donator JOBS

მონაცემები და ანალიტიკა

Data Scientist Internship - დისტანციური ვაკანსია

Metasys

ნებისმიერი ქვეყნიდანდისტანციური
განაცხადის შეტანა

ბმული გადაგიყვანთ ორიგინალ განცხადებაზე. დონატორი განაცხადებს არ იღებს.

ახალი ვაკანსიები Telegram-ზე

ყოველი ახალი დისტანციური ვაკანსია, გამოქვეყნებისთანავე.

@donator_jobs

არხის გახსნა
გამოქვეყნდა: (2 დღის წინ)აქტიურია: 22 დეკემბერი, 2026-მდე

Data Scientist Internship - მონაცემები და ანალიტიკა, დისტანციურად

Metasys ეძებს სპეციალისტს პოზიციაზე Data Scientist Internship. ვაკანსია მონაცემები და ანალიტიკა-ის მიმართულებისაა და სრულად დისტანციურია. კომპანიას კანდიდატის ადგილმდებარეობა შეზღუდული არ აქვს, ამიტომ განაცხადს საქართველოდან შეიტანთ.

განცხადებაში ნახსენები ძირითადი ინსტრუმენტებია: Python, SQL, Power BI, Tableau, Machine Learning. რეზიუმეში სწორედ ამ უნარების კონკრეტული მაგალითები უნდა გამოჩნდეს.

დამსაქმებელს ანაზღაურება საჯაროდ არ მიუთითებია, ეს გასაუბრებაზე ზუსტდება. სამუშაო საათებზე განცხადება პირობას არ აწესებს.

ეს ვაკანსია ავტომატურ შემოწმებას გადის: სიაში არ ხვდება განცხადება, რომელიც ითხოვს უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას, კონკრეტული ქვეყნის მოქალაქეობას ან იქ ცხოვრებას.

ინსტრუმენტები

მოკლედ

კომპანია
Metasys
მიმართულება
მონაცემები და ანალიტიკა
ვისგან იღებენ განაცხადს
მსოფლიოს ნებისმიერი ქვეყნიდან
სამუშაო რეჟიმი
სრულად დისტანციური
ინსტრუმენტები
Python, SQL, Power BI, Tableau, Machine Learning
დასაქმების ტიპი
სტაჟირება
გამოქვეყნდა
23 ოქტომბერი, 2026 (2 დღის წინ)
აქტიურია
22 დეკემბერი, 2026-მდე
წყარო
Himalayas

მიიღეთ ახალი მონაცემები და ანალიტიკა ვაკანსიები ელფოსტაზე

დაფა დღეში რამდენჯერმე ახლდება. ჩვენ მოგწერთ მხოლოდ მაშინ, როცა ახალი, შემოწმებული ვაკანსია გამოჩნდება. არც სპამი, არც ანგარიშის შექმნა.

უკვე გამოწერილი ხართ? მართეთ პარამეტრები

დამსაქმებლის აღწერა

Role Overview We are seeking a curious and analytical Data Scientist Intern to support data-driven decision-making across business and technology teams. This internship offers hands-on experience working with real-world datasets, building analytical models, and translating data insights into actionable outcomes. This role is ideal for students or recent graduates looking to build a strong foundation in data science, analytics, and applied machine learning. Internship Details

* Duration: 3 months, with potential extension based on performance

* Work Mode: Remote

* Stipend: Unpaid initially; performance-based evaluation in the first quarter may lead to a paid internship extension or full-time opportunity

* Working Hours: 8 hours per day

Key Responsibilities

* Collect, clean, and preprocess structured and unstructured data

* Perform exploratory data analysis (EDA) to identify trends and patterns

* Assist in building and validating statistical and machine learning models

* Create data visualizations and dashboards to communicate insights

* Support data-driven decision-making through reports and presentations

* Collaborate with engineering, product, and business teams

* Document methodologies, findings, and outcomes

Required Skills & Qualifications

* Currently pursuing or recently completed a degree in:

* Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, Engineering, or related field

* Strong understanding of statistics and data analysis fundamentals

* Proficiency in Python

* Experience with libraries such as Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn

* Basic knowledge of SQL

* Strong analytical and problem-solving skills

Preferred / Technical Skills

* Familiarity with machine learning algorithms and workflows

* Exposure to Scikit-learn, TensorFlow, or PyTorch

* Experience with data visualization tools (Tableau, Power BI, or similar)

* Knowledge of version control systems (Git)

* Understanding of data pipelines and ETL concepts

What You Will Gain

* Hands-on experience with real-world datasets and business problems

* Practical exposure to data science and analytics workflows

* Mentorship from experienced data scientists and engineers

* Experience collaborating with cross-functional teams

* Certificate of Internship Completion upon successful completion

* Opportunity for paid or full-time conversion based on performance

Originally posted on Himalayas

ტექსტი დამსაქმებლის ორიგინალ ენაზეა შენარჩუნებული, რადგან განაცხადსაც იმავე ენაზე შეიტანთ.

ვაკანსია გამოქვეყნებულია Himalayas-ზე. ორიგინალი განცხადება (Himalayas)

ხშირად დასმული კითხვები ამ ვაკანსიაზე

შემიძლია თუ არა საქართველოდან განაცხადის შეტანა პოზიციაზე Data Scientist Internship?

დიახ. Metasys ამ ვაკანსიაზე კანდიდატს იღებს მსოფლიოს ნებისმიერი ქვეყნიდან, ანუ უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვა არ გჭირდებათ. განცხადება ავტომატურ შემოწმებას გადის: თუ დამსაქმებელი ითხოვდა სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას ან კონკრეტულ ქვეყანაში ცხოვრებას, ვაკანსია სიაში არ მოხვდებოდა.

რა ანაზღაურებაა მითითებული?

Metasys-ს ამ ვაკანსიაზე ანაზღაურება საჯაროდ არ მიუთითებია. დისტანციური ვაკანსიების უმრავლესობა ციფრს არ აქვეყნებს, ეს საკითხი გასაუბრებაზე ზუსტდება.

როგორ შევიტანო განაცხადი?

განაცხადი პირდაპირ დამსაქმებელთან შედის, Himalayas-ზე გამოქვეყნებული ორიგინალი განცხადებით. დონატორი განაცხადებს არ იღებს, საკომისიოს არ ითხოვს და თქვენს რეზიუმეს არ ინახავს.

რა ტიპის ვაკანსიაა ეს?

ეს არის სრულად დისტანციური ვაკანსია მონაცემები და ანალიტიკა-ის მიმართულებით. ჰიბრიდულ და ოფისში მისვლის მოთხოვნის მქონე განცხადებებს დაფაზე არ ვდებთ.

უფასო სერტიფიკატები ამ ვაკანსიისთვის

ეს განცხადება Python, SQL, Machine Learning-ს ითხოვს. ქვემოთ ის უფასო კრედენციალებია, რომლებიც სწორედ ამ ინსტრუმენტებს ფარავს.

ყველა უფასო სერტიფიკატი: AI და მონაცემები

მსგავსი ვაკანსიები

დისტანციური ვაკანსია: Data Scientist Internship | დონატორი