Senior Data Engineer (Azure) - Remote-Stelle

Proxify AB sucht Senior Data Engineer (Azure): Senior-Niveau, das Unternehmen erwartet also, dass Sie die Entscheidungen selbst treffen. Die Stelle liegt im Bereich Daten und Analytics und ist vollständig remote. Das Unternehmen stellt Kandidaten mit Sitz in Europa ein.

Die wichtigsten in der Anzeige genannten Werkzeuge sind: Python, SQL, Power BI. Der Lebenslauf sollte konkrete Beispiele genau dieser Fähigkeiten zeigen.

Das Unternehmen hat keine Zahl veröffentlicht, das klärt sich im Gespräch. Die Anzeige nennt die Zeitzone CET, die Arbeitszeiten sind also mit Ihrer eigenen abzustimmen.

Diese Stelle hat eine automatische Prüfung durchlaufen: Anzeigen, die eine ausländische Arbeitserlaubnis, Visa-Sponsoring, eine bestimmte Staatsangehörigkeit oder den Wohnsitz in einem genannten Land verlangen, kommen nicht auf die Liste.

Hauptsitz: Stockholm, Schweden

URL der Anwendung: https://career.proxify.io

Die Gelegenheit:

Wir suchen einen Senior Data Engineer mit umfassender Erfahrung in Microsoft Azure, um ein wichtiges Mitglied unseres schnell wachsenden Teams zu werden. Wenn Sie motiviert, leidenschaftlich für Ihre Arbeit und begeistert sind, zu innovativen Projekten beizutragen, ist diese Rolle ideal für Sie.

Anforderungen:

* Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering. * Proficient in Advanced SQL: komplexe Abfragen, Performance-Tuning, gespeicherte Prozeduren. * Tiefes Wissen über Azure-Technologien: Azure SQL-Datenbank, Data Factory, unter anderem. * Nachgewiesene Geschichte in der ETL-Entwicklung, Datenintegration und Pipeline-Management. * Starkes Verständnis von Datenmodellierungsprinzipien und Data Warehouse Architekturen. * Erfahrung mit Data Governance, Datenqualitätsmanagement und Best Practices für Sicherheit. * Muss in der CET-Zeitzone (±3 Stunden) basieren; Kandidaten aus anderen Zeitzonen werden nicht berücksichtigt.

Gewünschte Fähigkeiten:

* Vertrautheit mit Azure Synapse Analytics, Data Lake und Azure DevOps. * Expertise in der Entwicklung von Power BI, einschließlich Power Query, DAX und Power BI Service. * Kenntnisse in Python oder anderen Skriptsprachen für die Datenverarbeitung. * Kenntnisse von Git oder anderen Versionskontrollsystemen für Zusammenarbeit und CI / CD-Praktiken. Microsoft-Zertifizierungen in Power BI, Azure Data Engineer oder SQL Server.

Zuständigkeiten:

Entwerfen und Implementieren Sie umfassende Datenpipelines mit Azure Data Factory, SQL und anderen Azure-Diensten. * Entwickeln Sie komplizierte Datenmodelle, DAX-Messwerte und berechnete Spalten für ein robustes Reporting. Optimieren Sie ETL-Workflows, um eine hohe Datenqualität, Konsistenz und Leistung zu gewährleisten. * Pflege und Verbesserung von Data Warehouses und Dimensionsmodellen (z. B. Stern-/Schneeflockenschema). * Zusammenarbeit mit Analysten, Entwicklern und Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen in technische Lösungen umzuwandeln. * Integrieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich SQL-Datenbanken, Cloud-Speicher, APIs und Flat-Dateien. * Sicherstellen von Data Governance, Genauigkeit und Integrität im gesamten BI-Ökosystem.

Leistungen:

Wettbewerbliche Vergütung

Genießen Sie konsistente monatliche Zahlungen und flexible Auszahlungsoptionen.

Ausgewogene Arbeitspläne

Erleben Sie eine harmonische Work-Life-Balance mit einem 8-Stunden-Standardarbeitstag.

Flexible freie Tage

Genießen Sie bis zu 24 flexible freie Tage pro Jahr, ohne Lohnverlust, für Vollzeitpositionen, die durch Proxify gesichert sind.

Spannende Karrierechancen

Entdecken Sie einzigartige, langfristige Remote-Positionen bei führenden Unternehmen.

Personalisierte Möglichkeiten

Überspringen Sie die typischen Rekrutierungsherausforderungen mit persönlich zugeschnittenen Jobmatches.

Aufwandloser Prozess

Ein schlanker Vertragsprozess für endlose Möglichkeiten, ohne zusätzliche Bewertungen erforderlich.

Weitere Details zur Bewerbung finden Sie unter: https://weworkremotely.com/remote-jobs/proxify-ab-senior-data-engineer-azure-3