصنوعی ما توسط یک تیم از محققان و مهندسان برتر هوش مصنوعی توسعه یافته است. درباره آزمایشگاه تحقیقات هوش مصنوعی ما و متخصصان اختصاصی پشت آن بیشتر بدانید.
ایمنی هوش مصنوعی، اخلاق و امنیت
امنیت، اخلاق و امنیت هوش مصنوعی بخش مهمی از ماموریت ما هستند. در حالی که تاثیرات کامل هوش مصنوعی بر جامعه هنوز درک می شود، تعهد ما واضح است: مردم اول می آیند. در مورد اقدامات اخلاقی، ایمنی و امنیتی هوش مصنوعی ما بیشتر کشف کنید.
این توضیح را Donator از آگهی کارفرما نوشته و بهصورت خودکار ترجمه کرده است. اصل آگهی کارفرما را ببینید.
پرسشهای پرتکرار درباره این موقعیت
میتوانم از جایی که زندگی میکنم برای «Senior Applied Research Engineer - Video» درخواست بدهم؟
بله. برای این آگهی، Synthesia داوطلب از هر کشور اروپا میپذیرد، پس مجوز کار کشوری دیگر لازم ندارید. آگهی از یک بررسی خودکار گذشته است: اگر کارفرما مجوز کار، اسپانسر ویزا یا سکونت در کشوری معین میخواست، روی این تابلو نمیآمد.
چه دستمزدی اعلام شده است؟
برای این آگهی، Synthesia هیچ دستمزدی منتشر نکرده است. بیشتر آگهیهای دورکاری عددی نمیدهند و این موضوع در مصاحبه روشن میشود.
چطور درخواست بدهم؟
شما مستقیماً به کارفرما درخواست میدهید، از راه آگهی اصلی که در Jobicy منتشر شده است. Donator درخواست نمیگیرد، کمیسیون نمیخواهد و رزومهای نگه نمیدارد.
این چه نوع آگهیای است؟
یک موقعیت بهطور کامل دورکاری در دسته «IT و برنامهنویسی». آگهیهای ترکیبی و هر چیزی که حضور در دفتر بخواهد روی این تابلو منتشر نمیشود.
گواهینامههای رایگان برای این موقعیت
این آگهی Node.js را میخواهد. گواهینامههای رایگان زیر دقیقاً همین ابزارها را پوشش میدهند.
Graph Developer Associate
exam is free tooApollo GraphQL · ~8 h
GraphQL's official associate level, free including the exam.
moderate weightDeveloper certificates (10+ tracks)
certificatefreeCodeCamp · ~300 h
A non-profit; a card is never requested. The certificate is issued after five projects are submitted and pass.
moderate weightApplied Skills (scenario-based credentials)
exam is free tooMicrosoft · ~1 h
Microsoft's only free verifiable credential: a lab task in 30-45 minutes, with no proctor, no ID check and no card. Retakes are allowed.
It has to be finished in one session; there is no save and resume.
strong brandOCI Foundations Associate
exam is free tooOracle · ~12 h
A rare case where the certification exam itself is free and needs no Pearson VUE: you sit it inside MyLearn. Take the 2026 track, not the 2025 one.
Oracle's pages load via JS; confirm the $0 on the final step of registration.
strong brandValid: 18-24 months