Lead Healthcare Integration Engineer - დისტანციური ვაკანსია

Verisma ეძებს სპეციალისტს პოზიციაზე Lead Healthcare Integration Engineer - ხელმძღვანელი დონე, რაც გუნდზე ან მიმართულებაზე პასუხისმგებლობას გულისხმობს. ვაკანსია IT და პროგრამირება-ის მიმართულებისაა და სრულად დისტანციურია. კომპანიას კანდიდატის ადგილმდებარეობა შეზღუდული არ აქვს, ამიტომ განაცხადს საქართველოდან შეიტანთ.

განცხადებაში ნახსენები ძირითადი ინსტრუმენტებია: Python, SQL. რეზიუმეში სწორედ ამ უნარების კონკრეტული მაგალითები უნდა გამოჩნდეს.

დამსაქმებელმა ანაზღაურება საჯაროდ მიუთითა: $140k - $160k წელიწადში. სამუშაო საათებზე განცხადება პირობას არ აწესებს.

ეს ვაკანსია ავტომატურ შემოწმებას გადის: სიაში არ ხვდება განცხადება, რომელიც ითხოვს უცხო ქვეყნის სამუშაო ნებართვას, ვიზის სპონსორობას, კონკრეტული ქვეყნის მოქალაქეობას ან იქ ცხოვრებას.

ჯანდაცვის მონაცემთა ინჟინერიის ხელმძღვანელი პოზიცია

ჩვენ ამჟამად ვეძებთ მაღალკვალიფიციურ ლიდერ მონაცემთა ინჟინერს, რომელიც შეუერთდება ჩვენს დინამიკურ ჯანდაცვის ტექნოლოგიურ გუნდს. ეს პოზიცია უმნიშვნელოვანეს როლს შეასრულებს ჩვენი Azure-ზე დაფუძნებული მონაცემთა ინფრასტრუქტურის განვითარებაში, დანერგვაში და შენარჩუნებაში. აქცენტი იქნება ელექტრონული ჯანდაცვის რეკორდების (EHR) სისტემებისა და ჯანდაცვის მონაცემთა გაცვლის სტანდარტების (FHIR, C-CDA, HL7) ინტეგრაციაზე. წარმატებული კანდიდატი ფლობს ფართო ექსპერტიზას Microsoft-ის მონაცემთა ეკოსისტემაში, ძლიერი არქიტექტურული დიზაინის შესაძლებლობებს და ღრმად გააზრებას ჯანდაცვის შესახებ მონაცემთა შესაბამისობის რეგულაციების შესახებ. ეს უფროსი დონის როლი ასევე მოიცავს ტექნიკური ხელმძღვანელობისა და მენტორობის მიწოდებას უფრო ფართო საინჟინერო გუნდისთვის, ანგარიშს მიცემს მონაცემთა საინჯინეროს დირექტორს.

პასუხისმგებლობა:

