მონაცემები და ანალიტიკა
Data Scientist Internship - დისტანციური ვაკანსია
Metasys
ბმული გადაგიყვანთ ორიგინალ განცხადებაზე. დონატორი განაცხადებს არ იღებს.
ახალი ვაკანსიები Telegram-ზე
ყოველი ახალი დისტანციური ვაკანსია, გამოქვეყნებისთანავე.
@donator_jobs
Data Scientist Internship - მონაცემები და ანალიტიკა, დისტანციურად
Metasys ეძებს სპეციალისტს პოზიციაზე Data Scientist Internship. ვაკანსია მონაცემები და ანალიტიკა-ის მიმართულებისაა და სრულად დისტანციურია. კომპანიას კანდიდატის ადგილმდებარეობა შეზღუდული არ აქვს, ამიტომ განაცხადს საქართველოდან შეიტანთ.
განცხადებაში ნახსენები ძირითადი ინსტრუმენტებია: Python, SQL, Power BI, Tableau, Machine Learning. რეზიუმეში სწორედ ამ უნარების კონკრეტული მაგალითები უნდა გამოჩნდეს.
დამსაქმებელს ანაზღაურება საჯაროდ არ მიუთითებია, ეს გასაუბრებაზე ზუსტდება. სამუშაო საათებზე განცხადება პირობას არ აწესებს.
ეს ვაკანსია ავტომატურ შემოწმებას გადის: სიაში არ ხვდება განცხადება, რომელიც ითხოვს უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას, კონკრეტული ქვეყნის მოქალაქეობას ან იქ ცხოვრებას.
ინსტრუმენტები
მოკლედ
- კომპანია
- Metasys
- მიმართულება
- მონაცემები და ანალიტიკა
- ვისგან იღებენ განაცხადს
- მსოფლიოს ნებისმიერი ქვეყნიდან
- სამუშაო რეჟიმი
- სრულად დისტანციური
- ინსტრუმენტები
- Python, SQL, Power BI, Tableau, Machine Learning
- დასაქმების ტიპი
- სტაჟირება
- გამოქვეყნდა
- 23 ოქტომბერი, 2026 (2 დღის წინ)
- აქტიურია
- 22 დეკემბერი, 2026-მდე
- წყარო
- Himalayas
მიიღეთ ახალი მონაცემები და ანალიტიკა ვაკანსიები ელფოსტაზე
დაფა დღეში რამდენჯერმე ახლდება. ჩვენ მოგწერთ მხოლოდ მაშინ, როცა ახალი, შემოწმებული ვაკანსია გამოჩნდება. არც სპამი, არც ანგარიშის შექმნა.
უკვე გამოწერილი ხართ? მართეთ პარამეტრები
დამსაქმებლის აღწერა
Role Overview We are seeking a curious and analytical Data Scientist Intern to support data-driven decision-making across business and technology teams. This internship offers hands-on experience working with real-world datasets, building analytical models, and translating data insights into actionable outcomes. This role is ideal for students or recent graduates looking to build a strong foundation in data science, analytics, and applied machine learning. Internship Details
* Duration: 3 months, with potential extension based on performance
* Work Mode: Remote
* Stipend: Unpaid initially; performance-based evaluation in the first quarter may lead to a paid internship extension or full-time opportunity
* Working Hours: 8 hours per day
Key Responsibilities
* Collect, clean, and preprocess structured and unstructured data
* Perform exploratory data analysis (EDA) to identify trends and patterns
* Assist in building and validating statistical and machine learning models
* Create data visualizations and dashboards to communicate insights
* Support data-driven decision-making through reports and presentations
* Collaborate with engineering, product, and business teams
* Document methodologies, findings, and outcomes
Required Skills & Qualifications
* Currently pursuing or recently completed a degree in:
* Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or related field
* Strong understanding of statistics and data analysis fundamentals
* Proficiency in Python
* Experience with libraries such as Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
* Basic knowledge of SQL
* Strong analytical and problem-solving skills
Preferred / Technical Skills
* Familiarity with machine learning algorithms and workflows
* Exposure to Scikit-learn, TensorFlow, or PyTorch
* Experience with data visualization tools (Tableau, Power BI, or similar)
* Knowledge of version control systems (Git)
* Understanding of data pipelines and ETL concepts
What You Will Gain
* Hands-on experience with real-world datasets and business problems
* Practical exposure to data science and analytics workflows
* Mentorship from experienced data scientists and engineers
* Experience collaborating with cross-functional teams
* Certificate of Internship Completion upon successful completion
* Opportunity for paid or full-time conversion based on performance
Originally posted on Himalayas
ტექსტი დამსაქმებლის ორიგინალ ენაზეა შენარჩუნებული, რადგან განაცხადსაც იმავე ენაზე შეიტანთ.
