მონაცემები და ანალიტიკა
Product Analyst - დისტანციური ვაკანსია
Stellar Tech
ბმული გადაგიყვანთ ორიგინალ განცხადებაზე. დონატორი განაცხადებს არ იღებს.
ახალი ვაკანსიები Telegram-ზე
ყოველი ახალი დისტანციური ვაკანსია, გამოქვეყნებისთანავე.
@donator_jobs
Product Analyst - მონაცემები და ანალიტიკა, დისტანციურად
Stellar Tech ეძებს სპეციალისტს პოზიციაზე Product Analyst. ვაკანსია მონაცემები და ანალიტიკა-ის მიმართულებისაა და სრულად დისტანციურია. კომპანიას კანდიდატის ადგილმდებარეობა შეზღუდული არ აქვს, ამიტომ განაცხადს საქართველოდან შეიტანთ.
განცხადებაში ნახსენები ძირითადი ინსტრუმენტებია: Python, SQL, Power BI, Tableau. რეზიუმეში სწორედ ამ უნარების კონკრეტული მაგალითები უნდა გამოჩნდეს.
დამსაქმებელს ანაზღაურება საჯაროდ არ მიუთითებია, ეს გასაუბრებაზე ზუსტდება. სამუშაო საათებზე განცხადება პირობას არ აწესებს.
ეს ვაკანსია ავტომატურ შემოწმებას გადის: სიაში არ ხვდება განცხადება, რომელიც ითხოვს უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას, კონკრეტული ქვეყნის მოქალაქეობას ან იქ ცხოვრებას.
მოკლედ
- კომპანია
- Stellar Tech
- მიმართულება
- მონაცემები და ანალიტიკა
- ვისგან იღებენ განაცხადს
- მსოფლიოს ნებისმიერი ქვეყნიდან
- სამუშაო რეჟიმი
- სრულად დისტანციური
- ინსტრუმენტები
- Python, SQL, Power BI, Tableau
- დასაქმების ტიპი
- კონტრაქტორი
- გამოქვეყნდა
- 23 ოქტომბერი, 2026 (2 დღის წინ)
- აქტიურია
- 22 დეკემბერი, 2026-მდე
- წყარო
- Himalayas
მიიღეთ ახალი მონაცემები და ანალიტიკა ვაკანსიები ელფოსტაზე
დაფა დღეში რამდენჯერმე ახლდება. ჩვენ მოგწერთ მხოლოდ მაშინ, როცა ახალი, შემოწმებული ვაკანსია გამოჩნდება. არც სპამი, არც ანგარიშის შექმნა.
უკვე გამოწერილი ხართ? მართეთ პარამეტრები
დამსაქმებლის აღწერა
StellarTech is a rapidly growing company at the forefront of innovation in the EdTech industry. Our team is focused on building scalable products and sustainable business models that shape the future of education. We are looking for a Product Analyst to join our Platform Development Team. Working hand-in-hand with the Product Manager, you will build product analytics for our core platform from the ground up - and become the person who understands user behavior on the platform better than anyone else. What You'll Do:
* Build product analytics for the core platform together with the Product Manager: define key metrics, events, funnels, and approaches to evaluating user experience.
* Design and maintain the event tracking framework - ensuring data is complete, consistent, and trusted across product and technical teams.
* Identify insights across user journeys, segments, and platform usage scenarios - and automate their regular discovery.
* Create and evolve dashboards, alerts, and analytics infrastructure used by product and engineering teams for day-to-day decisions.
* Support product hypotheses with data: validate ideas, evaluate feature impact, and help prioritize the roadmap with evidence.
* Translate user behavior into clear, actionable recommendations and help teams across the company make data-driven decisions.
We're Looking For:
* 6-8 years of experience as a Product Analyst / Data Analyst in a product IT company (B2C platforms, SaaS, or marketplaces are a plus).
* Strong SQL skills and confident work with large datasets.
* Hands-on experience with product analytics tools (Amplitude, Mixpanel, GA4, or similar) and BI tools (Tableau, Looker, Power BI, or similar).
* Solid understanding of product metrics: activation, retention, conversion, funnels, cohorts, and unit-level user behavior.
* Experience designing event taxonomies and setting up tracking from scratch or significantly evolving an existing setup.
* Experience with A/B testing and a working knowledge of statistics for experiment evaluation.
* Ability to turn ambiguous product questions into structured analyses and clear recommendations.
Nice to Have:
* Python or R for analysis and automation of recurring insights.
* Experience working with platform/infrastructure products or technical stakeholders (engineers, architects).
* Experience building analytics processes in a team where analytics did not exist before.
* Strong communication skills: ability to articulate findings to both technical and non-technical stakeholders.
