Uzaktan pozisyon: Senior Applied Research Engineer - Video

Bu ilanı Synthesia yayımladı, aranan pozisyon: Senior Applied Research Engineer - Video. Bu, senior düzeyde bir pozisyon, yani şirket kararları sizin vermenizi bekliyor. Pozisyon, Bilişim ve yazılım kategorisinde ve tümüyle uzaktan. Şirket, Avrupa'da yaşayan adayları işe alıyor.

İlan özellikle şunu öne çıkarıyor: Node.js. Tam da bu araçla edinilmiş deneyim belirleyici olacak.

Şirket herhangi bir rakam yayımlamadı, bu konu görüşmede netleşir. İlan, çalışma saatleri konusunda hiçbir koşul koymuyor.

Bu ilan otomatik bir denetimden geçti: yabancı çalışma izni, vize sponsorluğu, belirli bir vatandaşlık ya da adı geçen bir ülkede ikamet isteyen ilanlar listeye girmez.

Synthesia, Fortune 100'in %90'ından fazlasına hizmet veren, AI video teknolojisinde küresel bir lider olarak ortaya çıkıyor. 2017'de kurulan şirket, operasyonları ve ekipleriyle Avrupa ve ABD'de yayılmış Londra'da yer almaktadır.

Yapay zeka günlük yaşamımızı ve işyerimizi değiştirirken, Synthesia görsel iletişimi artırmak ve kurumsal beceri gelişimini artırmak için yenilik yaparak ekiplerin daha etkili şekilde çalışmasını ve gelişen organizasyonların merkezinde kalmasını sağlar.

Son E Serisi finansman turunda 200 milyon dolar elde ettik ve değerlendirmemizi 4 milyar dolara ulaştırdık. Top düzeyde Accel, NVentures (Nvidia'nın risk sermayesi kolu), Kleiner Perkins, GV ve Evantic Capital gibi üst düzey yatırımcılardan toplam yatırımımız 530 milyondan fazla dolar.

Durum Hakkında Synthesia'a video ekibimizde uygulanabilir araştırma mühendisi olarak katılın. Burada insan odaklı video oluşturmak için son derece gelişmiş, üretime hazır temel modellerin geliştirilmesine katkıda bulunacaksınız.

Büyük ölçekli jeneratif modeller, dağıtılmış sistemler ve üretim mühendisliği uzmanlığını birleştiren özel bir ekibin bir parçası olacaksınız. Hedefimiz, gerçekçi, kontrol edilebilir ve duygusal olarak ifade edici sentetik insanları büyük ölçekte sağlayan video taban modelleri oluşturmak ve geliştirmektir. Bu rol sadece akademik değil pratik ve uygulama odaklıdır.

Sorumluluklarınız şunları içerir:

- Özellikle insan merkezli video üretimi için gizli video yayılma modelleri geliştirmek ve ölçeklendirmek. - Kaliteli tehlikeye atmadan kontrol mekanizmalarını (koşul, duygu, senaryo, kamera) geliştirmek. - Pratik hesaplama kısıtlamaları altında dağıtılmış eğitim stratejilerini (DDP, FSDP, DeepSpeed, sıra paralelliği) geliştirmek. - Çoklu düğümler arasında eğitim kararlılığını artırmak. - Hem otomatik hem de insana dayalı değerlendirmeleri entegre eden sağlam değerlendirme çerçevelerinin tasarlanması. - En az gecikme, yüksek çözünürlük ve maliyet etkinliği için çıkarım süreçlerini optimize etmek. - Kontrollü deneylerin yürütülmesi ve yüksek etkisi olan modellerleme kararlarını yönlendirmek için verilerin yorumlanması. - Dikkatli mühendislik uygulamalarını sürdürmek: yeniden üretilebilirlik, deney izleme, CI/CD, izleme.

Hızlı hareket etmek, birden fazla hipotezi aynı anda test etmek, anahtar sinyalleri erken tanımlamak ve uzun süreli araştırmaya göre somut sonuçlara öncelik vermek gerekir.

