Senior Applied Research Engineer - Video - praca zdalna

Firma Synthesia szuka osoby na stanowisko Senior Applied Research Engineer - Video: poziom senior, czyli decyzje podejmuje się tu samodzielnie. Oferta należy do kategorii „IT i programowanie” i jest w pełni zdalna. Firma zatrudnia kandydatów przebywających w Europie.

Ogłoszenie wyróżnia jedno narzędzie: Node.js. To doświadczenie właśnie z nim przeważy.

Firma nie podała żadnej kwoty, ustala się to na rozmowie. Ogłoszenie nie stawia żadnych warunków co do godzin pracy.

Ta oferta przeszła automatyczną kontrolę: na listę nie trafiają ogłoszenia wymagające zagranicznego pozwolenia na pracę, sponsorowania wizy, określonego obywatelstwa ani zamieszkania we wskazanym kraju.

Synthesia wyróżnia się jako globalny lider technologii wideo AI, obsługując ponad 90% Fortune 100. Założona w 2017 roku firma ma siedzibę w Londynie, z operacjami i zespołami rozproszonymi po Europie i Stanach Zjednoczonych.

Podczas gdy sztuczna inteligencja zmienia nasze codzienne życie i miejsca pracy, Synthesia wprowadza innowacje w celu pobudzenia komunikacji wizualnej i rozwoju umiejętności korporacyjnych, zapewniając skuteczniejszą pracę zespołów i pozostanie centralnym elementem kwitnących organizacji.

W naszej ostatniej rundzie finansowania serii E, zabezpieczyliśmy 200 milionów dolarów, osiągając wartość 4 miliardów dolarów. Nasza łączna inwestycja wynosi ponad 530 milionów dolarów od inwestorów najwyższego szczebla, takich jak Accel, NVentures (ramię Nvidia venture capital), Kleiner Perkins, GV i Evantic Capital, wraz z założycielami i liderami z Stripe, Datadog, Miro i Webflow.

O stanowisku Dołącz do Synthesia jako Inżynier Badań Stosowanych w naszym Zespole Video, gdzie będziesz przyczyniać się do rozwoju cutting- edge, produkcji gotowych modeli fundamentów dla człowieka-centrycznego tworzenia wideo.

Będziesz częścią dedykowanego zespołu, który łączy wiedzę w zakresie modeli generacyjnych o dużej skali, rozproszonych systemów i inżynierii produkcji. Naszym celem jest stworzenie i udoskonalenie modeli bazy wideo, które dostarczają realistycznych, kontrolowanych i emocjonalnie ekspresji syntetycznych ludzi na ogromną skalę. Rola ta jest praktyczna i skoncentrowana na zastosowaniach, a nie czysto akademicka.

Państwa obowiązki obejmują:

- Rozwijanie i skalowanie utajonych modeli dyfuzji wideo specjalnie dla ludzkiego centrycznego wytwarzania wideo. - Wzmocnienie mechanizmów kontroli (pozowanie, emocje, skrypt, kamera) bez uszczerbku dla jakości. - Postęp w zakresie rozproszonych strategii szkoleniowych (DDP, FSDP, DeepSpeed, sekwencja równoległości) pod praktycznymi ograniczeniami obliczeniowymi. - Poprawa stabilności treningu w wielu węzłach. - Opracowanie solidnych ram oceny, które integrują zarówno zautomatyzowane, jak i oparte na ludziach oceny. - Optymalizacja procesów wnioskowania o minimalnym opóźnieniu, wysokiej rozdzielczości i efektywności kosztowej. - Prowadzenie kontrolowanych eksperymentów i interpretacji danych w celu kierowania decyzjami modelowania o wysokim wpływie. - Wykonywanie rygorystycznych praktyk inżynieryjnych: odtwarzalność, śledzenie eksperymentów, CI / CD, monitorowanie.

Trzeba będzie działać szybko, testować jednocześnie wiele hipotez, identyfikować kluczowe sygnały wcześniej, i priorytetowo namacalne wyniki nad rozszerzoną eksplorację.