- შეიქმნას და განახორციელოს მასშტაბური, უსაფრთხო მონაცემთა არქიტექტურები Azure-ზე ბიზნეს ინტელექტის, ანალიტიკისა და ოპერაციული სისტემების მხარდასაჭერად. - შექმნას და შეინარჩუნოს მონაცემთა მილსადენი Azure Data Factory-ის, Azure Synapse-ის და სხვა შესაბამისი სერვისების გამოყენებით. - მონაწილეობა მიიღოს მონაცემთა ბაზების დიზაინსა და მართვაში სხვადასხვა პლატფორმაზე (Azure SQL Database, SQL Managed Instance, PostgreSQL, CosmosDB). - ოპტიმიზაცია მონაცემთა შენახვის მეთოდები Azure Blob Storage, Data Lake და სტრუქტურირებული ბაზები. - მონაცემთა მოდელებისა და სტრუქტურების შემუშავება, რომლებიც აძლიერებს ეფექტურ ანალიტიკასა და ანგარიშგებას. - შექმნას, შეიმუშაოს და შეინარჩუნოს კომპლექსური შენახული პროცედურები, ფუნქციები, triggers და ხედვები. - განახორციელოს მონაცემთა ბაზის DevOps პრაქტიკა, მათ შორის სქემა ვერსია, განთავსების ავტომატიზაცია და rollback პროცედურები. - მონაცემთა ბაზის შესრულების დახვეწა, ინდექსირების სტრატეგიების დანერგვა და შეკითხვების ოპტიმიზაცია. - უზრუნველყოს მონაცემთა მთლიანობა, უსაფრთხოება და დაცული ჯანმრთელობის შესახებ ინფორმაციის (PHI) HIPAA/HITRUST სტანდარტების დაცვა. - მართეთ მონაცემთა ბაზის სიცოცხლის ციკლი განვითარების, წინასწარი წარმოებისა და წარმოების გარემოში RedGate Flyway-ით. - ETL/ELT პროცესების შექმნა და დანერგვა სხვადასხვა წყაროდან მიღებული მონაცემების ინტეგრაციის მიზნით. - შექმნას მოვლენებზე ორიენტირებული მონაცემთა დამუშავების გადაწყვეტილებები, მათ შორის შეტყობინებების მწარმოებლები, მომხმარებლები და მუშები, რომლებიც იყენებენ Azure Service Bus-ს, Event Grid-ს და დაკავშირებულ სერვისებს. - ინტეგრირება მონაცემთა შეჭრისათვის გარე REST API-ებთან და შიდა მონაცემთა API-ების შემუშავება Python-ის (FastAPI/Flask) გამოყენებით Azure Container Apps ან ფუნქციებზე. - მონაცემთა ტრანსფორმაციის ლოგიკა და ორკესტრაციის სამუშაო პროცესების შემუშავება. - უზრუნველყოს მონაცემთა ხარისხის, თანმიმდევრულობისა და გვაროვანობის უზრუნველყოფა მონაცემთა პლატფორმის მასშტაბით. - საჭიროების შემთხვევაში ინტეგრირება Azure AI სერვისებთან და მანქანური სწავლების საბოლოო წერტილებთან. - მიმოხილვა Power BI გადაწყვეტილებების დიზაინები, მათ შორის სემანტიკური მოდელები, ანგარიშები და დაშბორდები. - თანამშრომლობა დაინტერესებულ მხარეებთან, რათა ბიზნესის მოთხოვნები ტექნიკურ გადაწყვეტილებებად იქცეს. - მონაცემთა სტრუქტურების ოპტიმიზაცია ანგარიშგებისა და ანალიტიკის შესრულებისთვის. - გთავაზობთ ტექნიკურ კონსულტაციებს და მენტორობას უმცროსი დეველოპერებისა და ინჟინერებისათვის. - მონაწილეობა მიიღოს მონაცემთა ინჟინერიის საუკეთესო პრაქტიკაში, სტანდარტებსა და დიზაინის ნიმუშებში. - ჩართულობა არქიტექტურის მიმოხილვაში და ტექნიკური გადაწყვეტილების მიღებაში. - მუშაობა DevOps და ინფრასტრუქტურის გუნდებთან პლატფორმის გაუმჯობესებაზე. - მონაცემთა ხარისხის, შესრულებისა და საიმედოობის მუდმივი გაუმჯობესების ხელშეწყობა. - შეიქმნას და შეინარჩუნოს დეტალური ტექნიკური დოკუმენტაცია, მათ შორის მონაცემთა ლექსიკონები, არქიტექტურის დიაგრამები და პროცესების ნაკადები. - დოკუმენტური მონაცემების გვაროვნება, ტრანსფორმაციის ლოგიკა და ბიზნესის წესები. - უზრუნველყოს მონაცემთა მართვის ყველა პრაქტიკის შესაბამისობა HIPAA/HITRUST სტანდარტებთან. - შეინარჩუნოს აუდიტის გზები და დოკუმენტაცია შესაბამისობის მიზნით. - პრობლემების აღმოფხვრა და კომპლექსური მონაცემებთან დაკავშირებული პრობლემების მოგვარება პლატფორმაზე. - უზრუნველყოს ესკალაციის მხარდაჭერა საწარმოო ინციდენტებისთვის. - თანამშრომლობა მრავალფუნქციური გუნდებთან ბიზნესის ოპერაციების მხარდასაჭერად. - საჭიროების შემთხვევაში მიიღეთ მონაწილეობა რეგისტრაციის დროს.

