donator JOBS

Ещё на Temu

Данные и аналитика

Data Analytics Engineer - удалённая вакансия

Ruby Labs

Из ЕвропыУдалённоEurope
Подать заявку

Ссылка ведёт на оригинальное объявление. Donator заявки не принимает.

Опубликовано: (15 дней назад)Активна до: до 1 ноября 2026

Data Analytics Engineer - Данные и аналитика, удалённо

Ruby Labs ищет специалиста на позицию Data Analytics Engineer. Вакансия относится к направлению Данные и аналитика и полностью удалённая. Компания берёт кандидатов из Европы.

В объявлении выделен SQL, то есть опыт именно с этим инструментом окажется решающим.

Работодатель не указал сумму публично, это уточняется на собеседовании. В объявлении назван часовой пояс CET, поэтому рабочие часы придётся согласовать со своим.

Эта вакансия прошла автоматическую проверку: в список не попадают объявления, где требуется иностранное разрешение на работу, спонсорство визы, гражданство определённой страны или проживание в ней.

Инструменты

Коротко

Компания
Ruby Labs
Направление
Данные и аналитика
Кто может подать заявку
Из любой страны Европы
Режим работы
Полностью удалённо
Инструменты
SQL
Тип занятости
Полная занятость
Опубликовано
22 сентября 2026 (15 дней назад)
Активна
до 1 ноября 2026
Источник
Jobicy

Получайте новые вакансии (Данные и аналитика) на почту

Доска обновляется несколько раз в день. Мы пишем только тогда, когда появляется новая проверенная вакансия. Ни спама, ни регистрации.

Уже подписаны? Управление настройками

Об этой вакансии

О нас В Quantum Innovations мы являемся передовой технологической компанией, занимающейся разработкой и управлением передовыми потребительскими продуктами. Мы предлагаем широкий спектр возможностей, охватывающих секторы здравоохранения, образования и развлечений. Наши динамичные команды находятся на переднем крае инноваций в потребительских продуктах, и мы всегда ищем восторженных профессионалов, чтобы присоединиться к нашим рядам. Для получения дополнительной информации о нашем путешествии посетите: https://quantuminnovations.com/about/

О роли Мы ищем Data Analyst для разработки, совершенствования и поддержки аналитических систем данных, которые определяют принятие решений в нашей организации. Вы преобразуете бизнес-потребности в надежные, хорошо структурированные наборы данных, используя хранилища данных dbt, SQL и облачные хранилища данных, такие как BigQuery или ClickHouse. Эта позиция включает в себя моделирование данных, документацию, проектирование качества данных и тесное сотрудничество с аналитиками, инженерами и командами продуктов для обеспечения точной и надежной отчетности. Вы будете выступать в качестве связующего звена между необработанными данными и аналитикой, формируя, как данные структурированы, проверены и доставлены.

Обязанности

Проектирование, построение и обслуживание моделей dbt (постановка, ядро, март) в соответствии с требованиями бизнеса Разработка масштабируемых преобразований SQL и обеспечение эффективной, экономичной производительности запросов - Внедрение тестов качества данных (dbt-тесты, пользовательские проверки, обнаружение аномалий) и поддержание надежности данных Создавать и поддерживать полную документацию для наборов данных, линий данных, бизнес-логики и правил трансформации. Сотрудничайте с инженерами данных для улучшения структур необработанных данных, моделей приема пищи и готовности к источнику Работа с аналитиками данных, менеджерами по продуктам и маркетинговыми командами для перевода бизнес-требований в чистые, многоразовые модели данных Мониторинг конвейеров данных и мартов, решение проблем и предотвращение несоответствий в отчетности - Вклад в инициативы по управлению: соглашения об именах, таксономия, схемы, метрические определения и стандартизация Участвуйте в постоянном улучшении наших рамок моделирования данных, настройке производительности и принятии технических решений

Требования

Профессиональные навыки SQL с глубоким пониманием концепций аналитического моделирования - Практический опыт работы с dbt (модели, тесты, документы, макросы) Опыт работы с облачными хранилищами данных, такими как BigQuery или ClickHouse - Знакомство с моделями моделирования данных Понимание концепций проектирования данных (ELT/ETL, оркестровка, управление версиями, CI/CD) Опыт работы с рамками качества данных или реализации логики проверки Способность переводить сложные бизнес-процессы в чистые структурированные наборы данных - Сильные навыки документирования и внимание к деталям Опыт сотрудничества с кросс-функциональными командами и поддержка аналитиков с надежными данными Знание Python является плюсом (не требуется)

