მონაცემები და ანალიტიკა
Data Analytics Engineer - დისტანციური ვაკანსია
Ruby Labs
ბმული გადაგიყვანთ ორიგინალ განცხადებაზე. დონატორი განაცხადებს არ იღებს.
Data Analytics Engineer - მონაცემები და ანალიტიკა, დისტანციურად
Ruby Labs ეძებს სპეციალისტს პოზიციაზე Data Analytics Engineer. ვაკანსია მონაცემები და ანალიტიკა-ის მიმართულებისაა და სრულად დისტანციურია. კომპანია ევროპაში მყოფ კანდიდატებს იღებს, რაშიც საქართველოც შედის.
განცხადებაში ხაზგასმულია SQL, ანუ სწორედ ამ ინსტრუმენტთან გამოცდილება იქნება გადამწყვეტი.
დამსაქმებელს ანაზღაურება საჯაროდ არ მიუთითებია, ეს გასაუბრებაზე ზუსტდება. განცხადება ასახელებს CET სასაათო სარტყელს, ამიტომ სამუშაო საათები საქართველოს დროსთან შესათანხმებელია.
ეს ვაკანსია ავტომატურ შემოწმებას გადის: სიაში არ ხვდება განცხადება, რომელიც ითხოვს უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას, კონკრეტული ქვეყნის მოქალაქეობას ან იქ ცხოვრებას.
ინსტრუმენტები
მოკლედ
- კომპანია
- Ruby Labs
- მიმართულება
- მონაცემები და ანალიტიკა
- ვისგან იღებენ განაცხადს
- ევროპიდან, საქართველოს ჩათვლით
- სამუშაო რეჟიმი
- სრულად დისტანციური
- ინსტრუმენტები
- SQL
- დასაქმების ტიპი
- სრული განაკვეთი
- გამოქვეყნდა
- 21 აგვისტო, 2026 (გუშინ)
- აქტიურია
- 30 სექტემბერი, 2026-მდე
- წყარო
- Jobicy
მიიღეთ ახალი მონაცემები და ანალიტიკა ვაკანსიები ელფოსტაზე
დაფა დღეში რამდენჯერმე ახლდება. ჩვენ მოგწერთ მხოლოდ მაშინ, როცა ახალი, შემოწმებული ვაკანსია გამოჩნდება. არც სპამი, არც ანგარიშის შექმნა.
უკვე გამოწერილი ხართ? მართეთ პარამეტრები
დამსაქმებლის აღწერა
About us Ruby Labs is a leading tech company that creates and operates innovative consumer products. We offer a diverse range of opportunities across the health, education, and entertainment industries. Our innovative teams are driving the future of consumer-led products, and we're always looking for passionate individuals to join us. Learn more about our story at: https://rubylabs.com/about-us/
About the role We are looking for a Data Analytics Engineer to build, optimize, and maintain the analytical data layer that powers decision-making across the organization. You will transform business requirements into reliable, well-modeled datasets using dbt, SQL, and cloud data warehouses (BigQuery, ClickHouse). This role combines data modeling, documentation, data quality design, and close collaboration with analysts, engineers, and product teams to ensure consistent, trustworthy reporting. You will serve as the bridge between raw data ingestion and analytics - shaping how data is structured, validated, and delivered.
Responsibilities
* Design, build, and maintain dbt models (staging, core, marts) based on business needs
* Develop scalable SQL transformations and ensure efficient, cost-effective query performance
* Implement data quality tests (dbt tests, custom checks, anomaly detection) and maintain high data reliability.
* Create and maintain documentation for datasets, data lineage, business logic, and transformation rules
* Collaborate with Data Engineers on improving raw data structures, ingestion patterns, and source readiness
* Partner with Data Analysts, Product Managers, and Marketing teams to translate business requirements into clean, reusable data models
* Monitor data pipelines and marts, resolve issues, and prevent inconsistencies in reporting
* Support governance initiatives: naming conventions, taxonomy, schemas, metric definitions, and standardization
* Contribute to continuous improvement of our data modeling frameworks, performance tuning, and technical decision-making
Requirements
* Strong SQL experience with a deep understanding of analytical modeling concepts
* Hands-on experience with dbt (models, tests, docs, macros)
* Experience working with cloud data warehouses such as BigQuery or ClickHouse
* Understanding of data modeling patterns
* Familiarity with data engineering concepts (ELT/ETL, orchestration, version control, CI/CD)
* Experience with data quality frameworks or implementing validation logic
* Ability to translate complex business processes into clean analytical datasets.
* Strong documentation skills and attention to detail
* Experience collaborating with cross-functional teams and supporting analysts with reliable data
* Knowledge of Python is a plus (but not required)
Nice To Haves
* Experience with orchestration tools (Airflow, Dagster)
* Experience working with marketing, product, or billing datasets
* Exposure to metric layers, semantic layer design, or BI governance
* Basic understanding of observability tooling (Grafana, Prometheus, ... )
* Experience optimizing BigQuery costs or ClickHouse performance
Location Ruby Labs operates within the CET (Central European Time) zone. Applicants from any country are welcome to apply for the position as long as they are located within approximately ± 4 hours of CET. This ensures optimal collaboration and communication during working hours.
Benefits Discover the perks of being part of our vibrant team! We offer:
* Remote Work Environment: Embrace the freedom to work from anywhere, anytime, promoting a healthy work-life balance.
* Unlimited PTO: Enjoy unlimited paid time off to recharge and prioritize your well-being, without counting days.
* Paid National Holidays: Celebrate and relax on national holidays with paid time off to unwind and recharge.