სასურველი უნარები და გამოცდილება:

- დიზაინი და ინტეგრაციის შენარჩუნება EHR სისტემებთან FHIR რესურსების გამოყენებით (მაგალითად, პაციენტი, დოკუმენტური რეფერენცია) და C-CDA დოკუმენტის ანალიზება/ტრანსფორმაცია. - მხარდაჭერა HL7 v2/MDM/ADT შეტყობინებების ნაკადები საჭიროების შემთხვევაში, მათ შორის შეტყობინის ანალიზება და აღიარების მართვა. - განსაზღვრეთ და შეინარჩუნეთ OpenAPI სპეციფიკაციები და API ვერსიები; დაწერეთ კონტრაქტის ტესტები, რათა თავიდან იქნას აცილებული ცვლილებების დარღვევა. - ხელმძღვანელობა დოკუმენტების შაბლონირების ჩარჩო და სერვერის მხრიდან რენერინგის მილსადენი HTML-დან PDF-ში გამოსასვლელად; უზრუნველყოფა ხელმისაწვდომობისა და შესაბამისობის მოთხოვნების.

კვალიფიკაციები და გამოცდილება:

- საბაკალავრო ხარისხი კომპიუტერულ მეცნიერებაში, საინფორმაციო სისტემებში, მონაცემთა ინჟინერიაში ან დაკავშირებულ სფეროში ან ანალოგიური გამოცდილება. - მინიმუმ 8 წლიანი გამოცდილება მონაცემთა ინჟინერიის, მონაცემთა ბაზის განვითარების ან მსგავსი როლების მიმართულებით. - ცოდნა T-SQL-სა და Microsoft SQL Server-ში. - პაიტონში ექსპერტიზა. - გამოცდილება REST API-ების შექმნაში და ფონზე მუშაობის პროცესში Python-ში (FastAPI/Flask). - მოვლენებზე დაფუძნებული არქიტექტურებისა და ასინქრონული დამუშავების ნიმუშების გაგება. - ფართო გამოცდილება Azure მონაცემთა სერვისებით (Azure SQL, Data Factory, Synapse, Blob Storage და ა.შ.). - პრაქტიკული გამოცდილება მონაცემთა მილსადენებისა და ETL/ELT პროცესების მშენებლობისა და შენარჩუნების შესახებ. - ძლიერი Power BI განვითარების უნარები, მათ შორის DAX, მონაცემთა მოდელირება და შესრულების ოპტიმიზაცია. - მონაცემთა ბაზის დიზაინის პრინციპების, ნორმალიზებისა და მონაცემთა მოდელირების მყარი ცოდნა. - გამოცდილება ვერსიების მართვის სისტემებთან (Git) და CI/CD პრაქტიკებთან. - ძლიერი ანალიტიკური და პრობლემების გადაჭრის უნარები. - შესანიშნავი წერილობითი და სიტყვიერი კომუნიკაციის უნარები. - გუნდურ გარემოში დამოუკიდებლად და თანამშრომლობით მუშაობის უნარი. - Microsoft-ის სერტიფიკაციები (Azure Data Engineer Associate, Azure Database Administrator, Power BI მონაცემთა ანალიტიკოსი). - ინფრასტრუქტურასთან ნაცნობობა როგორც კოდი (Terraform, Bicep, ARM შაბლონები). - გამოცდილება Azure-ის დამატებითი სერვისებით (კონტეინერის აპლიკაციები, ფუნქციები, ლოგიკური პროგრამები). - გამოცდილება სხვა მონაცემთა ბაზის პლატფორმებთან (PostgreSQL, CosmosDB). - ჯანდაცვის მონაცემებისთვის HIPAA/HITRUST-ის შესაბამისობის მოთხოვნების გაგება. - გამოცდილება PowerShell ავტომატიზაციისა და სკრიპტებისათვის. - გამოცდილება Azure DevOps-ის ან მსგავსი პლატფორმების გამოყენებით CI/CD-ისთვის. - მონაცემთა მართვის, კატალოგირებისა და მეტა მონაცემების მართვის გამოცდილება. - ჯანდაცვის ტექნოლოგიის ან რეგულირებული ინდუსტრიის ფონდი. - გამოცდილება OpenAPI/Swagger-ის სპეციფიკაციის დიზაინისა და ხელშეკრულების გამოცდების შესახებ. - ინტელექტუალური ხელოვნური ინფრასტრუქტურის განვითარების მოწინავე ინსტრუმენტების ცოდნა (მაგალითად, კლოდის კოდი, GitHub Copilot). - გამოცდილება Azure API მენეჯმენტში და კერძო ქსელური ნიმუშებით. - მოგზაურობის მზადყოფნა 15%-მდე.