Pessoa Especialista em Engenharia de Dados, հեռավար աշխատանք

Այս հայտարարությունը հրապարակել է Zup ընկերությունը, փնտրվող պաշտոնը՝ Pessoa Especialista em Engenharia de Dados։ Պաշտոնը «Այլ ուղղություններ» կատեգորիայից է և ամբողջովին հեռավար։ Ընկերությունը չի սահմանափակում թեկնածուի բնակության վայրը, ուստի կարող եք դիմել այնտեղից, որտեղ ապրում եք։

Հայտարարության մեջ նշված հիմնական գործիքներն են՝ Python, AWS, SQL։ Ռեզյումեն պետք է ցույց տա հենց այս հմտությունների կոնկրետ օրինակներ։

Գործատուն թիվ չի հրապարակել, հարցը լուծվում է հարցազրույցին։ Աշխատանքային ժամերի վերաբերյալ հայտարարությունը պայման չի դնում։

Այս թափուր աշխատատեղն անցել է ավտոմատ ստուգում. ցանկ չեն մտնում այն հայտարարությունները, որոնք պահանջում են օտարերկրյա աշխատանքի թույլտվություն, վիզայի հովանավորություն, որոշակի քաղաքացիություն կամ նշված երկրում բնակություն։

Na Zup , acreditamos que o futuro é construído por pessoas que desafiam o presente. Nosso propósito é criar tecnologias que transformam o mercado e elevam a experiência dos nossos clientes.

Valorizamos o crescimento contínuo dos Zup pers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional. Por meio do Processo Seletivo Interno (PSI), você pode explorar novas tecnologias, projetos e oportunidades de carreira, em um processo transparente, acessível e alinhado aos seus objetivos.

Buscamos um(a) profissional para atuar na construção e evolução de nossa arquitetura de dados, garantindo a escalabilidade, qualidade e governança em ambientes complexos de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse. Como Especialista, você será peça-chave na definição de padrões técnicos, otimização de processos e na colaboração estratégica com times multidisciplinares para potencializar o uso de dados na organização. O que você fará por aqui

* Construir pipelines de ingestão, transformação e integração de dados em ambientes escaláveis.

* Desenvolver e manter arquiteturas robustas para Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.

* Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados em todas as fases do ciclo de vida.

* Implementar e otimizar processos de ETL/ELT com foco em performance e confiabilidade.

* Definir padrões técnicos e melhores práticas para o uso eficiente das plataformas de dados.

* Atuar na integração de múltiplas fontes e destinos de dados, promovendo interoperabilidade.

* Colaborar com times multidisciplinares para alinhar soluções de dados à estratégia da organização.

O que esperamos que você saiba

* Domínio avançado de SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados.

* Sólida experiência em Python ou Scala aplicada à engenharia de dados.

* Experiência comprovada com Spark em processamento distribuído.

* Conhecimento profundo em arquitetura e implementação de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.

* Vivência prática com ferramentas de ETL/ELT em ambientes cloud.

* Experiência avançada em modelagem e governança de dados em escala organizacional.

* Conhecimento e vivência em plataformas cloud como Azure, AWS ou Google Cloud.

O que acontece após minha aplicação na vaga interna?

Confirmada sua candidatura e analisado que seu perfil faz sentido para a posição escolhida, comunicaremos via e-mail a liderança e BP imediatos sobre sua aplicação em seleção interna.

Quer entender mais sobre os detalhes, acesse a página de Vagas Internas na Zup net.

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