donator JOBS

More on Temu

IT و برنامه‌نویسی

کار از راه دور: Lead Data Architect

Zartis

از اروپادورکاریEurope
درخواست

این پیوند شما را به آگهی اصلی می‌برد. Donator درخواست نمی‌گیرد.

آگهی‌های تازه در تلگرام

هر آگهی دورکاری تازه، همان لحظه که منتشر می‌شود.

@donator_jobs_fa

باز کردن کانال
منتشر شده: (یک ماه پیش)فعال: تا 8 اکتبر 2026

کار از راه دور: Lead Data Architect، دسته «IT و برنامه‌نویسی»

این آگهی را Zartis برای موقعیت Lead Data Architect منتشر کرده است. این موقعیت در سطح رهبری تیم است، یعنی مسئولیت یک تیم یا یک حوزه کامل بر عهده شماست. در دسته «IT و برنامه‌نویسی» جای می‌گیرد و به‌طور کامل دورکاری است. شرکت داوطلبانی را استخدام می‌کند که در اروپا ساکن‌اند.

کارفرما رقمی اعلام نکرده است و این موضوع در مصاحبه روشن می‌شود. آگهی درباره ساعت کاری هیچ شرطی نگذاشته است.

این موقعیت از یک بررسی خودکار گذشته است: آگهی‌هایی که مجوز کار خارجی، اسپانسر ویزا، تابعیت مشخص یا سکونت در کشوری معین می‌خواهند، به این فهرست نمی‌رسند.

در یک نگاه

شرکت
Zartis
دسته
IT و برنامه‌نویسی
چه کسی می‌تواند درخواست بدهد
از هر کشور اروپا
شکل همکاری
به‌طور کامل دورکاری
سطح
رهبری تیم
نوع همکاری
تمام‌وقت
زمان انتشار
29 اوت 2026 (یک ماه پیش)
فعال
تا 8 اکتبر 2026
منبع
Jobicy

موقعیت‌های تازه در ایمیل: IT و برنامه‌نویسی

تابلو روزی چند بار به‌روز می‌شود. فقط وقتی می‌نویسیم که موقعیت تازه و بررسی‌شده‌ای منتشر شده باشد. نه اسپم، نه نیاز به حساب کاربری.

قبلاً عضو شده‌اید؟ مدیریت تنظیمات

درباره این شغل

1. خلاصه ی ۲ تا ۳ جمله ی نقش: شما به رهبری توسعه یک پلت فرم جدید داده های کانونیکی در بخش رسانه ای، کار با یک تیم توزیع شده برای درک و نقشه برداری ساختار داده های موجود به یک مدل روشن و سازگار که می تواند توسط تیم های مهندسی اجرا شود.

2. کاری که می کنی: - کشف اصلی و مدل سازی داده ها برای یک پلت فرم داده های کانونیکی جدید. - با کاربران تجاری، کارشناسان دامنه و تیم های مهندسی برای درک نیازهای داده ها و موارد استفاده کار کنید. - فهرست و تجزیه و تحلیل مجموعه داده های موجود، فید ها، طرح ها و ساختار داده های قدیمی. - دانه ها، نهاد ها، روابط، معنویات و اقدامات کلیدی مدل داده های کانونیک را تعریف کنید. - نقشه داده های منبع موجود را در مدل کانونیک هدف، شناسایی شکاف ها و ناسازگاری ها. - طرح های سند، نقشه برداری از منبع به هدف، نسب، تعریف داده ها، فرضیه ها و تصمیمات معماری کلیدی. - همکاری نزدیک با تیم های مهندسی داده برای تبدیل مدل به راه حل های قابل اجرا. - شناسایی خطرات کلیدی، وابستگی ها و شکاف ها در معماری داده ها و کمک به تعریف رویکردهای مناسب برای رسیدگی به آنها. - کمک به ترتیب و ساختار کار به طوری که تیم های مهندسی می توانند زمانی که مدل به اندازه کافی درک شود، به طور موازی انجام دهند. - به عنوان مالک فنی مدل داده های کانونیکی در طول کشف و تحویل زودرس عمل کنید.

