Senior Applied Research Engineer - Video - vacante remota

La empresa Synthesia busca cubrir el puesto de Senior Applied Research Engineer - Video: es un puesto senior, así que la empresa espera que las decisiones las tome usted. La vacante pertenece al área de IT y programación y es totalmente remota. La empresa contrata a personas que residen en Europa.

El anuncio destaca Node.js, así que la experiencia con esa herramienta concreta es lo que va a decidir.

La empresa no publicó ninguna cifra, eso se aclara en la entrevista. Sobre el horario, el anuncio no pone ninguna condición.

Esta vacante pasó una revisión automática: los anuncios que exigen un permiso de trabajo extranjero, patrocinio de visa, una nacionalidad concreta o residencia en un país determinado no entran en la lista.

Synthesia destaca como líder mundial en tecnología de video AI, que sirve más del 90% de la Fortuna 100. Establecida en 2017, la empresa se encuentra en Londres, con operaciones y equipos repartidos por Europa y Estados Unidos.

A medida que la inteligencia artificial transforma nuestras vidas y lugares de trabajo diarios, Synthesia innova para impulsar la comunicación visual y mejorar el desarrollo de habilidades corporativas, asegurando que los equipos trabajen más eficazmente y sigan siendo centrales para las organizaciones prósperas.

En nuestra última ronda de financiación de la serie E, hemos conseguido 200 millones de dólares, llevando nuestra valoración a 4.000 millones de dólares. Nuestra inversión acumulativa suma más de 530 millones de dólares de inversores de alto nivel como Accel, NVentures (el brazo de capital riesgo de Nvidia), Kleiner Perkins, GV y Evantic Capital, junto con fundadores y líderes de Stripe, Datadog, Miro y Webflow.

Sobre la posición Únete a Synthesia como Ingeniero de Investigación Aplicado en nuestro equipo de vídeo, donde contribuirás al desarrollo de modelos de base de vanguardia y de producción para la creación de vídeo centrado en el ser humano.

Formarás parte de un equipo dedicado que combina experiencia en modelos generativos a gran escala, sistemas distribuidos e ingeniería de producción. Nuestro objetivo es crear y perfeccionar modelos de base de vídeo que ofrezcan humanos sintéticos realistas, controlables y emocionalmente expresivos a gran escala. Este papel es práctico y orientado a la aplicación, no puramente académico.

Sus responsabilidades incluyen:

- Desarrollar y escalar modelos de difusión de vídeo latente específicamente para la generación de vídeo centrada en el ser humano. - Mejorar los mecanismos de control (pose, emoción, script, cámara) sin comprometer la calidad. - Avanzar estrategias de capacitación distribuidas (DDP, FSDP, DeepSpeed, secuencia paralelismo) bajo restricciones prácticas computacionales. - Mejorar la estabilidad de entrenamiento en múltiples nodos. - Elaborar marcos de evaluación sólidos que integren evaluaciones automatizadas y basadas en el ser humano. - Optimizar los procesos de inferencia para una latencia mínima, alta resolución y eficacia en función de los costos. - Realizar experimentos controlados e interpretar datos para orientar las decisiones de modelado de alto impacto. - Mantener prácticas de ingeniería rigurosas: reproducibilidad, seguimiento de experimentos, CI/CD, monitoreo.

Tendrá que moverse rápidamente, probar múltiples hipótesis simultáneamente, identificar señales clave tempranamente y priorizar resultados tangibles sobre la exploración ampliada.

Necesidades Habilidades esenciales:

- Amplia experiencia formando modelos de aprendizaje profundo a escala. - Competencia en Python y PyTorch. - Experiencia de mano con modelos de difusión, especialmente en el dominio de vídeo. - Antecedentes de la capacitación multi-GPU/multi-node a gran escala. - Conocimiento de técnicas de capacitación distribuidas (DDP, FSDP, DeepSpeed). - Capacidad para diseñar e interpretar experimentos controlados.

Experiencia deseable:

- Experiencia previa con modelos de difusión de vídeo. - Historia en generación avatar o centrada en el ser humano. - Familiaridad con modelos mundiales/interactivos. - Experiencia optimizando los sistemas de inferencia para uso en el mundo real.

Nuestro Tech Stack

- Lenguas de programación: Python, PyTorch - Marcos: CUDA, DeepSpeed, capacitación distribuida " inferencia - Herramientas: Paralelismo secuencial, AWS, SLURM, Docker - Plataformas: GitHub, tuberías CI/CD

Lo que buscamos

- Una mezcla de curiosidad basada en la investigación y enfoque práctico. - Un firme compromiso con la obtención de resultados en lugar de publicar conclusiones. - Exploración rápida de múltiples ideas, seguida de la eliminación temprana de direcciones de baja prioridad. - Comunicación clara y presentación científica de los resultados. - Independencia en ejecución con eficaz trabajo en equipo.

¿Por qué unirse a Synthesia

- Ser parte de una empresa de IA Generativa de rápido crecimiento que configura el futuro de la tecnología de vídeo. - Trabajar en proyectos de vídeo centrados en humanos con impacto en el mundo real. - Resolver problemas desafiantes en escalabilidad, estabilidad y controlabilidad. - Influenciar la evolución de la tecnología humana sintética de próxima generación. - Conducir en un entorno altamente técnico y de alta propiedad donde se implementa su trabajo.

Si usted está ansioso por trabajar en modelos de vídeo generativos innovadores y ver su investigación aplicada en entornos prácticos, nos encantaría conectar.

Nuestra cultura

En Synthesia, estamos dedicados a construir, no sólo hablar o planear. Buscamos a los individuos más brillantes, amables y dedicados para centrarse en su mejor trabajo con distracciones mínimas. Nuestros principios guían nuestros procesos de toma de decisiones, retroalimentación y estructura de trabajo para que todos puedan trabajar a su máximo nivel. Descubre más sobre nuestros valores aquí.

Nuestro Alcance

Servimos a más de 50.000 clientes, incluyendo el 50% de la Fortuna 500. Nuestros clientes satisfechos incluyen Heineken, Zoom, Xerox, McDonald's y más. Lea sus historias y opiniones sobre G2.

Proprietary AI Technology

Desde 2017, Synthesia ha estado en la vanguardia de los avances de la IA Generativa. Nuestra tecnología AI es desarrollada internamente por un equipo de investigadores e ingenieros de IA. Más información sobre nuestro laboratorio de investigación AI y los profesionales dedicados detrás de él.

AI Safety, Ethics, and Security

La seguridad, la ética y la seguridad de AI son parte integral de nuestra misión. Aunque el impacto total de la IA en la sociedad sigue siendo entendido, nuestro compromiso es claro: La gente viene primero. Descubra más sobre nuestras iniciativas de ética, seguridad y seguridad de AI.