Senior Applied Research Engineer - Video - Remote-Stelle

Synthesia sucht Senior Applied Research Engineer - Video: Senior-Niveau, das Unternehmen erwartet also, dass Sie die Entscheidungen selbst treffen. Die Stelle liegt im Bereich IT und Programmierung und ist vollständig remote. Das Unternehmen stellt Kandidaten mit Sitz in Europa ein.

Die Anzeige hebt Node.js hervor, Erfahrung mit genau diesem Werkzeug gibt also den Ausschlag.

Das Unternehmen hat keine Zahl veröffentlicht, das klärt sich im Gespräch. Zu den Arbeitszeiten stellt die Anzeige keine Bedingung.

Diese Stelle hat eine automatische Prüfung durchlaufen: Anzeigen, die eine ausländische Arbeitserlaubnis, Visa-Sponsoring, eine bestimmte Staatsangehörigkeit oder den Wohnsitz in einem genannten Land verlangen, kommen nicht auf die Liste.

Synthesia zeichnet sich als weltweit führender Anbieter von KI-Videotechnologie aus und bedient über 90% der Fortune 100. Das Unternehmen wurde 2017 gegründet und hat seinen Sitz in London, mit Niederlassungen und Teams in ganz Europa und den Vereinigten Staaten.

Da künstliche Intelligenz unseren Alltag und unsere Arbeitsplätze verändert, entwickelt Synthesia Innovationen, um die visuelle Kommunikation zu verbessern und die Entwicklung von Unternehmenskompetenzen zu verbessern, um sicherzustellen, dass Teams effektiver arbeiten und für florierende Unternehmen von zentraler Bedeutung bleiben.

In unserer letzten Finanzierungsrunde der Serie E haben wir 200 Millionen US-Dollar gesichert, was unsere Bewertung auf 4 Milliarden US-Dollar erhöht. Unsere kumulative Investition beläuft sich auf über 530 Millionen US-Dollar von Top-Investoren wie Accel, NVentures (Nvidias Venture Capital-Arm), Kleiner Perkins, GV und Evantic Capital sowie Gründern und Führungskräften von Stripe, Datadog, Miro und Webflow.

Über die Position Schließen Sie sich Synthesia als Applied Research Engineer in unserem Video-Team an, wo Sie zur Entwicklung modernster, produktionsfähiger Grundlagenmodelle für die Erstellung von Videos beitragen.

Sie werden Teil eines engagierten Teams sein, das Fachwissen in großen generativen Modellen, verteilten Systemen und Produktionstechnik kombiniert. Unser Ziel ist es, Videobasismodelle zu erstellen und zu verfeinern, die realistische, kontrollierbare und emotional ausdrucksstarke synthetische Menschen in großem Maßstab liefern. Diese Rolle ist praktisch und anwendungsorientiert, nicht rein akademisch.

Ihre Aufgaben umfassen:

Entwicklung und Skalierung latenter Videodiffusionsmodelle speziell für die menschenzentrierte Videoerzeugung. - Verbesserung der Kontrollmechanismen (Pose, Emotion, Skript, Kamera) ohne Kompromisse bei der Qualität. - Förderung verteilter Trainingsstrategien (DDP, FSDP, DeepSpeed, Sequenzparallelität) unter praktischen Rechenzwängen. Verbesserung der Trainingsstabilität über mehrere Knoten hinweg. - Entwicklung robuster Bewertungsrahmen, die sowohl automatisierte als auch menschenbasierte Bewertungen integrieren. Optimierung von Inferenzprozessen für minimale Latenz, hohe Auflösung und Wirtschaftlichkeit. Durchführen kontrollierter Experimente und Interpretieren von Daten, um wirkungsvolle Modellierungsentscheidungen zu leiten. - Einhaltung strenger technischer Praktiken: Reproduzierbarkeit, Experiment-Tracking, CI / CD, Überwachung.

Sie müssen sich schnell bewegen, mehrere Hypothesen gleichzeitig testen, wichtige Signale frühzeitig identifizieren und greifbare Ergebnisse über erweiterte Explorationen priorisieren.

