Lead Healthcare Integration Engineer - poste à distance

L'entreprise Verisma recrute : Lead Healthcare Integration Engineer. C'est un poste d'encadrement, donc la responsabilité d'une équipe ou de tout un périmètre. Le poste relève de la catégorie IT et développement et se fait entièrement à distance. Aucune restriction n'est posée sur le lieu de résidence du candidat, vous pouvez donc postuler de partout.

Les principaux outils cités dans l'annonce sont les suivants : Python, SQL. Votre CV doit montrer des exemples concrets de ces compétences.

L'entreprise a publié la rémunération : $140k - $160k par an. L'annonce ne pose aucune condition d'horaires.

Cette offre a passé un contrôle automatique : les annonces qui exigent un permis de travail étranger, un parrainage de visa, une nationalité précise ou une résidence dans un pays nommé n'entrent pas dans la liste.

Ingénierie des données de santé Poste de chef de file

Nous sommes actuellement à la recherche d'un ingénieur de données hautement qualifié pour rejoindre notre équipe dynamique de technologies de santé. Cette position jouera un rôle crucial dans le développement, la mise en oeuvre et le maintien de notre infrastructure de données Azure, l'accent étant mis sur l'intégration avec les systèmes de dossiers de santé électroniques et les normes d'échange de données sur les soins de santé (FHIR, C-CDA, HL7). Le candidat retenu possédera une vaste expertise dans l'écosystème de données Microsoft, de solides capacités de conception architecturale et une compréhension approfondie des règlements de conformité des données sur les soins de santé. Ce rôle de haut niveau consistera également à fournir une orientation technique et un mentorat à l'équipe plus vaste du génie, qui relèvera du directeur du génie des données.

Responsabilités :

- Concevoir et exécuter des architectures de données évolutives et sécurisées sur Azure pour soutenir l'intelligence d'affaires, l'analyse et les systèmes opérationnels. - Construisez et maintenez des pipelines de données en utilisant Azure Data Factory, Azure Synapse et d'autres services pertinents. - Participer à la conception et à la gestion des bases de données sur différentes plateformes (Azure SQL Database, SQL Managed Instance, PostgreSQL, CosmosDB). - Optimiser les méthodes de stockage des données dans Azure Blob Storage, Data Lake et les bases de données structurées. - Élaborer des modèles et des structures de données qui améliorent l'efficacité des analyses et des rapports. - Créer, développer et maintenir des procédures, des fonctions, des déclencheurs et des vues complexes stockées. - Mettre en oeuvre les pratiques DevOps de la base de données, y compris la version de schéma, l'automatisation du déploiement et les procédures de retour. - Fine-tune performance de la base de données, mettre en œuvre des stratégies d'indexation, et optimiser les requêtes. - Assurer l'intégrité des données, la sécurité et le respect des normes HIPAA/HITRUST pour les renseignements médicaux protégés (IPH). - Gérer le cycle de vie de la base de données à travers les environnements de développement, de préproduction et de production avec RedGate Flyway. - Concevoir et mettre en œuvre des processus ETL/ELT pour intégrer des données provenant de diverses sources. - Construisez des solutions de traitement de données axées sur les événements, y compris les producteurs de messages, les consommateurs et les travailleurs utilisant Azure Service Bus, Event Grid et les services connexes. - Intégrer avec les API REST externes pour l'ingestion de données et développer des API de données internes en utilisant Python (FastAPI/Flask) sur les applications ou fonctions de conteneurs Azure. - Développer la logique de transformation des données et les flux d'orchestration. - Assurer la qualité des données, leur cohérence et leur lignage dans toute la plate-forme de données. - Intégrer les services d'IA Azure et les paramètres d'apprentissage automatique au besoin. - Examiner les conceptions des solutions Power BI, y compris les modèles sémantiques, les rapports et les tableaux de bord. - Collaborer avec les parties prenantes pour transformer les exigences opérationnelles en solutions techniques. - Optimiser les structures de données pour les rapports et les performances analytiques. - Offrir des conseils techniques et un mentorat aux concepteurs et ingénieurs juniors. - Participer aux meilleures pratiques, normes et modèles d'ingénierie des données. - Participer à des examens d'architecture et à la prise de décisions techniques. - Travailler avec les équipes DevOps et Infrastructure sur les améliorations de la plateforme. - Promouvoir l'amélioration continue de la qualité, des performances et de la fiabilité des données. - Créer et entretenir une documentation technique détaillée, y compris des dictionnaires de données, des diagrammes d'architecture et des flux de processus. - Documenter la ligne de données, la logique de transformation et les règles commerciales. - Veiller à ce que toutes les pratiques de traitement des données soient conformes aux normes HIPAA/HITRUST. - Maintenir les pistes de vérification et la documentation aux fins de conformité. - Dépanner et résoudre les problèmes complexes liés aux données dans toute la plateforme. - Fournir un soutien à l'escalade des incidents de production. - Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour soutenir les opérations commerciales. - Participer aux rotations sur appel au besoin.

