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Data Analytics Engineer - vacante remota

Ruby Labs

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Publicada: (hace 15 días)Activa hasta: hasta el 1 de noviembre de 2026

Data Analytics Engineer - Datos y analítica, remoto

La empresa Ruby Labs busca cubrir el puesto de Data Analytics Engineer. La vacante pertenece al área de Datos y analítica y es totalmente remota. La empresa contrata a personas que residen en Europa.

El anuncio destaca SQL, así que la experiencia con esa herramienta concreta es lo que va a decidir.

La empresa no publicó ninguna cifra, eso se aclara en la entrevista. El anuncio nombra la zona horaria CET, así que el horario hay que acordarlo con el suyo.

Esta vacante pasó una revisión automática: los anuncios que exigen un permiso de trabajo extranjero, patrocinio de visa, una nacionalidad concreta o residencia en un país determinado no entran en la lista.

Herramientas

En resumen

Empresa
Ruby Labs
Área
Datos y analítica
Quién puede postular
Desde cualquier país de Europa
Modalidad
Totalmente remoto
Herramientas
SQL
Tipo de contrato
Tiempo completo
Publicada
22 de septiembre de 2026 (hace 15 días)
Activa
hasta el 1 de noviembre de 2026
Fuente
Jobicy

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Sobre este empleo

Sobre nosotros En Quantum Innovations, somos una empresa de tecnología avanzada dedicada a la elaboración y gestión de productos de consumo de vanguardia. Ofrecemos un amplio espectro de oportunidades que abarcan sectores de salud, educación y entretenimiento. Nuestros equipos dinámicos están a la vanguardia de la innovación en productos liderados por el consumidor, y siempre estamos en la búsqueda de profesionales entusiastas para unirse a nuestras filas. Para más información sobre nuestro viaje, visite: https://quantuminnovations.com/about/

Acerca del papel Estamos buscando un Analista de Datos para elaborar, perfeccionar y mantener los sistemas de datos analíticos que impulsan la toma de decisiones en toda nuestra organización. Usted convertirá las necesidades de negocio en conjuntos de datos robustos y bien estructurados usando dbt, SQL y almacenes de datos en la nube como BigQuery o ClickHouse. Esta posición implica el modelado de datos, la documentación, el diseño de la calidad de los datos y el trabajo en estrecha colaboración con analistas, ingenieros y equipos de productos para asegurar una presentación precisa y fiable. Usted actuará como un vínculo entre la ingestión de datos brutos y la analítica, formando cómo los datos están estructurados, validados y entregados.

Responsabilidades

- Diseño, construcción y mantenimiento de modelos de dbt (establecimiento, núcleo, martas) según los requisitos de negocio - Desarrollar transformaciones SQL escalables y asegurar un rendimiento de consulta eficiente y rentable - Realizar pruebas de calidad de datos (pruebas de ADN, cheques personalizados, detección de anomalías) y mantener la fiabilidad de los datos - Crear y mantener documentación completa para conjuntos de datos, linaje de datos, lógica empresarial y reglas de transformación - Colaborar con los ingenieros de datos para mejorar las estructuras de datos brutos, los patrones de ingestión y la preparación de fuentes - Trabajar con equipos de análisis de datos, gerentes de productos y marketing para traducir los requisitos de negocio en modelos de datos limpios y reutilizables - Supervisar las tuberías y martas de datos, resolver problemas e impedir incoherencias en la presentación de informes - Contribuir a iniciativas de gobernanza: nombrar convenciones, taxonomía, esquemas, definiciones métricas y estandarización - Participar en la mejora continua de nuestros marcos de modelado de datos, ajuste de rendimiento y toma de decisiones técnicas

Necesidades

- Destrezas SQL adecuadas con una comprensión profunda de los conceptos de modelado analítico - Experiencia práctica con dbt (modelos, pruebas, docs, macros) - Experiencia con almacenes de datos en la nube como BigQuery o ClickHouse - Familiaridad con patrones de modelado de datos - Comprensión de conceptos de ingeniería de datos (ELT/ETL, orquestación, control de versiones, CI/CD) - Experiencia con marcos de calidad de datos o lógica de validación - Capacidad para traducir procesos empresariales complejos en conjuntos de datos limpios y estructurados - Fuertes habilidades de documentación y atención al detalle - Experiencia colaborando con equipos multifuncionales y analistas de apoyo con datos fiables - El conocimiento de Python es un plus (no necesario)

Qué bueno tener

- Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o Dagster - Experiencia trabajando con conjuntos de datos de marketing, productos o facturación - Exposición a capas métricas, diseño de capas semánticas o gobernanza de la IB - Comprensión básica de herramientas de observabilidad (Grafana, Prometeo, etc.) - Experiencia optimizando costes BigQuery o rendimiento ClickHouse

Ubicación Quantum Innovations opera dentro de la zona CET (Central European Time). Los solicitantes de cualquier país son bienvenidos a solicitar la posición mientras estén ubicados en aproximadamente ± 4 horas de CET. Esto garantiza una óptima colaboración y comunicación durante las horas de trabajo.