* Proactive, problem-solving mindset - comfortable with ambiguity in a fast-paced, evolving environment.
Why You'll Love Working With Us:
* Innovative Environment: We're all about trying new things and pushing the envelope in EdTech.
* We are global remote.
* Health: company-provided medical expense compensation.
* AI solutions: AI subscription and other tools.
* Balance: Flexible paid time off - 21 days of annual leave + 10 bank holidays.
* Collaborative Culture: Work alongside passionate professionals who are as driven as you are.
--- Hiring Process: 1. Recruiter screen 2. Technical Interview 3. Hiring Manager Interview Originally posted on Himalayas
ტექსტი დამსაქმებლის ორიგინალ ენაზეა შენარჩუნებული, რადგან განაცხადსაც იმავე ენაზე შეიტანთ.
ხშირად დასმული კითხვები ამ ვაკანსიაზე
შემიძლია თუ არა საქართველოდან განაცხადის შეტანა პოზიციაზე Product Analyst?
დიახ. Stellar Tech ამ ვაკანსიაზე კანდიდატს იღებს მსოფლიოს ნებისმიერი ქვეყნიდან, ანუ უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვა არ გჭირდებათ. განცხადება ავტომატურ შემოწმებას გადის: თუ დამსაქმებელი ითხოვდა სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას ან კონკრეტულ ქვეყანაში ცხოვრებას, ვაკანსია სიაში არ მოხვდებოდა.
რა ანაზღაურებაა მითითებული?
Stellar Tech-ს ამ ვაკანსიაზე ანაზღაურება საჯაროდ არ მიუთითებია. დისტანციური ვაკანსიების უმრავლესობა ციფრს არ აქვეყნებს, ეს საკითხი გასაუბრებაზე ზუსტდება.
როგორ შევიტანო განაცხადი?
განაცხადი პირდაპირ დამსაქმებელთან შედის, Himalayas-ზე გამოქვეყნებული ორიგინალი განცხადებით. დონატორი განაცხადებს არ იღებს, საკომისიოს არ ითხოვს და თქვენს რეზიუმეს არ ინახავს.
რა ტიპის ვაკანსიაა ეს?
ეს არის სრულად დისტანციური ვაკანსია მონაცემები და ანალიტიკა-ის მიმართულებით. ჰიბრიდულ და ოფისში მისვლის მოთხოვნის მქონე განცხადებებს დაფაზე არ ვდებთ.
უფასო სერტიფიკატები ამ ვაკანსიისთვის
ეს განცხადება Python, SQL-ს ითხოვს. ქვემოთ ის უფასო კრედენციალებია, რომლებიც სწორედ ამ ინსტრუმენტებს ფარავს.
CS50x: კომპიუტერული მეცნიერების შესავალი
სერტიფიკატიHarvard CS50 · ~100 სთ
ჰარვარდის ბრენდირებული სერტიფიკატი უფასოა, თუ ყველა დავალებასა და საბოლოო პროექტს ჩააბარებ. edX-ის verified certificate ცალკე ფასიანი პროდუქტია და საჭირო არ არის.
ძლიერი ბრენდიდეველოპერის სერტიფიკატები (10+ მიმართულება)
სერტიფიკატიfreeCodeCamp · ~300 სთ
არაკომერციული ორგანიზაცია, ბარათი არასოდეს ითხოვება. სერტიფიკატი გაიცემა ხუთი პროექტის ჩაბარების შემდეგ.
საშუალო წონაKaggle Learn: 17 მიკროკურსი
სერტიფიკატიKaggle · ~4 სთ
Intro to ML, Pandas, SQL, Deep Learning, Computer Vision და სხვები. მხოლოდ Google-ის ანგარიში სჭირდება, სერტიფიკატს საჯარო ბმული აქვს.
საშუალო წონაCS50P: პროგრამირება Python-ით
სერტიფიკატიHarvard CS50 · ~60 სთ
იგივე მექანიზმი, რაც CS50x-ს აქვს: ყველა დავალებაზე 70% და საბოლოო პროექტი. სერტიფიკატს ვადა არ აქვს.
ძლიერი ბრენდი
მსგავსი ვაკანსიები
Machine Learning Researcher (MSc. or PhD)
$60 - $120 საათშიmicro1 · გუშინ
ახალინებისმიერი ქვეყნიდანMachine LearningPythonCompetitive Data Scientist
micro1 · 2 დღის წინ
ნებისმიერი ქვეყნიდანPythonMachine LearningData Scientist Internship
Metasys · 2 დღის წინ
ნებისმიერი ქვეყნიდანPythonSQLData Analytics Engineer
Ruby Labs · 2 დღის წინ
ევროპიდანSQL
