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Data Analytics Engineer - offerta da remoto

Ruby Labs

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Pubblicata: (16 giorni fa)Attiva: fino al 1º novembre 2026

Data Analytics Engineer - Dati e analytics, da remoto

L'azienda Ruby Labs cerca: Data Analytics Engineer. La posizione rientra nella categoria Dati e analytics ed è interamente da remoto. L'azienda assume candidati che risiedono in Europa.

L'annuncio mette in evidenza SQL: sarà l'esperienza con questo strumento preciso a fare la differenza.

L'azienda non ha pubblicato alcuna cifra, se ne parla al colloquio. L'annuncio indica il fuso orario CET, quindi l'orario va concordato con il suo.

Questa offerta ha superato un controllo automatico: gli annunci che richiedono un permesso di lavoro estero, la sponsorizzazione del visto, una cittadinanza specifica o la residenza in un paese indicato non entrano in elenco.

Strumenti

In breve

Azienda
Ruby Labs
Categoria
Dati e analytics
Chi può candidarsi
Da qualsiasi paese d'Europa
Modalità
Interamente da remoto
Strumenti
SQL
Tipo di contratto
Tempo pieno
Pubblicata
22 settembre 2026 (16 giorni fa)
Attiva
fino al 1º novembre 2026
Fonte
Jobicy

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Informazioni su questa posizione

Informazioni su di noi In Quantum Innovations, siamo un'azienda tecnologica all'avanguardia dedicata all'artigianato e alla gestione di prodotti di consumo all'avanguardia. Offriamo un ampio spettro di opportunità che spaziano dai settori salute, istruzione e intrattenimento. I nostri team dinamici sono all'avanguardia nell'innovazione nei prodotti orientati al consumatore, e siamo sempre alla ricerca di professionisti entusiasti di unirsi ai nostri ranghi. Per ulteriori informazioni sul nostro viaggio, visita: https://quantuminnovations.com/about/

Informazioni sul ruolo Stiamo cercando un Data Analyst per creare, perfezionare e sostenere i sistemi di dati analitici che guidano il processo decisionale in tutta la nostra organizzazione. Convertirai le esigenze aziendali in dataset robusti e ben strutturati utilizzando depositi di dati dbt, SQL e cloud come BigQuery o ClickHouse. Questa posizione comporta la modellazione dei dati, la documentazione, la progettazione della qualità dei dati e il lavoro a stretto contatto con analisti, ingegneri e team di prodotti per garantire un reporting accurato e affidabile. Potrai agire come un collegamento tra l'ingestione dei dati grezzi e l'analisi, modellando come i dati sono strutturati, convalidati e consegnati.

responsabilità

- Progettare, costruire e mantenere modelli dbt (staging, core, marts) secondo i requisiti aziendali - Sviluppare trasformazioni SQL scalabili e garantire prestazioni di query efficienti e convenienti - Esecuzione dei test di qualità dei dati (prove dbt, controlli personalizzati, rilevamento di anomalia) e mantenimento dell'affidabilità dei dati - Creare e mantenere una documentazione completa per set di dati, linea di dati, logica aziendale e regole di trasformazione - Collaborare con gli ingegneri dati per migliorare le strutture di dati grezzi, i modelli di ingestione e la disponibilità di sorgenti - Lavorare con Data Analysts, Product Manager e Marketing team per tradurre i requisiti aziendali in modelli di dati puliti e riutilizzabili - Monitorare le pipeline di dati e le statistiche, risolvere i problemi e prevenire le incongruenze nel reporting - Contribuire alle iniziative di governance: convenzioni di nomina, tassonomia, schemi, definizioni metriche e standardizzazione - Partecipazione al miglioramento continuo dei nostri quadri di modellazione dei dati, all'ottimizzazione delle prestazioni e al processo decisionale tecnico

Requisiti

- Proficiente competenze SQL con una profonda comprensione dei concetti di modellazione analitica - Esperienza pratica con dbt (modelli, test, doc, macro) - Esperienza con i data warehouse cloud come BigQuery o ClickHouse - Familiarità con modelli di data modeling - Comprensione dei concetti di ingegneria dei dati (ELT/ETL, orchestrazione, controllo delle versioni, CI/CD) - Esperienza con i framework di qualità dei dati o implementazione della logica di validazione - Capacità di tradurre processi aziendali complessi in set di dati puliti e strutturati - Forte capacità di documentazione e attenzione ai dettagli - Esperienza di collaborazione con team interfunzionali e analisti di supporto con dati affidabili - La conoscenza di Python è un plus (non richiesto)

Bello da avere

- Esperienza con strumenti di orchestrazione come Airflow o Dagster - Esperienza di lavoro con marketing, prodotto o set di dati di fatturazione - Esposizione a strati metrici, progettazione di strati semantici, o BI governance - Comprensione di base degli strumenti di osservabilità (Grafana, Prometheus, ecc.) - Esperienza ottimizzando i costi BigQuery o le prestazioni ClickHouse

Location Quantum Innovations opera nella zona CET (Central European Time) . I candidati provenienti da qualsiasi paese sono invitati a richiedere la posizione fino a quando si trovano entro circa ± 4 ore di CET. Questo garantisce una collaborazione e una comunicazione ottimali durante le ore di lavoro.

