AI Engineer - Remote-Stelle

Dura Digital sucht AI Engineer. Die Stelle liegt im Bereich IT und Programmierung und ist vollständig remote. Das Unternehmen schränkt den Wohnort der Kandidatin nicht ein, Sie können sich also von überall bewerben.

Das Unternehmen hat keine Zahl veröffentlicht, das klärt sich im Gespräch. Zu den Arbeitszeiten stellt die Anzeige keine Bedingung.

Diese Stelle hat eine automatische Prüfung durchlaufen: Anzeigen, die eine ausländische Arbeitserlaubnis, Visa-Sponsoring, eine bestimmte Staatsangehörigkeit oder den Wohnsitz in einem genannten Land verlangen, kommen nicht auf die Liste.

Eine 2-3 Satz Zusammenfassung der Rolle: Dura Digital sucht einen KI-Ingenieur, der KI-basierte Lösungen entwickelt, baut und einsetzt, die die betriebliche Effizienz und das Kundenerlebnis verbessern. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um mehrdeutige Geschäftsanforderungen in praktische, produktionsfähige Systeme umzuwandeln.

Was Sie tun werden: Erstellen und Bereitstellen von Produktions-KI-Funktionen, einschließlich LLM-gestützter Workflows, Retrieval-erweiterter Generierung und traditioneller ML-Modelle. Besitzen Sie den Datenpfad, von der Aufnahme bis zur Abrufqualität, und verbessern Sie ihn kontinuierlich auf der Grundlage der gemessenen Ergebnisse. - Design und Implementierung von Evaluation Frameworks, um die Systemqualität zu gewährleisten und Regressionen zu verfolgen. Integrieren Sie KI-Fähigkeiten in bestehende Anwendungen durch gut konzipierte APIs, wobei Sie sich auf Leistung und Zuverlässigkeit konzentrieren. Überwachen Sie eingesetzte Systeme auf Qualitätsdrift, Halluzinationsraten und Token-Ausgaben und ergreifen Sie Korrekturmaßnahmen. - Anwendung verantwortungsbewusster KI-Praktiken, einschließlich Datenschutz und Umgang mit sensiblen Informationen. - Schnelle Prototypenlösungen, um Unsicherheiten zu reduzieren und bewusste Entscheidungen darüber zu treffen, welche Funktionen zu verhärten sind. - Beitrag zu internen Standards und wiederverwendbaren Komponenten für andere Teams. Kommunizieren Sie technische Kompromisse mit nicht-technischen Stakeholdern, um klare und ehrliche Erklärungen zu gewährleisten.

Was sie suchen: - 3+ Jahre professionelle Software-Engineering-Erfahrung, mit 1+ Jahren in der Produktion KI-Systeme. Starke Python-Fähigkeiten und Kenntnisse in mindestens einem von TypeScript/JavaScript, C#, Java oder Go. - Erleben Sie, wie Sie eine KI-Funktion Ende an Ende versenden, einschließlich Problemrahmen, Bewertung und Unterstützung nach der Bereitstellung. - Praktisches Wissen über moderne LLM-Toolkits, promptes Design und strukturierte Ausgabe. - Erfahrung mit Abrufsystemen und Vektorsuchtechnologien. Cloud-Bereitstellung auf Azure, AWS oder GCP, einschließlich Container, CI/CD und Infrastructure-as-Code. - Data Engineering-Fähigkeiten, einschließlich SQL und Aufbau robuster Datenpipelines. - Klare Kommunikation und Komfort bei unvollständigen Anforderungen.