Anforderungen Grundlegende Fähigkeiten:

- Umfangreiche Erfahrung beim Training von Deep Learning Modellen in großem Maßstab. Kenntnisse in Python und PyTorch. - Praktische Erfahrung mit Diffusionsmodellen, insbesondere im Videobereich. Hintergrund im groß angelegten Multi-GPU/Multi-Node Training. - Kenntnisse über verteilte Trainingstechniken (DDP, FSDP, DeepSpeed). Fähigkeit, kontrollierte Experimente zu entwerfen und zu interpretieren.

Wünschenswerte Erfahrung:

- Vorkenntnisse mit Video-Diffusionsmodellen. - Geschichte in Avatar oder Mensch-zentrierte Generation. - Vertrautheit mit Welt / interaktiven Modellen. - Erleben Sie die Optimierung von Inferenzsystemen für den realen Einsatz.

Unser Tech Stack

- Programmiersprachen: Python, PyTorch - Frameworks: CUDA, DeepSpeed, verteiltes Training & Inferenz - Tools: Sequenzparallelität, AWS, SLURM, Docker - Plattformen: GitHub, CI/CD Pipelines

Was wir suchen

Eine Mischung aus forschungsorientierter Neugier und praktischem Fokus. - Eine starke Verpflichtung, Ergebnisse zu liefern, anstatt nur Ergebnisse zu veröffentlichen. - Schnelle Erkundung mehrerer Ideen, gefolgt von der frühzeitigen Beseitigung von Richtungen mit niedriger Priorität. - Klare Kommunikation und wissenschaftlich fundierte Präsentation der Ergebnisse. Unabhängigkeit in der Ausführung mit effektiver Teamarbeit.

Warum Sie Synthesia beitreten

- Werden Sie Teil eines schnell wachsenden Generative AI-Unternehmens, das die Zukunft der Videotechnologie gestaltet. Arbeite an menschenzentrierten Videoprojekten mit realen Auswirkungen. Lösen Sie anspruchsvolle Probleme in Bezug auf Skalierbarkeit, Stabilität und Steuerbarkeit. Beeinflussen Sie die Entwicklung der nächsten Generation synthetischer menschlicher Technologie. - Gedeihen Sie in einem hochtechnischen, eigentumsintensiven Umfeld, in dem Ihre Arbeit umgesetzt wird.

Wenn Sie daran interessiert sind, an innovativen generativen Videomodellen zu arbeiten und Ihre Forschung in praktischen Umgebungen anzuwenden, würden wir uns gerne verbinden.

Unsere Kultur

Bei Synthesia widmen wir uns dem Bauen, nicht nur dem Reden oder Planen. Wir suchen die hellsten, freundlichsten und engagiertesten Menschen, die sich mit minimalen Ablenkungen auf ihre beste Arbeit konzentrieren. Unsere Prinzipien leiten unsere Entscheidungsfindung, Feedback-Prozesse und Arbeitsstruktur, damit jeder auf seinem Höhepunkt arbeiten kann. Erfahren Sie hier mehr über unsere Werte.

Unsere Reichweite

Wir bedienen über 50.000 Kunden, darunter 50% der Fortune 500. Zu unseren zufriedenen Kunden gehören Heineken, Zoom, Xerox, McDonald's und mehr. Lesen Sie ihre Geschichten und Bewertungen auf G2.

Proprietäre KI-Technologie

Seit 2017 ist Synthesia an der Spitze der Generative AI-Fortschritte. Unsere KI-Technologie wird von einem Team von Top-KI-Forschern und Ingenieuren entwickelt. Erfahren Sie mehr über unser AI Research Lab und die engagierten Fachleute dahinter.

AI Sicherheit, Ethik und Sicherheit

KI-Sicherheit, Ethik und Sicherheit sind integraler Bestandteil unserer Mission. Während die vollen Auswirkungen der KI auf die Gesellschaft noch verstanden werden, ist unser Engagement klar: Die Menschen stehen an erster Stelle. Erfahren Sie mehr über unsere AI Ethics, Safety und Security Initiativen.