Vantaggi Scopri i vantaggi di unire il nostro team dinamico! Offriamo:

- Ambiente di lavoro remoto flessibile: Godetevi la libertà di lavorare da qualsiasi luogo, in qualsiasi momento, promuovendo un sano equilibrio di vita lavorativa. - Unlimited Paid Time Off: Rilassati e ricaricati in qualsiasi momento senza contare i giorni. - Vacanze nazionali a pagamento: Festeggiare e rilassarsi nelle vacanze nazionali con il tempo libero pagato. - MacBook aziendale: lavorare senza soluzione di continuità con i MacBook Apple top-notch forniti a tutti i dipendenti che ne hanno bisogno. - Accordo contrattuale indipendente flessibile: sbloccare i vantaggi di flessibilità, autonomia e opportunità imprenditoriali. Scopri di più qui: https://docs.google.com/document/d/1nkrN76JlZkbKj9WSOhlT1_mni_CZeDkHdwfIjPXVwvk/preview?tab=t.0#heading=h.ndsdl4wapxtt

Partecipa al nostro team in rapida crescita e cogliere questa straordinaria opportunità per la crescita personale e professionale!

Processo di intervista Dopo aver presentato la vostra applicazione, conduciamo una revisione approfondita che tipicamente richiede da 3 a 5 giorni, ma può talvolta richiedere più tempo a causa del volume delle applicazioni ricevute. Se vediamo un potenziale adatto, procediamo con i seguenti passaggi:

- Schermatura del recruiter (40 minuti) - Intervista tecnica (90 minuti) - Intervista finale (60 minuti)

La vita nelle innovazioni quantistiche A Quantum Innovations, ci muoviamo velocemente, puntamo in alto e ci aspettiamo lo stesso dal nostro team. Non siamo qui per giocare piccolo, siamo qui per costruire, crescere e vincere. Ciò significa che cerchiamo persone ambiziose, guidate e pronte a dare il meglio ogni singolo giorno. Questo è un posto per le persone che prosperano sotto pressione, abbracciano le sfide e vedono l'opportunità in ogni ostacolo. Se hai fame di raggiungere, motivato dall'impatto e vuoi crescere alla velocità della tua ambizione, Quantum Innovations offre la piattaforma per farlo accadere. Qui, lo sforzo è abbinato con la ricompensa. Riconosciamo coloro che vanno tutti e danno risultati, e creiamo spazio per le persone che vogliono di più – più responsabilità, più crescita e più successo.

#LI-Remote

Donator ha scritto questa descrizione dall'annuncio del datore di lavoro e l'ha tradotta automaticamente. Vedi l'originale del datore di lavoro.

Questa offerta è stata pubblicata su Jobicy. Annuncio originale (Jobicy)

Domande frequenti su questa offerta

Posso candidarmi alla posizione di Data Analytics Engineer da dove vivo?

Sì. Per questa offerta Ruby Labs accetta candidati da qualsiasi paese d'Europa, quindi non serve alcun permesso di lavoro di un altro paese. L'annuncio ha superato un controllo automatico: se l'azienda avesse richiesto un permesso di lavoro, la sponsorizzazione del visto o la residenza in un paese preciso, non sarebbe in questa bacheca.

Quale retribuzione è indicata?

Per questa offerta Ruby Labs non ha pubblicato alcuna retribuzione. La maggior parte degli annunci da remoto non indica una cifra: si definisce al colloquio.

Come mi candido?

Si candida direttamente all'azienda, tramite l'annuncio originale pubblicato su Jobicy. Donator non riceve candidature, non trattiene commissioni e non conserva alcun CV.

Di che tipo di offerta si tratta?

Una posizione interamente da remoto nella categoria Dati e analytics. Gli annunci ibridi e quelli che impongono la presenza in ufficio non entrano in questa bacheca.

Certificati gratuiti per questa offerta

Questo annuncio chiede SQL. Qui sotto ci sono le certificazioni gratuite che coprono proprio quegli strumenti.

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