Wymagania Umiejętności zasadnicze:

- Szerokie doświadczenie szkolenia modeli głębokiego uczenia się w skali. - Biegłość w Pythonie i PyTorchu. - Doświadczenia praktyczne z modelami dyfuzyjnymi, szczególnie w dziedzinie wideo. - Tło w szkoleniu wielowarstwowym w skali wielowarstwowej. - Znajomość rozproszonych technik szkoleniowych (DDP, FSDP, DeepSpeed). - Zdolność do projektowania i interpretacji kontrolowanych eksperymentów.

Pożądane doświadczenie:

- Wcześniejsze doświadczenia z modelami dyfuzji wideo. - Historia w awatarze lub ludzkim pokoleniu. - Znajomość światowych / interaktywnych modeli. - Doświadczanie optymalizacji systemów wnioskowania dla real- world use.

Nasz zestaw technologii

- Języki programowania: Python, PyTorch - Frameworks: CUDA, DeepSpeed, rozproszone szkolenia i wnioski - Narzędzia: Paralelizm sekwencji, AWS, SLURM, Docker - Platformy: GitHub, CI / CD rurociągi

Czego szukamy

- Mieszanka badań napędzanych ciekawość i praktyczne skupienie. - Silne zaangażowanie w osiąganie wyników, a nie tylko publikowanie wyników. - Szybkie odkrywanie wielu pomysłów, a następnie wczesna eliminacja niskopriorytetowych kierunków. - Czysta komunikacja i naukowo ugruntowana prezentacja wyników. - Niepodległość w egzekucji z efektywną pracą zespołową.

Dlaczego Dołącz do Synthesia

- Być częścią szybko rozwijającej się firmy Generative AI kształtującej przyszłość technologii wideo. - Prace nad ludzkocentrycznymi projektami wideo o realnym zasięgu. - Rozwiąż trudne problemy w skalowalności, stabilności i kontroli. - Wpływ na ewolucję syntetycznej technologii ludzkiej następnej generacji. - Wrzucić do wysoce technicznego, wysokiej własności środowiska, gdzie praca jest wykonywana.

Jeśli jesteś chętny do pracy nad innowacyjnymi generacyjnymi modelami wideo i zobaczyć swoje badania stosowane w praktycznych ustawień, chcielibyśmy połączyć.

Nasza kultura

W Synthesia poświęcamy się budowaniu, a nie tylko rozmowom i planowaniu. Szukamy najjaśniejszych, najmilszych i najbardziej oddanych osób, aby skupić się na ich najlepszej pracy z minimalnym rozproszeniem uwagi. Nasze zasady prowadzą do podejmowania decyzji, procesów zwrotnych i struktury pracy, aby umożliwić wszystkim pracę na szczycie. Dowiedz się więcej o naszych wartościach.

Nasze Reach

Obsługujemy ponad 50 000 klientów, w tym 50% Fortune 500. Nasi zadowoleni klienci to Heineken, Zoom, Xerox, McDonald 's i więcej. Przeczytaj ich historie i recenzje na G2.

Proprietary AI Technology

Od 2017 roku Synthesia zajmuje czołowe miejsce w postępowaniach w zakresie ptasiej grypy. Nasza technologia SI jest rozwijana w domu przez zespół najlepszych badaczy i inżynierów. Dowiedz się więcej o naszym laboratorium badawczym AI i specjalistach, którzy za nim stoją.

Bezpieczeństwo, etyka i bezpieczeństwo AI

Bezpieczeństwo ptasiej grypy, etyka i ochrona są integralną częścią naszej misji. Podczas gdy cały wpływ SI na społeczeństwo jest nadal rozumiany, nasze zaangażowanie jest jasne: ludzie są na pierwszym miejscu. Dowiedz się więcej o naszych inicjatywach w zakresie etyki, bezpieczeństwa i bezpieczeństwa.