Gereksinimler Temel beceriler:

- Derin öğrenme modelleri ölçeklendirme konusunda geniş deneyime sahip. - Python ve PyTorch bilgisine sahip. - Özellikle video alanında yayılma modelleri ile ilgili pratik deneyim. - Büyük ölçekli çoklu GPU/çoklu düğüm eğitiminin geçmişi. - Yayınlanmış eğitim tekniklerinin bilgisi (DDP, FSDP, DeepSpeed). - Denetlenmiş deneyleri tasarlama ve yorumlama yeteneği.

İstekli Deneyim:

- Video yayılma modelleri ile ilgili daha önceki deneyim. - Avatar ya da insan odaklı nesil tarihini. - Dünya/interaktif modellerle tanışma. - Gerçek dünyadaki kullanım için sonuçlama sistemlerini optimize etme deneyimi.

Teknoloji Kullanımımız

- Programlama dilleri: Python, PyTorch - Çerçeve: CUDA, DeepSpeed, dağıtılmış eğitim ve sonuçlama - Araçlar: Sequence Parallelism, AWS, SLURM, Docker - Platformlar: GitHub, CI/CD boru hattı

Neyi Arıyoruz?

- Araştırma odaklı merak ve pratik odaklanma karışımı. - Sadece bulguları yayınlamak yerine sonuçlar sunmaya güçlü bir bağlılık. - Çoklu fikirlerin hızlı araştırılması, ardından düşük öncelikli yönlerin erken ortadan kaldırılması. - Açık bir iletişim ve sonuçların bilimsel olarak temelli sunulması. - Etkin bir takım çalışması ile yürütme bağımsızlığı.

Synthesia'a Neden Katılın?

- Video teknolojisinin geleceğini şekillendiren hızlı büyüyen bir jeneratif AI şirketinin bir parçası ol. - Gerçek dünyadaki etkisi olan insan merkezli video projelerinde çalışın. - Ölçeklenebilirlik, istikrar ve kontrol edilebilirlik konusunda zor sorunları çözmek. - Sonraki nesil sentetik insan teknolojisinin evrimine etkisi. - İşinizin uygulanacağı yüksek teknik, yüksek sahiplik ortamında gelişin.

Yenilikçi jeneratif video modelleri üzerinde çalışmaya hevesliyseniz ve araştırmanızı pratik ortamlarda uyguladığınızı görmek istiyorsanız, bağlantı kurmayı çok isteriz.

Kültürümüz

Synthesia'da, sadece konuşmak veya planlamak için değil, inşa etmeye adanmışızdır. En parlak, en kibar ve en adanmış bireyleri en az dikkat dağıtmadan en iyi işlerine odaklanmak için arıyoruz. İlkelerimiz karar verme, geri bildirim süreçlerimiz ve iş yapımızla herkesin en yüksek seviyede çalışmasını sağlar. Burada değerlerimiz hakkında daha fazla bilgi edinin.

Yapabileceğimiz Yerler

Fortune 500'ün %50'inden oluşan 50.000'den fazla müşteriye hizmet veriyoruz. Mutlu müşterilerimiz arasında Heineken, Zoom, Xerox, McDonald's ve daha fazlası var.

Özel AI Teknolojisi

2017 yılından bu yana Synthesia, Yaratıcı Yapay zeka gelişmelerinde öncüdür. Yapay zeka teknolojimiz, üst düzey Yapay zeka araştırmacıları ve mühendisleri tarafından kendi içinde geliştirilmiştir. Yapayapay zeka Araştırma Laboratuvarımız ve arkasındaki adanmış profesyoneller hakkında daha fazla bilgi edinin.

AI Güvenliği, Etik ve Güvenlik

Yapay zeka güvenliği, etik ve güvenliği misyonumuzun ayrılmaz bir parçasıdır. Yapay zeka'nın topluma verdiği tam etkisi hala anlaşılırken, taahhüdümüz açık: İnsanlar önce gelir. Yapay teknoloji etik, güvenlik ve güvenlik girişimlerimiz hakkında daha fazla bilgi edinin.