Данные и аналитика
Product Analyst - удалённая вакансия
Stellar Tech
Ссылка ведёт на оригинальное объявление. Donator заявки не принимает.
Product Analyst - Данные и аналитика, удалённо
Stellar Tech ищет специалиста на позицию Product Analyst. Вакансия относится к направлению Данные и аналитика и полностью удалённая. Компания не ограничивает местоположение кандидата, поэтому подать заявку можно откуда угодно.
Основные инструменты, названные в объявлении: Python, SQL, Power BI, Tableau. В резюме нужны конкретные примеры именно этих навыков.
Работодатель не указал сумму публично, это уточняется на собеседовании. Условий по рабочим часам объявление не ставит.
Эта вакансия прошла автоматическую проверку: в список не попадают объявления, где требуется иностранное разрешение на работу, спонсорство визы, гражданство определённой страны или проживание в ней.
Коротко
- Компания
- Stellar Tech
- Направление
- Данные и аналитика
- Кто может подать заявку
- Из любой страны мира
- Режим работы
- Полностью удалённо
- Инструменты
- Python, SQL, Power BI, Tableau
- Тип занятости
- Контрактор
- Опубликовано
- 23 октября 2026 (2 дня назад)
- Активна
- до 22 декабря 2026
- Источник
- Himalayas
Получайте новые вакансии (Данные и аналитика) на почту
Доска обновляется несколько раз в день. Мы пишем только тогда, когда появляется новая проверенная вакансия. Ни спама, ни регистрации.
Уже подписаны? Управление настройками
Описание работодателя
StellarTech is a rapidly growing company at the forefront of innovation in the EdTech industry. Our team is focused on building scalable products and sustainable business models that shape the future of education. We are looking for a Product Analyst to join our Platform Development Team. Working hand-in-hand with the Product Manager, you will build product analytics for our core platform from the ground up - and become the person who understands user behavior on the platform better than anyone else. What You'll Do:
* Build product analytics for the core platform together with the Product Manager: define key metrics, events, funnels, and approaches to evaluating user experience.
* Design and maintain the event tracking framework - ensuring data is complete, consistent, and trusted across product and technical teams.
* Identify insights across user journeys, segments, and platform usage scenarios - and automate their regular discovery.
* Create and evolve dashboards, alerts, and analytics infrastructure used by product and engineering teams for day-to-day decisions.
* Support product hypotheses with data: validate ideas, evaluate feature impact, and help prioritize the roadmap with evidence.
* Translate user behavior into clear, actionable recommendations and help teams across the company make data-driven decisions.
We're Looking For:
* 6-8 years of experience as a Product Analyst / Data Analyst in a product IT company (B2C platforms, SaaS, or marketplaces are a plus).
* Strong SQL skills and confident work with large datasets.
* Hands-on experience with product analytics tools (Amplitude, Mixpanel, GA4, or similar) and BI tools (Tableau, Looker, Power BI, or similar).
* Solid understanding of product metrics: activation, retention, conversion, funnels, cohorts, and unit-level user behavior.
* Experience designing event taxonomies and setting up tracking from scratch or significantly evolving an existing setup.
* Experience with A/B testing and a working knowledge of statistics for experiment evaluation.
* Ability to turn ambiguous product questions into structured analyses and clear recommendations.
Nice to Have:
* Python or R for analysis and automation of recurring insights.
* Experience working with platform/infrastructure products or technical stakeholders (engineers, architects).
* Experience building analytics processes in a team where analytics did not exist before.
* Strong communication skills: ability to articulate findings to both technical and non-technical stakeholders.
* Proactive, problem-solving mindset - comfortable with ambiguity in a fast-paced, evolving environment.
Why You'll Love Working With Us:
* Innovative Environment: We're all about trying new things and pushing the envelope in EdTech.
* We are global remote.
* Health: company-provided medical expense compensation.
* AI solutions: AI subscription and other tools.
* Balance: Flexible paid time off - 21 days of annual leave + 10 bank holidays.
* Collaborative Culture: Work alongside passionate professionals who are as driven as you are.
--- Hiring Process: 1. Recruiter screen 2. Technical Interview 3. Hiring Manager Interview Originally posted on Himalayas
Текст сохранён на языке оригинала работодателя, потому что и заявку вы подадите на том же языке.
Частые вопросы об этой вакансии
Могу ли я откликнуться на Product Analyst оттуда, где живу?
Да. Stellar Tech принимает на эту вакансию кандидатов из любой страны мира, то есть разрешение на работу в другой стране вам не нужно. Объявление прошло автоматическую проверку: если бы работодатель требовал разрешение на работу, визовую поддержку или проживание в конкретной стране, на доску оно бы не попало.
Какая оплата указана?
Stellar Tech оплату по этой вакансии публично не указала. Большинство удалённых объявлений цифру не публикует, вопрос решается на собеседовании.
Как откликнуться?
Отклик отправляется напрямую работодателю, через оригинальное объявление, опубликованное на Himalayas. Donator отклики не принимает, комиссию не берёт и резюме не хранит.
Что это за вакансия?
Полностью удалённая позиция по направлению «Данные и аналитика». Гибридные объявления и всё, что требует присутствия в офисе, на доске не публикуются.
Бесплатные сертификаты для этой вакансии
Это объявление требует Python, SQL. Ниже бесплатные сертификаты, которые закрывают именно эти инструменты.
CS50x: введение в компьютерные науки
сертификатHarvard CS50 · ~100 ч
Фирменный сертификат Гарварда бесплатен, если сданы все задания и финальный проект. Verified certificate на edX продаётся отдельно, и он не нужен.
сильный брендСертификаты разработчика (10+ направлений)
сертификатfreeCodeCamp · ~300 ч
Некоммерческая организация, карта не запрашивается никогда. Сертификат выдаётся после сдачи пяти проектов.
средний весKaggle Learn: 17 микрокурсов
сертификатKaggle · ~4 ч
Intro to ML, Pandas, SQL, Deep Learning, Computer Vision и другие. Нужен только аккаунт Google, у сертификата есть публичная ссылка.
средний весCS50P: программирование на Python
сертификатHarvard CS50 · ~60 ч
Механизм тот же, что у CS50x: минимум 70% по каждому заданию плюс финальный проект. Срок действия не ограничен.
сильный бренд
Похожие вакансии
Machine Learning Researcher (MSc. or PhD)
$60 - $120 в часmicro1 · вчера
НоваяОткуда угодноMachine LearningPythonCompetitive Data Scientist
micro1 · 2 дня назад
Откуда угодноPythonMachine LearningData Scientist Internship
Metasys · 2 дня назад
Откуда угодноPythonSQLData Analytics Engineer
Ruby Labs · 2 дня назад
Из ЕвропыSQL
