donator JOBS

Dane i analityka

Data Analytics Engineer - praca zdalna

Ruby Labs

Z EuropyZdalnieEurope
Aplikuj

Link prowadzi do pierwotnego ogłoszenia. Donator nie przyjmuje zgłoszeń.

Nowe oferty na Telegramie

Każda nowa oferta zdalna, zaraz po publikacji.

@donator_jobs_pl

Otwórz kanał
Opublikowano: (17 dni temu)Aktywna do: do 1 listopada 2026

Data Analytics Engineer - Dane i analityka, zdalnie

Firma Ruby Labs szuka osoby na stanowisko Data Analytics Engineer. Oferta należy do kategorii „Dane i analityka” i jest w pełni zdalna. Firma zatrudnia kandydatów przebywających w Europie.

Ogłoszenie wyróżnia jedno narzędzie: SQL. To doświadczenie właśnie z nim przeważy.

Firma nie podała żadnej kwoty, ustala się to na rozmowie. Ogłoszenie wskazuje strefę czasową CET, więc godziny pracy trzeba uzgodnić z własnymi.

Ta oferta przeszła automatyczną kontrolę: na listę nie trafiają ogłoszenia wymagające zagranicznego pozwolenia na pracę, sponsorowania wizy, określonego obywatelstwa ani zamieszkania we wskazanym kraju.

Narzędzia

W skrócie

Firma
Ruby Labs
Kategoria
Dane i analityka
Kto może aplikować
Z dowolnego kraju w Europie
Tryb pracy
W pełni zdalnie
Narzędzia
SQL
Forma zatrudnienia
Pełny etat
Opublikowano
22 września 2026 (17 dni temu)
Aktywna
do 1 listopada 2026
Źródło
Jobicy

Nowe oferty na skrzynkę (Dane i analityka)

Tablica jest aktualizowana kilka razy dziennie. Piszemy tylko wtedy, gdy pojawia się nowa, sprawdzona oferta. Bez spamu i bez zakładania konta.

Subskrypcja już aktywna? Zarządzaj ustawieniami

O tej ofercie

O nas W Quantum Innovations, jesteśmy przemyślaną firmą technologiczną specjalizującą się w tworzeniu i zarządzaniu produktami konsumpcyjnymi. Oferujemy szeroki wachlarz możliwości obejmujących sektor zdrowia, edukacji i rozrywki. Nasze dynamiczne zespoły są na czele innowacji w zakresie produktów konsumpcyjnych, a my zawsze szukamy entuzjastycznych profesjonalistów, aby dołączyć do naszych szeregów. Więcej informacji na temat naszej podróży: https://quantuminnovations.com/about/

O roli Szukamy analityka danych, który będzie rzemiosło, udoskonalał i podtrzymywał systemy danych analitycznych, które napędzają podejmowanie decyzji w całej naszej organizacji. Będziesz konwertować potrzeby biznesowe na solidne, dobrze uporządkowane zbiory danych przy użyciu dbt, SQL i magazynów danych w chmurze, takich jak BigQuery lub ClickHouse. Pozycja ta obejmuje modelowanie danych, dokumentację, projektowanie danych oraz ścisłą współpracę z analitykami, inżynierami i zespołami produktów w celu zapewnienia dokładnej i niezawodnej sprawozdawczości. Będziesz działać jako związek między surowym spożyciu danych i analityki, kształtując sposób, w jaki dane są uporządkowane, zatwierdzone i dostarczane.

Obowiązki

- Projektowanie, budowa i utrzymanie modeli dbt (inscenizacja, rdzeń, marty) zgodnie z wymogami biznesowymi - Opracowanie skalowalnych przekształceń SQL i zapewnienie wydajnej, efektywnej pod względem kosztów wydajności zapytania - Wdrożenie testów jakości danych (testy dbt, kontrole niestandardowe, wykrywanie anomalii) i utrzymanie niezawodności danych - Tworzenie i utrzymywanie kompleksowej dokumentacji dla zbiorów danych, rodowodu danych, logiki biznesowej i zasad transformacji - Współpraca z inżynierami danych w celu poprawy struktury danych, wzorców spożycia i gotowości źródła - Praca z analitykami danych, menedżerami produktów i zespołami marketingowymi w celu przełożenia wymagań biznesowych na czyste modele danych wielokrotnego użytku - Monitorować rurociągi i marty danych, rozwiązywać problemy i zapobiegać niespójności w sprawozdawczości - Wkład w inicjatywy w zakresie zarządzania: konwencje nazewnictwa, taksonomia, schematy, definicje metryczne i normalizacja - Uczestniczyć w ciągłej poprawie naszych ram modelowania danych, dostrajania wydajności i podejmowania decyzji technicznych

Wymagania

- Biedne umiejętności SQL z głębokim zrozumieniem pojęć modelowania analitycznego - Doświadczenia z dbt (modele, testy, doki, makra) - Doświadczenia z magazynami danych w chmurze, takimi jak BigQuery lub ClickHouse - Znajomość wzorców modelowania danych - Zrozumienie koncepcji inżynierii danych (ELT / ETL, orchestracja, kontrola wersji, CI / CD) - Doświadczenia z ramami jakości danych lub wdrażanie logiki walidacji - Możliwość przełożenia złożonych procesów biznesowych na czyste, uporządkowane zbiory danych - Silne umiejętności dokumentacji i dbałość o szczegóły - Doświadczenie współpracujące z zespołami wielofunkcyjnymi i wspomagające analityków z wiarygodnych danych - Knowledge of Python is a plus (not required)