3. اونها دنبال چي ميگردن؟ - تجربه قوی در معماری داده ها و مدل سازی داده ها، از جمله مدل سازی کانونیک و ابعاد. - توانایی اثبات شده برای درک مناظر پیچیده داده ها و ترجمه مفاهیم کسب و کار به مدل های داده شفاف و منسجم. - تجربه تجزیه و تحلیل و پروفایل داده ها از طریق منابع متعدد، از جمله محیط های قدیمی پیچیده یا ضعیف مستند شده. - درک قوی از نهاد های داده، روابط، دانه، معنویت، اقدامات کسب و کار، نقشه برداری از منبع به هدف و نسب داده. - مهارت های قوی SQL برای کاوش و پروفایل کردن داده های منبع. - تجربه تعریف نقشه برداری از منبع به هدف و شناسایی شکاف ها، عدم سازگاری ها و مسائل مربوط به کیفیت داده ها. - تجربه در ترجمه نیازهای سهامداران تجاری و فنی به تعریف های داده، مدل ها، نقشه برداری ها و تصمیمات معماری روشن. - مهارت های قوی مشارکت ذینفع برای حرکت بین مکالمات با کاربران کسب و کار، کارشناسان حوزه، معماران و تیم های مهندسی. - تجربه همکاری نزدیک با تیم های مهندسی داده برای اطمینان از اینکه مدل ها و نقشه برداری ها می توانند به راه حل های عملی و قابل اجرا ترجمه شوند. - تجربه مستند سازی مدل های داده پیچیده، طرح ها، نقشه برداری ها، نسب، فرضیه ها و تصمیمات معماری. - تجربه کار با تجزیه و تحلیل در مقیاس بزرگ یا پلتفرم های داده های شرکت و معماری مدرن دریاچه. - قرار گرفتن در معرض اکوسیستم های داده مبتنی بر ابر، به طور ایده آل AWS و/یا Snowflake، با آشنایی با خدمات داده AWS مانند S3 یا Glue. - تجربه کار با داده های رسانه ای، مخاطب، فناوری تبلیغاتی یا تجزیه و تحلیل محتوا. - مهارت های ارتباطی و مستند سازی عالی برای ارائه ساختار و وضوح به مشکلات داده های مبهم و پیچیده. - کنجکاوی فکری و رویکردی پیشگیرانه برای درک ایجاد، استفاده و تفسیر داده ها در سراسر یک کسب و کار.

4. اصطلاحات: - 100 درصد کار از راه دور - ورودی WFH: پرداخت ماهانه برای حمایت از کار از راه دور - رشد شغلی: دسترسی به یک برنامه 360o توسعه شغلی با بازخورد 360o - آموزش: زمان اختصاص داده شده برای آموزش فنی، از جمله دوره های آنلاین، کلاس های انگلیسی، کتاب ها، کنفرانس ها و رویدادها - برنامه مربیگری: فرصتی برای تبدیل شدن به مربیگری یا دریافت مربیگری - Zartis Wellbeing Hub (Kara Connect): پلت فرم برای جلسات با متخصصین، از جمله متخصصان بهداشت روانی، متخصصین تغذیه، فیزیوتراپیست ها، مربیان تناسب اندام و وبینارها - محیط کاری چند فرهنگی با رویدادهای فناوری، وبینارها، مهمانی ها و بازی ها و مسابقات ساخت تیم آنلاین

این توضیح را Donator از آگهی کارفرما نوشته و به‌صورت خودکار ترجمه کرده است. اصل آگهی کارفرما را ببینید.

این آگهی شغلی در Jobicy منتشر شده است. آگهی اصلی (Jobicy)

پرسش‌های پرتکرار درباره این موقعیت

می‌توانم از جایی که زندگی می‌کنم برای «Lead Data Architect» درخواست بدهم؟

بله. برای این آگهی، Zartis داوطلب از هر کشور اروپا می‌پذیرد، پس مجوز کار کشوری دیگر لازم ندارید. آگهی از یک بررسی خودکار گذشته است: اگر کارفرما مجوز کار، اسپانسر ویزا یا سکونت در کشوری معین می‌خواست، روی این تابلو نمی‌آمد.

چه دستمزدی اعلام شده است؟

برای این آگهی، Zartis هیچ دستمزدی منتشر نکرده است. بیشتر آگهی‌های دورکاری عددی نمی‌دهند و این موضوع در مصاحبه روشن می‌شود.

چطور درخواست بدهم؟

شما مستقیماً به کارفرما درخواست می‌دهید، از راه آگهی اصلی که در Jobicy منتشر شده است. Donator درخواست نمی‌گیرد، کمیسیون نمی‌خواهد و رزومه‌ای نگه نمی‌دارد.

این چه نوع آگهی‌ای است؟

یک موقعیت به‌طور کامل دورکاری در دسته «IT و برنامه‌نویسی». آگهی‌های ترکیبی و هر چیزی که حضور در دفتر بخواهد روی این تابلو منتشر نمی‌شود.

گواهی‌نامه‌های رایگان برای این موقعیت

سنگین‌ترین گواهی‌نامه‌های رایگان این حوزه. هر کدام روی صفحه خود ارائه‌دهنده بررسی شده است.

همه گواهی‌نامه‌های رایگان دسته «IT and cloud»

موقعیت‌های مشابه

Picked on Temu

کار از راه دور: Lead Data Architect | Donator