Dados e analytics
Data Analytics Engineer - vaga remota
Ruby Labs
O link leva ao anúncio original. Donator não recebe candidaturas.
Data Analytics Engineer - Dados e analytics, remoto
A empresa Ruby Labs está com uma vaga aberta de Data Analytics Engineer. A posição fica na área de Dados e analytics e é totalmente remota. A empresa contrata candidatos que estejam na Europa.
O anúncio destaca SQL, então a experiência com essa ferramenta é o que vai pesar.
A empresa não publicou nenhum valor, isso é acertado na entrevista. O anúncio indica o fuso horário CET, então o horário de trabalho precisa ser combinado com o seu.
Esta vaga passou por uma verificação automática: anúncios que exigem autorização de trabalho estrangeira, patrocínio de visto, uma nacionalidade específica ou residência em um país indicado não entram na lista.
Ferramentas
Em resumo
- Empresa
- Ruby Labs
- Área
- Dados e analytics
- Quem pode se candidatar
- De qualquer país da Europa
- Formato de trabalho
- Totalmente remota
- Ferramentas
- SQL
- Tipo de contrato
- Tempo integral
- Publicada
- 22 de setembro de 2026 (há 16 dias)
- Ativa
- até 1 de novembro de 2026
- Fonte
- Jobicy
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Sobre esta vaga
Sobre Nós Na Quantum Innovations, somos uma empresa de tecnologia avançada dedicada à criação e gestão de produtos de consumo de ponta. Oferecemos um amplo espectro de oportunidades nos setores de saúde, educação e entretenimento. Nossas equipes dinâmicas estão na vanguarda da inovação em produtos liderados pelo consumidor, e estamos sempre à procura de profissionais entusiasmados para se juntar às nossas fileiras. Para mais informações, visite: https://quantuminnovations.com/about/
Sobre o Papel Estamos buscando um Analista de Dados para criar, refinar e sustentar os sistemas de dados analíticos que impulsionam a tomada de decisões em toda a nossa organização. Você converterá as necessidades de negócios em conjuntos de dados robustos e bem estruturados usando depósitos de dados de dbt, SQL e nuvem como BigQuery ou ClickHouse. Esta posição envolve modelagem de dados, documentação, design de qualidade de dados e trabalhar em estreita colaboração com analistas, engenheiros e equipes de produtos para garantir relatórios precisos e confiáveis. Você agirá como um link entre a ingestão de dados brutos e a análise, moldando como os dados são estruturados, validados e entregues.
Responsabilidades
- Concepção, construção e manutenção de modelos dbt (staging, core, marts) de acordo com os requisitos de negócios - Desenvolver transformações SQL escaláveis e garantir um desempenho de consulta eficiente e econômico - Implementar testes de qualidade de dados (testes dbt, verificações personalizadas, detecção de anomalias) e manter a confiabilidade dos dados - Criar e manter documentação abrangente para conjuntos de dados, linhagem de dados, lógica de negócios e regras de transformação - Colaborar com engenheiros de dados para melhorar estruturas de dados brutos, padrões de ingestão e prontidão da fonte - Trabalhe com analistas de dados, gerentes de produtos e equipes de marketing para traduzir requisitos de negócios em modelos de dados limpos e reutilizáveis - Monitorar pipelines de dados e marts, resolver problemas e evitar inconsistências em relatórios - Contribuir para iniciativas de governança: nomenclatura de convenções, taxonomia, esquemas, definições métricas e padronização - Participe da melhoria contínua de nossos quadros de modelagem de dados, ajuste de desempenho e tomada de decisão técnica
Requisitos
- Habilidades SQL proficientes com uma compreensão profunda dos conceitos de modelagem analítica - Experiência prática com dbt (modelos, testes, documentos, macros) - Experiência com armazéns de dados em nuvem, como BigQuery ou ClickHouse - Familiaridade com padrões de modelagem de dados - Compreensão dos conceitos de engenharia de dados (ELT/ETL, orquestração, controle de versão, CI/CD) - Experiência com quadros de qualidade de dados ou lógica de validação de implementação - Capacidade de traduzir processos empresariais complexos em conjuntos de dados limpos e estruturados - Fortes habilidades de documentação e atenção aos detalhes - Experiência em colaboração com equipes multifuncionais e analistas de apoio com dados confiáveis - Conhecimento de Python é um plus (não exigido)
É bom ter
- Experiência com ferramentas de orquestração como Airflow ou Dagster - Experiência trabalhando com conjuntos de dados de marketing, produto ou faturamento - Exposição a camadas métricas, design de camadas semânticas ou governança de BI - Conhecimento básico de ferramentas de observação (Grafana, Prometeu, etc.) - Experiência otimizando BigQuery custos ou desempenho ClickHouse
Localização As inovações quânticas operam dentro da zona CET (horário europeu central). Os requerentes de qualquer país podem candidatar-se à posição desde que se situem no prazo de aproximadamente ± 4 horas após o CET. Isso garante uma ótima colaboração e comunicação durante o horário de trabalho.