Miło mieć

- Doświadczenie z narzędziami orchestracyjnymi takimi jak Airflow czy Dagster - Doświadczenie w pracy z zestawami danych marketingowych, produktów lub rozliczeń - Ekspozycja na warstwy metryczne, projekt warstwy semantycznej lub zarządzanie BI - Podstawowe zrozumienie możliwości obserwacji (Grafana, Prometeusz itp.) - Optymalizacja kosztów BigQuery lub wydajności ClickHouse

Lokalizacja Quantum Innovations działa w strefie czasu środkowoeuropejskiego. Wnioskodawcy z dowolnego kraju mogą ubiegać się o stanowisko, o ile są zlokalizowani w ciągu około ± 4 godzin od czasu CET. Zapewnia to optymalną współpracę i komunikację w godzinach pracy.

Korzyści Doświadcz korzyści z dołączenia do naszego dynamicznego zespołu! Oferujemy:

- Elastyczne zdalne środowisko pracy: Ciesz się swobodą pracy z dowolnego miejsca, w każdej chwili, promując zdrową równowagę między życiem zawodowym a prywatnym. - Nieograniczony płatny czas wyłączenia: Relax i naładować w każdej chwili bez liczenia dni. - Płatne święta narodowe: Świętować i zrelaksować się w święta narodowe z płatnym wolnym czasie. - Company-Provided MacBook: Praca płynnie z najwyższej klasy Apple MacBooks zapewnione wszystkim pracownikom, którzy ich potrzebują. - Elastyczna Niezależna Umowa Wykonawcza: Odblokowanie korzyści płynących z elastyczności, autonomii i możliwości przedsiębiorczości. Dowiedz się więcej tutaj: https://docs.google.com/document/d/1nkrN76JlZkbKj9WSOhlT1_mni_CZeDkHdwfIjPXVwvk/preview?tab=t.0#heading=h.ndsdl4wapxtt

Bądź częścią naszego szybko rozwijającego się zespołu i skorzystaj z tej znakomitej okazji do rozwoju osobistego i zawodowego!

Proces wywiadu Po złożeniu wniosku, przeprowadzamy dokładną analizę, która zazwyczaj trwa od 3 do 5 dni, ale czasami może trwać dłużej ze względu na ilość otrzymanych wniosków. Jeśli zobaczymy potencjalny dopasowanie, podejmujemy następujące kroki:

- Screening Rekrutera (40 minut) - Wywiad techniczny (90 minut) - Wywiad końcowy (60 minut)

Życie w Quantum Innovations W Quantum Innovations działamy szybko, celujemy wysoko i oczekujemy tego samego od naszego zespołu. Nie jesteśmy tu po to, by grać na małą skalę - jesteśmy tu, by budować, rosnąć i wygrywać. Oznacza to, że szukamy osób, które są ambitne, ambitne i gotowe dać z siebie wszystko każdego dnia. Jest to miejsce dla ludzi, którzy rozwijają się pod presją, przyjmują wyzwania i dostrzegają możliwości w każdej przeszkody. Jeśli jesteś głodny, aby osiągnąć, motywowany przez wpływ, i chcesz rosnąć z prędkością własnych ambicji, Quantum Innovations oferuje platformę, aby to się stało. Tutaj wysiłek jest dopasowany do nagrody. Rozpoznajemy tych, którzy wchodzą i przynoszą rezultaty, i tworzymy przestrzeń dla ludzi, którzy chcą więcej - więcej odpowiedzialności, więcej wzrostu i więcej sukcesu.

LI- Remote

Donator napisał ten opis na podstawie ogłoszenia pracodawcy i przetłumaczył go automatycznie. Zobacz oryginał pracodawcy.

Ta oferta została opublikowana w serwisie Jobicy. Pierwotne ogłoszenie (Jobicy)

Częste pytania o tę ofertę

Czy mogę aplikować na stanowisko Data Analytics Engineer z miejsca, w którym mieszkam?

Tak. W tej ofercie firma Ruby Labs przyjmuje kandydatów z dowolnego kraju w Europie, więc pozwolenie na pracę w innym kraju nie jest potrzebne. Ogłoszenie przeszło automatyczną kontrolę: gdyby firma wymagała pozwolenia na pracę, sponsorowania wizy albo zamieszkania w konkretnym kraju, nie trafiłoby na tę tablicę.

Jakie wynagrodzenie jest podane?

W tej ofercie firma Ruby Labs nie podała żadnej kwoty. Większość ogłoszeń zdalnych nie podaje żadnej liczby, ustala się to na rozmowie.

Jak wysłać zgłoszenie?

Zgłoszenie wysyła się bezpośrednio do firmy, przez pierwotne ogłoszenie opublikowane w serwisie Jobicy. Donator nie przyjmuje zgłoszeń, nie pobiera prowizji i nie przechowuje CV.

Co to za oferta?

W pełni zdalne stanowisko w kategorii "Dane i analityka". Ogłoszenia hybrydowe i te, które wymagają obecności w biurze, nie trafiają na tę tablicę.

Bezpłatne certyfikaty do tej oferty

To ogłoszenie wymaga następujących narzędzi: SQL. Poniżej są bezpłatne certyfikaty, które obejmują dokładnie te narzędzia.

Wszystkie bezpłatne certyfikaty: AI and data

Podobne oferty

Oferta zdalna: Data Analytics Engineer | Donator