Beneficios ¡Experimente las ventajas de unirse a nuestro equipo dinámico! Ofrecemos:

- Ambiente flexible de trabajo remoto: Disfrute de la libertad de trabajar desde cualquier lugar, en cualquier momento, promoviendo un equilibrio de vida laboral saludable. - Unlimited Paid Time Off: Relájate y recarga en cualquier momento sin contar días. - Vacaciones Nacionales Pagadas: Celebrar y relajarse en vacaciones nacionales con tiempo libre pagado. - MacBook provista por la empresa: Trabaja sin problemas con Apple MacBooks de alto nivel proporcionados a todos los empleados que los necesitan. - Acuerdo de Contratista Independiente Flexible: Desbloquear los beneficios de la flexibilidad, la autonomía y las oportunidades empresariales. Más información aquí: https://docs.google.com/document/d/1nkrN76JlZkbKj9WSOhlT1_mni_CZeDkHdwfIjPXVwvk/preview?tab=t.0#heading=h.ndsdl4wapxtt

Ser parte de nuestro equipo de rápido crecimiento y aprovechar esta oportunidad excepcional para el crecimiento personal y profesional!

Proceso de entrevista Después de presentar su solicitud, realizamos una revisión exhaustiva que normalmente lleva de 3 a 5 días, pero puede tomar ocasionalmente más tiempo debido al volumen de solicitudes recibidas. Si vemos un ajuste potencial, procederemos con los siguientes pasos:

- Recruiter Screening (40 minutos) - Entrevista técnica (90 minutos) - Entrevista final (60 minutos)

La vida en las innovaciones cuánticas En Quantum Innovations, nos movemos rápido, apuntamos alto y esperamos lo mismo de nuestro equipo. No estamos aquí para jugar pequeños, estamos aquí para construir, crecer y ganar. Eso significa que buscamos personas que son ambiciosas, impulsadas y listas para dar lo mejor cada día. Este es un lugar para las personas que prosperan bajo presión, abrazan los desafíos y ven la oportunidad en cada obstáculo. Si tienes hambre de alcanzar, motivada por el impacto, y quieres crecer a la velocidad de tu propia ambición, Quantum Innovations ofrece la plataforma para que suceda. Aquí, el esfuerzo se combina con la recompensa. Reconocemos a los que van y dan resultados, y creamos espacio para las personas que quieren más responsabilidad, más crecimiento y más éxito.

#LI-Remote

Donator redactó esta descripción a partir del anuncio del empleador y la tradujo automáticamente. Ver el original del empleador.

Esta vacante se publicó en Jobicy. Anuncio original (Jobicy)

Preguntas frecuentes sobre esta vacante

¿Puedo postularme al puesto de Data Analytics Engineer desde donde vivo?

Sí. Para esta vacante, Ruby Labs acepta candidatos de cualquier país de Europa, así que usted no necesita un permiso de trabajo de otro país. El anuncio pasó una revisión automática: si la empresa hubiera exigido un permiso de trabajo, patrocinio de visa o residencia en un país determinado, no estaría en este tablón.

¿Qué remuneración se indica?

Para esta vacante, Ruby Labs no publicó ninguna cifra. La mayoría de los anuncios remotos no publica un monto: se acuerda en la entrevista.

¿Cómo me postulo?

Usted se postula directamente ante la empresa, a través del anuncio original publicado en Jobicy. Donator no recibe candidaturas, no cobra comisión y no guarda ningún CV.

¿Qué tipo de vacante es esta?

Un puesto totalmente remoto en el área de Datos y analítica. Los anuncios híbridos y todo lo que exija presencia en la oficina no se publican en este tablón.

Certificados gratuitos para esta vacante

Este anuncio pide SQL. Abajo están las credenciales gratuitas que cubren justo esas herramientas.

Todos los certificados gratuitos: AI and data

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