Приятно иметь

Опыт работы с инструментами оркестровки, такими как Airflow или Dagster - Опыт работы с маркетингом, продуктом или наборами данных для выставления счетов Воздействие метрических слоев, дизайн семантического слоя или управление BI - Базовое понимание инструментов наблюдения (Графана, Прометей и др.) Опыт оптимизации затрат BigQuery или производительности ClickHouse

Расположение Quantum Innovations работает в зоне CET (Central European Time). Заявители из любой страны могут подать заявку на эту должность, если они находятся в пределах ± 4 часов после CET. Это обеспечивает оптимальное взаимодействие и общение в рабочее время.

Преимущества Испытайте преимущества присоединения к нашей динамичной команде! Мы предлагаем:

Гибкая удаленная рабочая среда: Наслаждайтесь свободой работать в любом месте и в любое время, способствуя здоровому балансу между работой и личной жизнью. Неограниченный оплачиваемый отпуск: расслабьтесь и подзарядитесь в любое время без подсчета дней. Платные национальные праздники: праздновать и отдыхать в национальные праздники с оплачиваемым отпуском. Предоставляемый компанией MacBook: работайте с первоклассными Apple MacBook, предоставляемыми всем сотрудникам, которые в них нуждаются. Гибкое соглашение о независимом подрядчике: разблокируйте преимущества гибкости, автономии и предпринимательских возможностей. Узнайте больше здесь: https://docs.google.com/document/d/1nkrN76JlZkbKj9WSOhlT1_mni_CZeDkHdwfIjPXVwvk/preview?tab=t.0#heading=h.ndsdl4wapxtt

Будьте частью нашей быстрорастущей команды и воспользуйтесь этой выдающейся возможностью для личного и профессионального роста!

Процесс интервьюирования После подачи заявки мы проводим тщательную проверку, которая обычно занимает от 3 до 5 дней, но иногда может занять больше времени из-за объема полученных заявок. Если мы видим потенциальную пригодность, мы приступаем к следующим шагам:

Скрининг рекрутера (40 минут) Техническое собеседование (90 минут) Заключительное интервью (60 минут)

Жизнь в квантовых инновациях В Quantum Innovations мы движемся быстро, стремимся к высокому уровню и ожидаем того же от нашей команды. Мы здесь не для того, чтобы играть по-маленькому, мы здесь для того, чтобы строить, расти и побеждать. Это означает, что мы ищем людей, которые амбициозны, движимы и готовы отдавать все возможное каждый день. Это место для людей, которые процветают под давлением, принимают вызовы и видят возможности в каждом препятствии. Если вы жаждете достижения, мотивированы воздействием и хотите расти со скоростью ваших собственных амбиций, Quantum Innovations предлагает платформу, чтобы это произошло. Здесь усилия сопоставляются с вознаграждением. Мы признаем тех, кто идет на все и доставляет результаты, и мы создаем пространство для людей, которые хотят большего - больше ответственности, больше роста и больше успеха.

#LI-Remote

Это описание Donator составил по объявлению работодателя и перевёл автоматически. Посмотреть оригинал работодателя.

Вакансия опубликована на Jobicy. Оригинальное объявление (Jobicy)

Частые вопросы об этой вакансии

Могу ли я откликнуться на Data Analytics Engineer оттуда, где живу?

Да. Ruby Labs принимает на эту вакансию кандидатов из любой страны Европы, то есть разрешение на работу в другой стране вам не нужно. Объявление прошло автоматическую проверку: если бы работодатель требовал разрешение на работу, визовую поддержку или проживание в конкретной стране, на доску оно бы не попало.

Какая оплата указана?

Ruby Labs оплату по этой вакансии публично не указала. Большинство удалённых объявлений цифру не публикует, вопрос решается на собеседовании.

Как откликнуться?

Отклик отправляется напрямую работодателю, через оригинальное объявление, опубликованное на Jobicy. Donator отклики не принимает, комиссию не берёт и резюме не хранит.

Что это за вакансия?

Полностью удалённая позиция по направлению «Данные и аналитика». Гибридные объявления и всё, что требует присутствия в офисе, на доске не публикуются.

Бесплатные сертификаты для этой вакансии

Это объявление требует SQL. Ниже бесплатные сертификаты, которые закрывают именно эти инструменты.

Все бесплатные сертификаты: ИИ и данные

Похожие вакансии

Выбрано на Temu

Удалённая вакансия: Data Analytics Engineer | Donator