Senior Machine Learning Engineer（远程职位）

这条招聘信息来自 Talent Inc.，岗位是 Senior Machine Learning Engineer：这是高级职位，公司期待由你自己拿主意。职位属于「数据与分析」类别，完全远程。公司不限制候选人的居住地，在任何地方都可以申请。

招聘信息单独点名了 Machine Learning，也就是说，正是这一项工具的使用经验会成为决定因素。

公司没有公布具体数字，这一项会在面试时谈定。对工作时间，招聘信息没有提出任何条件。

这个职位通过了自动核查：凡是要求外国工作许可、签证担保、特定国籍，或者必须居住在指定国家的招聘信息，都不会进入列表。

1. 机器学习工程师将负责从问题定义到生产及评估的整个产品开发过程。您将参与复杂项目，如标准数据和实体解析、检索和匹配，以及应用大语言模型（LLM），重点关注实际影响和问责制。

2. 你的职责包括： - 负责机器学习产品的全生命周期，从发现和设计到构建、发布和评估。 - 开发关于职位、公司、技能和行业的标准数据集，并构建基于规则的解析流水线。 - 实施每日代理循环，对模糊实体进行裁决，并提出结构变更建议。 - 管理大规模的工作职位摄入，包括多源数据源、去重和索引。 - 使用双塔检索和交叉编码重排序开发职位匹配系统。 - 从观察到的职业序列中创建流动嵌入。 - 对大语言模型进行微调，并部署需人工审批的代理系统。 - 从工作成果中推断技能，并使用大语言模型构建新的产品界面。 - 建立评估基础设施，衡量产品成功并处理反馈循环。

3. 公司希望你具备以下条件： - 5年以上将机器学习系统投入生产的经验。 - 在经典机器学习和深度学习（PyTorch或TensorFlow）方面有坚实背景。 - 在生产中熟练使用大语言模型，包括检索、评估和提示工程。 - 有使用如Claude Code或Claude Design等代理编码工具的经验。 - 强大的软件工程基础，包括Python、Git、云服务（AWS）和容器化。 - 有标准数据、实体解析或分类设计的工作经验。 - 有排名、推荐或双塔检索系统的工作经验。 - 对序列模型在纵向或事件流数据上的应用有所了解。 - 对嵌入和向量检索系统在生产中的使用有所了解。 - 有实验设计、因果推断或离策评估的经验。 - 有数据库原生机器学习经验，使用如dbt或Snowflake等工具。 - 在劳动力市场、人力资源技术或人员数据领域有专业背景。 - 开源贡献或发表过相关作品。

4. 工作条件： - 远程工作 - 未具体提及薪资、工时或合同类型