Senior Applied Research Engineer - Video - poste à distance

L'entreprise Synthesia recrute : Senior Applied Research Engineer - Video. C'est un poste senior : l'entreprise attend que vous tranchiez vous-même. Le poste relève de la catégorie IT et développement et se fait entièrement à distance. Les candidatures sont ouvertes aux personnes installées en Europe.

L'annonce met en avant Node.js : c'est l'expérience de cet outil précis qui fera la différence.

L'entreprise n'a publié aucun chiffre, cela se règle en entretien. L'annonce ne pose aucune condition d'horaires.

Cette offre a passé un contrôle automatique : les annonces qui exigent un permis de travail étranger, un parrainage de visa, une nationalité précise ou une résidence dans un pays nommé n'entrent pas dans la liste.

Synthesia se distingue comme un leader mondial de la technologie vidéo d'IA, desservant plus de 90% de la Fortune 100. Créée en 2017, l'entreprise est basée à Londres, avec des opérations et des équipes réparties en Europe et aux États-Unis.

À mesure que l'intelligence artificielle transforme notre vie quotidienne et nos lieux de travail, Synthesia innove pour stimuler la communication visuelle et améliorer le développement des compétences de l'entreprise, assurant ainsi que les équipes travaillent plus efficacement et demeurent au cœur des organisations prospères.

Dans notre dernier cycle de financement de la série E, nous avons obtenu 200 millions de dollars, portant notre évaluation à 4 milliards de dollars. Nos investissements cumulatifs s'élèvent à plus de 530 millions de dollars de la part d'investisseurs de premier plan comme Accel, NVentures (Nvidia), Kleiner Perkins, GV et Evantic Capital, ainsi que de fondateurs et dirigeants de Stripe, Datadog, Miro et Webflow.

À propos de la position Rejoignez Synthesia en tant qu'ingénieur de recherche appliquée dans notre équipe vidéo, où vous contribuerez au développement de modèles de base de pointe prêts à la production pour la création vidéo centrée sur l'humain.

Vous ferez partie d'une équipe dédiée qui allie l'expertise dans les modèles génériques à grande échelle, les systèmes distribués et l'ingénierie de production. Notre objectif est de créer et d'affiner des modèles de base vidéo qui fournissent des humains synthétiques réalistes, contrôlables et émotionnellement expressifs à grande échelle. Ce rôle est pratique et axé sur l'application, et non purement académique.

Vos responsabilités comprendront :

- Développement et mise à l'échelle de modèles de diffusion vidéo latente spécifiquement pour la génération vidéo centrée sur l'homme. - Améliorer les mécanismes de contrôle (pose, émotion, script, caméra) sans compromettre la qualité. - Promouvoir les stratégies de formation distribuées (DDP, FSDP, DeepSpeed, séquence parallélisme) sous des contraintes informatiques pratiques. - Améliorer la stabilité de l'entraînement sur plusieurs nœuds. - Concevoir des cadres d'évaluation robustes qui intègrent à la fois des évaluations automatisées et des évaluations humaines. - Optimiser les processus d'inférence pour une latence minimale, une haute résolution et une rentabilité. - Réalisation d'expériences contrôlées et interprétation de données pour guider les décisions de modélisation à impact élevé. - Maintien de pratiques d'ingénierie rigoureuses : reproductibilité, suivi des expériences, IC/CD, surveillance.

Vous devrez agir rapidement, tester simultanément plusieurs hypothèses, identifier les signaux clés tôt et prioriser les résultats tangibles sur l'exploration étendue.

Exigences Compétences essentielles :

- Formation approfondie de modèles d'apprentissage profond à grande échelle. - Compétence en Python et PyTorch. - Expérience pratique des modèles de diffusion, en particulier dans le domaine vidéo. - Contexte de la formation multi-GPU/multi-noeud à grande échelle. - Connaissance des techniques de formation distribuées (DDP, FSDP, DeepSpeed). - Capacité de concevoir et d'interpréter des expériences contrôlées.

Expérience souhaitable :

- Expérience antérieure avec les modèles de diffusion vidéo. - Histoire en avatar ou en génération human-centrique. - Familiarité avec les modèles interactifs. - Expérimentez des systèmes d'inférence optimisés pour une utilisation réelle.

Notre stack technique

- Langues de programmation : Python, PyTorch - Cadres : CUDA, DeepSpeed, formation et inférence distribuées - Outils: Parallélisme séquentiel, AWS, SLURM, Docker - Plateformes : GitHub, pipelines CI/CD

Ce que nous cherchons

- Un mélange de curiosité axée sur la recherche et de concentration pratique. - Un engagement ferme à produire des résultats plutôt qu'à publier des conclusions. - L'exploration rapide de plusieurs idées, suivie par l'élimination rapide des orientations peu prioritaires. - Communication claire et présentation scientifique des résultats. - Indépendance dans l'exécution avec un travail d'équipe efficace.

Pourquoi rejoindre Synthesia

- Faire partie d'une société d'IA à croissance rapide qui façonne l'avenir de la technologie vidéo. - Travailler sur des projets vidéo centrés sur l'humain avec un impact réel. - Résoudre les problèmes d'évolutivité, de stabilité et de contrôle. - Influencer l'évolution de la technologie synthétique humaine de la prochaine génération. - Thrive dans un environnement hautement technique et hautement propriétaire où votre travail est mis en œuvre.

Si vous êtes désireux de travailler sur des modèles vidéo génériques innovants et de voir vos recherches appliquées dans des contextes pratiques, nous aimerions vous connecter.

Notre culture

Chez Synthesia, nous sommes dédiés à la construction, pas seulement à la discussion ou à la planification. Nous cherchons les individus les plus brillants, les plus gentils et les plus dévoués à se concentrer sur leur meilleur travail avec des distractions minimales. Nos principes guident notre prise de décision, nos processus de rétroaction et notre structure de travail pour permettre à chacun de travailler à son maximum. En savoir plus sur nos valeurs ici.

Notre objectif

Nous servons plus de 50 000 clients, dont 50 % du Fortune 500. Nos clients satisfaits comprennent Heineken, Zoom, Xerox, McDonald's, et plus encore. Lisez leurs histoires et commentaires sur G2.

Technologie d'IA propre

Depuis 2017, Synthesia est à l'avant-garde des progrès de l'IA. Notre technologie d'IA est développée en interne par une équipe de chercheurs et d'ingénieurs de haut niveau en AI. En savoir plus sur notre laboratoire de recherche sur l'IA et les professionnels dévoués derrière elle.

AI Sûreté, éthique et sécurité

La sûreté, l'éthique et la sécurité de l'IA font partie intégrante de notre mission. Bien que l'impact total de l'IA sur la société soit encore compris, notre engagement est clair : les gens viennent en premier. Découvrez nos initiatives en matière d'éthique, de sûreté et de sécurité.