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Daten und Analytics

Data Analytics Engineer - Remote-Stelle

Ruby Labs

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Veröffentlicht: (vor 16 Tagen)Aktiv bis: bis 1. November 2026

Data Analytics Engineer - Daten und Analytics, remote

Ruby Labs sucht Data Analytics Engineer. Die Stelle liegt im Bereich Daten und Analytics und ist vollständig remote. Das Unternehmen stellt Kandidaten mit Sitz in Europa ein.

Die Anzeige hebt SQL hervor, Erfahrung mit genau diesem Werkzeug gibt also den Ausschlag.

Das Unternehmen hat keine Zahl veröffentlicht, das klärt sich im Gespräch. Die Anzeige nennt die Zeitzone CET, die Arbeitszeiten sind also mit Ihrer eigenen abzustimmen.

Diese Stelle hat eine automatische Prüfung durchlaufen: Anzeigen, die eine ausländische Arbeitserlaubnis, Visa-Sponsoring, eine bestimmte Staatsangehörigkeit oder den Wohnsitz in einem genannten Land verlangen, kommen nicht auf die Liste.

Werkzeuge

Kurz gefasst

Unternehmen
Ruby Labs
Bereich
Daten und Analytics
Wer sich bewerben darf
Aus jedem Land Europas
Arbeitsform
Vollständig remote
Werkzeuge
SQL
Beschäftigungsart
Vollzeit
Veröffentlicht
22. September 2026 (vor 16 Tagen)
Aktiv
bis 1. November 2026
Quelle
Jobicy

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Über diese Stelle

Über uns Bei Quantum Innovations sind wir ein zukunftsorientiertes Technologieunternehmen, das sich der Herstellung und Verwaltung modernster Verbraucherprodukte widmet. Wir bieten ein breites Spektrum an Möglichkeiten in den Bereichen Gesundheit, Bildung und Unterhaltung. Unsere dynamischen Teams stehen an der Spitze der Innovation bei verbrauchergeführten Produkten und wir sind immer auf der Suche nach begeisterten Fachleuten, die sich unseren Reihen anschließen. Für mehr auf unserer Reise, besuchen Sie: https://quantuminnovations.com/about/

Über die Rolle Wir suchen einen Datenanalysten, der die analytischen Datensysteme erstellt, verfeinert und unterstützt, die die Entscheidungsfindung in unserem Unternehmen vorantreiben. Sie konvertieren Geschäftsanforderungen in robuste, gut strukturierte Datensätze mit dbt, SQL und Cloud Data Warehouses wie BigQuery oder ClickHouse. Diese Position beinhaltet Datenmodellierung, Dokumentation, Datenqualitätsdesign und die enge Zusammenarbeit mit Analysten, Ingenieuren und Produktteams, um eine genaue und zuverlässige Berichterstattung zu gewährleisten. Sie fungieren als Bindeglied zwischen Rohdatenaufnahme und Analyse und gestalten, wie Daten strukturiert, validiert und bereitgestellt werden.

Zuständigkeiten

- Design, Build und Wartung von DBT-Modellen (Staging, Core, Marts) nach Geschäftsanforderungen - Entwicklung skalierbarer SQL-Transformationen und Gewährleistung einer effizienten, kostengünstigen Abfrageleistung - Implementierung von Datenqualitätstests (DBT-Tests, benutzerdefinierte Prüfungen, Anomalieerkennung) und Aufrechterhaltung der Datenzuverlässigkeit Erstellen und Pflegen einer umfassenden Dokumentation für Datensätze, Datenlinien, Geschäftslogik und Transformationsregeln - Zusammenarbeit mit Data Engineers, um Rohdatenstrukturen, Aufnahmemuster und Quellbereitschaft zu verbessern - Arbeiten Sie mit Datenanalysten, Produktmanagern und Marketingteams zusammen, um Geschäftsanforderungen in saubere, wiederverwendbare Datenmodelle zu übersetzen Überwachen Sie Datenpipelines und Marts, lösen Sie Probleme und verhindern Sie Inkonsistenzen bei der Berichterstattung - Beitrag zu Governance-Initiativen: Benennungskonventionen, Taxonomie, Schemata, metrische Definitionen und Standardisierung - Beteiligen Sie sich an der kontinuierlichen Verbesserung unserer Datenmodellierungs-Frameworks, Performance-Tuning und technischen Entscheidungen

Anforderungen

- Proficient SQL Fähigkeiten mit einem tiefen Verständnis der analytischen Modellierung Konzepte - Praktische Erfahrung mit dbt (Modelle, Tests, Dokumente, Makros) - Erfahrung mit Cloud Data Warehouses wie BigQuery oder ClickHouse - Vertrautheit mit Datenmodellierungsmustern - Verständnis von Data Engineering Konzepten (ELT/ETL, Orchestrierung, Versionskontrolle, CI/CD) - Erfahrung mit Data Quality Frameworks oder der Implementierung von Validierungslogik - Fähigkeit, komplexe Geschäftsprozesse in saubere, strukturierte Datensätze zu übersetzen - Starke Dokumentationsfähigkeiten und Liebe zum Detail - Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und der Unterstützung von Analysten mit zuverlässigen Daten - Kenntnisse von Python sind ein Plus (nicht erforderlich)

Nizza zu haben

- Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Airflow oder Dagster - Erfahrung in der Arbeit mit Marketing-, Produkt- oder Abrechnungsdatensätzen - Exposition gegenüber metrischen Schichten, semantische Schicht Design oder BI Governance - Grundlegendes Verständnis von Observability Tooling (Grafana, Prometheus, etc.) - Erfahrung bei der Optimierung von BigQuery-Kosten oder ClickHouse-Leistung

Standort Quantum Innovations arbeitet innerhalb der CET (Central European Time) Zone. Bewerber aus jedem Land können sich gerne für die Stelle bewerben, solange sie sich innerhalb von etwa ± 4 Stunden nach MEZ befinden. Dies gewährleistet eine optimale Zusammenarbeit und Kommunikation während der Arbeitszeit.

