İlgili konular
Bu kursta neler var
- 8 sa 18 dk video
- 27 ders
- Seviye: Orta
- Dil: Türkçe
- Nerede kaldığını hatırlıyoruz
- Tamamen ücretsiz, kartsız
Dersler
3 bölüm · 27 ders · 8 sa 18 dk toplam süre
1–10. dersler10 ders · 3 sa 5 dk
- 1- Makine Öğrenmesi ve Linear Regresyon Nedir ? - Machine Learning Dersleri15 dk
- 2 - Linear Regresyon Kullanımı , fit(),score(),prediction() - Makine Öğrenmesi Dersleri21 dk
- 3- Regresyon'da Coef,Intercepti,Accuracy Kavramları - Makine Öğrenmesi Dersleri13 dk
- 4- Makine Öğrenmesinde Preprocessing ve Pandas Dummy Metodu24 dk
- 5- Makine Öğrenmesinde Train Test Split Metodu19 dk
- 6 - mse , rmse , mae , mape Nedir ? Makine Öğrenmesi Hata Metrikleri24 dk
- 7 - Overfitting , Underfitting , Balanced Fitting Nedir ? Makine Öğrenmesi24 dk
- 8- Ridge Regresyon (L2) Nedir Formül Özellikleri ve Örnek Uygulama - Makine Öğrenmesi17 dk
- 10 - Logistic Regresyon (Sınıflandırma) - Makine Öğrenmesi Dersleri18 dk
- 11- Decision Tree Classifier - Makine Öğrenmesi12 dk
11–20. dersler10 ders · 2 sa 41 dk
- 12- Export Graphviz , Graphviz Görselleştirme Decision Tree - Makine Öğrenmesi4 dk
- 13- Random Forest Classifier - Sklearn - Makine öğrenmesi15 dk
- 14 - XGB XGBoost Boosting Sınıflandırma Modeli - Makine Öğrenmesi17 dk
- 15 - Random Forest Regressor - Makine öğrenmesi15 dk
- 16- StandardScaler , MinMaxScaler , Normalizasyon Nedir ? Nasıl Yapılır ? - Makine Öğrenmesi16 dk
- 17 - LabelEncoder - Makine Öğrenmesi10 dk
- 18 - Count Vectorizer - NLP - Makine Öğrenmesi15 dk
- 19 - NLP Gerçek Hayat Örneği Yapay Zeka Telefon Bankacılığı Proje - Makine Öğrenmesi22 dk
- 20 - One Hot Encoding Sklearn - Makine Öğrenmesi24 dk
- 21- FBProphet ile Zamana Bağlı Yapay Zeka Tahminler Bitcoin,Google,Dolar Hisse - Makine Öğrenmesi24 dk
21–27. dersler7 ders · 2 sa 32 dk
- 22- Cross_Val_Score Kaggle Örnek Proje - Makine Öğrenmesi22 dk
- 23- Kaggle Sıralaması , Puanlar ve Madalyalar - Makine Öğrenmesi20 dk
- 24 - CatBoost Classifier Readmission Risk Prediction31 dk
- 25 - Confusion Matrix ve Fraud Detection Sklearn22 dk
- 26 - Precision, Recall ve F1 Score Nedir ?28 dk
- 27 - Isolation Forest Çalışma Prensibi9 dk
- 28 - Isolation Forest - Anomali Tahminleri19 dk
Ne gerekiyor
- Temel bilgi işe yarar: kurs temellerin ötesinden devam ediyor.
Açıklama
güncellendi.
Bu kurs kimin için
- Machine learning temellerini bilenler.
Bu iki madde kursun seviyesinden çıkardığımız sonuç. Açıklama yazarın kendisine ait.