Compétences et expérience privilégiées :

- Concevoir et maintenir les intégrations avec les systèmes de DSE à l'aide des ressources FHIR (p. ex. patient, documentReference) et du document C-ADC analyse/transformation. - Prise en charge des flux de messages HL7 v2/MDM/ADT lorsque c'est nécessaire, y compris l'analyse des messages et le traitement de la reconnaissance. - Définir et maintenir les spécifications d'OpenAPI et la version de l'API; écrire des tests de contrat pour empêcher les changements. - Diriger le cadre de templating document et le pipeline de rendu côté serveur pour la sortie HTML-to-PDF; assurer les exigences d'accessibilité et de conformité.

Qualifications et expérience :

- Baccalauréat en informatique, systèmes d'information, génie des données, ou un domaine connexe, ou une expérience équivalente. - Au moins 8 ans d'expérience dans l'ingénierie des données, le développement de bases de données ou des rôles semblables. - Compétence en T-SQL et Microsoft SQL Server. - Expertise en Python. - Expérimenter la construction d'API REST et de travailleurs de base en Python (FastAPI/Flask). - Compréhension des architectures événementielles et des modèles de traitement asynchrone. - Expérience approfondie avec les services de données Azure (Azure SQL, Data Factory, Synapse, Blob Storage, etc.). - Réalisation et maintenance de pipelines de données et de processus ETL/ELT. - Fortes compétences de développement de puissance BI, y compris DAX, la modélisation des données, et l'optimisation des performances. - Connaissance approfondie des principes de conception des bases de données, normalisation et modélisation des données. - Expérience des systèmes de contrôle des versions (Git) et des pratiques de CI/CD. - Fortes capacités d'analyse et de résolution de problèmes avec un œil vif pour le détail. - Excellente capacité de communication écrite et verbale. - Capacité de travailler en équipe de façon indépendante et en collaboration. - Certifications Microsoft (Azure Data Engineer Associate, Azure Data Administrator, Power BI Data Analyste). - Connaissance de l'infrastructure comme code (Terraform, Bicep, modèles ARM). - Expérience avec des services Azure supplémentaires (Apps Container, Fonctions, Applications Logiques). - Expérience avec d'autres plateformes de base de données (PostgreSQL, CosmosDB). - Compréhension des exigences de conformité HIPAA/HITRUST pour les données de santé. - Expérience avec PowerShell pour l'automatisation et le script. - Expérience avec Azure DevOps ou des plateformes similaires pour CI/CD. - Expérience de la gestion des données, du catalogage et des métadonnées. - Contexte des technologies de la santé ou des industries réglementées. - Expérience de la conception des spécifications OpenAPI/Swagger et des essais contractuels. - Compétence en outillage avancé de développement de l'IA (p. ex. Claude Code, GitHub Copilot). - Expérience avec Azure API Management et les modèles de réseau privé. - Volonté de voyager jusqu'à 15%.