* Company-provided MacBook: Experience seamless productivity with top-notch Apple MacBooks provided to all employees who need them.
* Flexible Independent Contractor Agreement: Unlock the benefits of flexibility, autonomy, and entrepreneurial opportunities. Benefit from tax advantages, networking opportunities, reduced employment obligations, and the freedom to work from anywhere. Read more about it here: https://docs.google.com/document/d/1nkrN76JlZkbKj9WSOhlT1_mni_CZeDkHdwfIjPXVwvk/preview?tab=t.0#heading=h.ndsdl4wapxtt
Be part of our fast-growing team and seize this excellent opportunity for personal and professional growth!
Interview Process After submitting your application, we conduct a thorough review which typically takes 3 to 5 days, but may occasionally take longer due to the volume of applications received. If we see a potential fit, we proceed with the following steps:
* Recruiter Screening (40 minutes)
* Technical Interview (90 minutes)
* Final Interview (60 minutes)
Life at Ruby Labs At Ruby Labs, we move fast, aim high, and expect the same from our team. We’re not here to play small-we’re here to build, grow, and win. That means we look for people who are ambitious, driven, and ready to give their best every single day. This is a place for individuals who thrive under pressure, embrace challenges, and see opportunity in every obstacle. If you’re hungry to achieve, motivated by impact, and want to grow at the speed of your own ambition, Ruby Labs offers the platform to make it happen. Here, effort is matched with reward. We recognize those who go all in and deliver results, and we create space for people who want more-more responsibility, more growth, and more success.
#LI-Remote
ტექსტი დამსაქმებლის ორიგინალ ენაზეა შენარჩუნებული, რადგან განაცხადსაც იმავე ენაზე შეიტანთ.
ხშირად დასმული კითხვები ამ ვაკანსიაზე
შემიძლია თუ არა საქართველოდან განაცხადის შეტანა პოზიციაზე Data Analytics Engineer?
დიახ. Ruby Labs ამ ვაკანსიაზე კანდიდატს იღებს ევროპიდან, საქართველოს ჩათვლით, ანუ უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვა არ გჭირდებათ. განცხადება ავტომატურ შემოწმებას გადის: თუ დამსაქმებელი ითხოვდა სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას ან კონკრეტულ ქვეყანაში ცხოვრებას, ვაკანსია სიაში არ მოხვდებოდა.
რა ანაზღაურებაა მითითებული?
Ruby Labs-ს ამ ვაკანსიაზე ანაზღაურება საჯაროდ არ მიუთითებია. დისტანციური ვაკანსიების უმრავლესობა ციფრს არ აქვეყნებს, ეს საკითხი გასაუბრებაზე ზუსტდება.
როგორ შევიტანო განაცხადი?
განაცხადი პირდაპირ დამსაქმებელთან შედის, Jobicy-ზე გამოქვეყნებული ორიგინალი განცხადებით. დონატორი განაცხადებს არ იღებს, საკომისიოს არ ითხოვს და თქვენს რეზიუმეს არ ინახავს.
რა ტიპის ვაკანსიაა ეს?
ეს არის სრულად დისტანციური ვაკანსია მონაცემები და ანალიტიკა-ის მიმართულებით. ჰიბრიდულ და ოფისში მისვლის მოთხოვნის მქონე განცხადებებს დაფაზე არ ვდებთ.
უფასო სერტიფიკატები ამ ვაკანსიისთვის
ეს განცხადება SQL-ს ითხოვს. ქვემოთ ის უფასო კრედენციალებია, რომლებიც სწორედ ამ ინსტრუმენტებს ფარავს.
CS50x: კომპიუტერული მეცნიერების შესავალი
სერტიფიკატიHarvard CS50 · ~100 სთ
ჰარვარდის ბრენდირებული სერტიფიკატი უფასოა, თუ ყველა დავალებასა და საბოლოო პროექტს ჩააბარებ. edX-ის verified certificate ცალკე ფასიანი პროდუქტია და საჭირო არ არის.
ძლიერი ბრენდიდეველოპერის სერტიფიკატები (10+ მიმართულება)
სერტიფიკატიfreeCodeCamp · ~300 სთ
არაკომერციული ორგანიზაცია, ბარათი არასოდეს ითხოვება. სერტიფიკატი გაიცემა ხუთი პროექტის ჩაბარების შემდეგ.
საშუალო წონაKaggle Learn: 17 მიკროკურსი
სერტიფიკატიKaggle · ~4 სთ
Intro to ML, Pandas, SQL, Deep Learning, Computer Vision და სხვები. მხოლოდ Google-ის ანგარიში სჭირდება, სერტიფიკატს საჯარო ბმული აქვს.
საშუალო წონაOCI AI Foundations Associate
გამოცდაც უფასოOracle · ~10 სთ
AI მიმართულების უფასო სერტიფიცირება გამოცდის ჩათვლით, MyLearn-ის შიგნით. არსებობს Agentic AI Foundations-ის ვერსიაც.
ძლიერი ბრენდიძალაშია: 18-24 თვე
მსგავსი ვაკანსიები
Senior ML Engineer (Europe-based/Remote)
SWORD Health · გუშინ
ევროპიდანMachine LearningData Scientist (AI Data & LLM Specialist)
Eclipse Laboratories · 2 დღის წინ
ნებისმიერი ქვეყნიდანPythonMachine LearningSenior Data Analyst
Ruby Labs · 2 დღის წინ
ევროპიდანSenior BI Engineer
Sporty Group · 4 დღის წინ
ევროპიდანSQL