ხშირად დასმული კითხვები ამ ვაკანსიაზე
შემიძლია თუ არა საქართველოდან განაცხადის შეტანა პოზიციაზე Data Scientist Internship?
დიახ. Metasys ამ ვაკანსიაზე კანდიდატს იღებს მსოფლიოს ნებისმიერი ქვეყნიდან, ანუ უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვა არ გჭირდებათ. განცხადება ავტომატურ შემოწმებას გადის: თუ დამსაქმებელი ითხოვდა სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას ან კონკრეტულ ქვეყანაში ცხოვრებას, ვაკანსია სიაში არ მოხვდებოდა.
რა ანაზღაურებაა მითითებული?
Metasys-ს ამ ვაკანსიაზე ანაზღაურება საჯაროდ არ მიუთითებია. დისტანციური ვაკანსიების უმრავლესობა ციფრს არ აქვეყნებს, ეს საკითხი გასაუბრებაზე ზუსტდება.
როგორ შევიტანო განაცხადი?
განაცხადი პირდაპირ დამსაქმებელთან შედის, Himalayas-ზე გამოქვეყნებული ორიგინალი განცხადებით. დონატორი განაცხადებს არ იღებს, საკომისიოს არ ითხოვს და თქვენს რეზიუმეს არ ინახავს.
რა ტიპის ვაკანსიაა ეს?
ეს არის სრულად დისტანციური ვაკანსია მონაცემები და ანალიტიკა-ის მიმართულებით. ჰიბრიდულ და ოფისში მისვლის მოთხოვნის მქონე განცხადებებს დაფაზე არ ვდებთ.
უფასო სერტიფიკატები ამ ვაკანსიისთვის
ეს განცხადება Python, SQL, Machine Learning-ს ითხოვს. ქვემოთ ის უფასო კრედენციალებია, რომლებიც სწორედ ამ ინსტრუმენტებს ფარავს.
Kaggle Learn: 17 მიკროკურსი
სერტიფიკატიKaggle · ~4 სთ
Intro to ML, Pandas, SQL, Deep Learning, Computer Vision და სხვები. მხოლოდ Google-ის ანგარიში სჭირდება, სერტიფიკატს საჯარო ბმული აქვს.
საშუალო წონაCS50x: კომპიუტერული მეცნიერების შესავალი
სერტიფიკატიHarvard CS50 · ~100 სთ
ჰარვარდის ბრენდირებული სერტიფიკატი უფასოა, თუ ყველა დავალებასა და საბოლოო პროექტს ჩააბარებ. edX-ის verified certificate ცალკე ფასიანი პროდუქტია და საჭირო არ არის.
ძლიერი ბრენდიდეველოპერის სერტიფიკატები (10+ მიმართულება)
სერტიფიკატიfreeCodeCamp · ~300 სთ
არაკომერციული ორგანიზაცია, ბარათი არასოდეს ითხოვება. სერტიფიკატი გაიცემა ხუთი პროექტის ჩაბარების შემდეგ.
საშუალო წონაDeep Reinforcement Learning კურსი
სერტიფიკატიHugging Face · ~30 სთ
სრულად უფასო, ვადის გარეშე. 80%-ზე Certificate of Completion, 100%-ზე Certificate of Honors.
საშუალო წონა
მსგავსი ვაკანსიები
Machine Learning Researcher (MSc. or PhD)
$60 - $120 საათშიmicro1 · გუშინ
ნებისმიერი ქვეყნიდანMachine LearningPythonCompetitive Data Scientist
micro1 · 2 დღის წინ
ნებისმიერი ქვეყნიდანPythonMachine LearningProduct Analyst
Stellar Tech · 2 დღის წინ
ნებისმიერი ქვეყნიდანPythonSQLData Analytics Engineer
Ruby Labs · 2 დღის წინ
ევროპიდანSQL