Vorteile Erleben Sie die Vorteile unseres dynamischen Teams! Wir bieten:

Flexible Remote Work Environment: Genießen Sie die Freiheit, von überall und jederzeit zu arbeiten und eine gesunde Work-Life-Balance zu fördern. - Unbegrenzte bezahlte Auszeit: Entspannen Sie sich und laden Sie sich jederzeit auf, ohne Tage zu zählen. - Bezahlte Nationalfeiertage: Feiern und entspannen Sie sich an Nationalfeiertagen mit bezahlter Freizeit. - Vom Unternehmen bereitgestelltes MacBook: Arbeiten Sie nahtlos mit erstklassigen Apple MacBooks, die allen Mitarbeitern zur Verfügung gestellt werden, die sie benötigen. Flexible unabhängige Auftragnehmervereinbarung: Nutzen Sie die Vorteile von Flexibilität, Autonomie und unternehmerischen Möglichkeiten. Erfahren Sie hier mehr: https://docs.google.com/document/d/1nkrN76JlZkbKj9WSOhlT1_mni_CZeDkHdwfIjPXVwvk/preview?tab=t.0#heading=h.ndsdl4wapxtt

Werden Sie Teil unseres schnell wachsenden Teams und nutzen Sie diese hervorragende Gelegenheit für persönliches und berufliches Wachstum!

Interviewprozess Nach dem Einreichen Ihrer Bewerbung führen wir eine gründliche Überprüfung durch, die normalerweise 3 bis 5 Tage dauert, jedoch aufgrund des Umfangs der eingegangenen Bewerbungen gelegentlich länger dauern kann. Wenn wir eine mögliche Anpassung sehen, fahren wir mit den folgenden Schritten fort:

Recruiter Screening (40 Minuten) - Technisches Interview (90 Minuten) - Abschlussinterview (60 Minuten)

Leben bei Quantum Innovations Bei Quantum Innovations bewegen wir uns schnell, zielen hoch und erwarten dasselbe von unserem Team. Wir sind nicht hier, um klein zu spielen - wir sind hier, um zu bauen, zu wachsen und zu gewinnen. Das bedeutet, dass wir nach Personen suchen, die ehrgeizig, motiviert und bereit sind, jeden Tag ihr Bestes zu geben. Dies ist ein Ort für Menschen, die unter Druck gedeihen, Herausforderungen annehmen und in jedem Hindernis Chancen sehen. Wenn Sie hungrig sind, durch Auswirkungen motiviert sind und mit der Geschwindigkeit Ihrer eigenen Ambitionen wachsen möchten, bietet Quantum Innovations die Plattform, um dies zu ermöglichen. Hier wird Anstrengung mit Belohnung gepaart. Wir erkennen diejenigen, die alles geben und Ergebnisse liefern, und wir schaffen Raum für Menschen, die mehr wollen - mehr Verantwortung, mehr Wachstum und mehr Erfolg.

#LI-Remote

Diese Beschreibung hat Donator aus der Anzeige des Arbeitgebers verfasst und automatisch übersetzt. Das Original des Arbeitgebers ansehen.

Diese Stelle wurde auf Jobicy veröffentlicht. Ursprüngliche Anzeige (Jobicy)

Häufige Fragen zu dieser Stelle

Kann ich mich von dort, wo ich lebe, auf Data Analytics Engineer bewerben?

Ja. Ruby Labs nimmt für diese Stelle Kandidaten aus jedem Land Europas an, Sie brauchen also keine Arbeitserlaubnis für ein anderes Land. Die Anzeige hat eine automatische Prüfung durchlaufen: Hätte das Unternehmen eine Arbeitserlaubnis, Visa-Sponsoring oder Wohnsitz in einem bestimmten Land verlangt, stünde sie nicht auf diesem Board.

Welche Vergütung ist angegeben?

Ruby Labs hat für diese Stelle keine Vergütung veröffentlicht. Die meisten Remote-Anzeigen nennen keine Zahl, das klärt sich im Gespräch.

Wie bewerbe ich mich?

Sie bewerben sich direkt beim Unternehmen, über die ursprüngliche Anzeige auf Jobicy. Donator nimmt keine Bewerbungen entgegen, verlangt keine Provision und speichert keinen Lebenslauf.

Was für eine Stelle ist das?

Eine vollständig remote ausgeübte Rolle im Bereich Daten und Analytics. Hybride Anzeigen und alles mit Bürozwang veröffentlichen wir auf diesem Board nicht.

Kostenlose Zertifikate für diese Stelle

Diese Anzeige verlangt SQL. Unten stehen die kostenlosen Nachweise, die genau diese Werkzeuge abdecken.

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