Benefícios Experimente as vantagens de se juntar à nossa equipe dinâmica! Oferecemos:
- Ambiente de trabalho remoto flexível: Desfrute da liberdade de trabalhar em qualquer lugar, a qualquer momento, promovendo um equilíbrio saudável entre a vida profissional e a vida profissional. - Tempo pago ilimitado: Relaxe e recarga a qualquer momento sem contar dias. - Feriados Nacionais pagos: Celebrar e descontrair em feriados nacionais com tempo de folga pago. - Empresa-Fornecido MacBook: Trabalhe perfeitamente com Apple MacBooks top-notch fornecidos para todos os funcionários que precisam deles. - Acordo de Contrato Independente Flexível: Desbloquear os benefícios da flexibilidade, autonomia e oportunidades empresariais. Saiba mais aqui: https://docs.google.com/document/d/1nkrN76JlZkbKj9WSOhlT1_mni_CZeDkHdwfIjPXVwvk/preview?tab=t.0#heading=h.ndsdl4wapxtt
Faça parte da nossa equipa de crescimento rápido e aproveite esta excelente oportunidade para o crescimento pessoal e profissional!
Processo de Entrevista Após enviar o seu pedido, realizamos uma revisão completa que normalmente leva de 3 a 5 dias, mas pode ocasionalmente demorar mais tempo devido ao volume de pedidos recebidos. Se virmos um ajuste potencial, prosseguiremos com os seguintes passos:
- Triagem de recrutas (40 minutos) - Entrevista técnica (90 minutos) - Entrevista Final (60 minutos)
Vida em Inovação Quântica Na Quantum Innovations, avançamos rápido, apontamos alto e esperamos o mesmo da nossa equipa. Não estamos aqui para jogar pequeno - estamos aqui para construir, crescer e vencer. Isso significa que procuramos indivíduos ambiciosos, motivados e prontos para dar o seu melhor todos os dias. Este é um lugar para pessoas que prosperam sob pressão, abraçam desafios e vêem oportunidades em todos os obstáculos. Se você está com fome de alcançar, motivado pelo impacto, e quer crescer à velocidade de sua própria ambição, a Quantum Innovations oferece a plataforma para que isso aconteça. Aqui, o esforço é combinado com a recompensa. Reconhecemos aqueles que entram e entregam resultados, e criamos espaço para pessoas que querem mais, mais responsabilidade, mais crescimento e mais sucesso.
LI-Remote
A Donator escreveu esta descrição a partir do anúncio do empregador e traduziu-a automaticamente. Ver o original do empregador.
Perguntas frequentes sobre esta vaga
Posso me candidatar à vaga de Data Analytics Engineer de onde eu moro?
Sim. Para esta vaga, Ruby Labs aceita candidatos de qualquer país da Europa, então você não precisa de autorização de trabalho de outro país. O anúncio passou por uma verificação automática: se a empresa exigisse autorização de trabalho, patrocínio de visto ou residência em um país específico, ele não estaria neste quadro.
Qual é a remuneração informada?
Para esta vaga, Ruby Labs não divulgou remuneração. A maioria dos anúncios remotos não publica valor, isso é acertado na entrevista.
Como eu me candidato?
Você se candidata diretamente à empresa, pelo anúncio original publicado em Jobicy. Donator não recebe candidaturas, não cobra comissão e não guarda currículos.
Que tipo de vaga é esta?
Uma vaga totalmente remota na área de Dados e analytics. Anúncios híbridos e tudo o que exige presença no escritório não são publicados neste quadro.
Certificados gratuitos para esta vaga
Este anúncio pede SQL. Abaixo estão os certificados gratuitos que cobrem exatamente essas ferramentas.
CS50x: Introduction to Computer Science
certificateHarvard CS50 · ~100 h
Harvard's own branded certificate is free once you pass every problem set and the final project. The edX verified certificate is a separate paid product and is not needed.
strong brandDeveloper certificates (10+ tracks)
certificatefreeCodeCamp · ~300 h
A non-profit; a card is never requested. The certificate is issued after five projects are submitted and pass.
moderate weightKaggle Learn: 17 micro-courses
certificateKaggle · ~4 h
Intro to ML, Pandas, SQL, Deep Learning, Computer Vision and more. Only a Google account is needed, and the certificate has a public link.
moderate weightOCI AI Foundations Associate
exam is free tooOracle · ~10 h
A free certification on the AI track, exam included, taken inside MyLearn. An Agentic AI Foundations version also exists.
strong brandValid: 18-24 months
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