GitHub Contributor - praca zdalna

Firma micro1 szuka osoby na stanowisko GitHub Contributor. Oferta należy do kategorii „IT i programowanie” i jest w pełni zdalna. Firma nie ogranicza miejsca zamieszkania kandydata, więc zgłoszenie można wysłać z dowolnego miejsca.

Najważniejsze narzędzia wymienione w ogłoszeniu to: Python, TypeScript, Java, Go. W CV powinny znaleźć się konkretne przykłady dokładnie tych umiejętności.

Firma podała wynagrodzenie: $50 - $150 za godzinę. Ogłoszenie nie stawia żadnych warunków co do godzin pracy.

Ta oferta przeszła automatyczną kontrolę: na listę nie trafiają ogłoszenia wymagające zagranicznego pozwolenia na pracę, sponsorowania wizy, określonego obywatelstwa ani zamieszkania we wskazanym kraju.

Tytuł: GitHub Contributor Typ roli: Wykonawca (około 15 godzin tygodniowo) Lokalizacja: zdalna

micro1 poszukuje obecnie eksperta Senior Software Engineers do współpracy w pionierskim projekcie dla klienta. W tej roli, będziesz wykorzystywać swoją specjalistyczną wiedzę do szkolenia zaawansowanych systemów AI, przyczyniając się do tego, jak te modele uczyć, rozumowanie i wykonywać przy użyciu wysokiej jakości danych real- world. Wcześniejsze doświadczenia w zakresie sztucznej inteligencji nie są warunkiem wstępnym; potrzebujemy pańskiej wiedzy specjalistycznej.

Państwa odpowiedzialność będzie obejmować tworzenie Environments Uczenie się Wzmocnienie, które testują możliwości modeli AI w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów inżynierii oprogramowania, takich jak ustalenie kodu, rozwój funkcji, refaktoring kod, i zwiększenie wydajności. Zostaną Państwu również powierzone zadanie ustanowienia spójnego środowiska i rozwiązania odniesienia dla tych wyzwań.

Wnioskodawcy muszą wykazać historię wkładu open- source na platformach takich jak GitHub lub GitLab. Preferowane języki to C + +, Python, Java, GoLang, TypeScript lub Rust.

Zakres pracy

- Opracowanie próbek kodowych na poziomie eksperckim, metodyki debugowania i obserwacji rozwoju w Python3, Java, Rust, Go, C + + lub TypeScript. - Diagnostyka, badania i rozwiązywanie złożonych wad oprogramowania i problemów wydajności w różnych kodach. - Wprowadzić nowe funkcje, zapewniając solidność, trwałość i zgodność z najlepszymi praktykami oprogramowania. - Przeredagować i zoptymalizować istniejący kod w celu zwiększenia czytelności, wydajności i długoterminowej niezawodności. - Dokumentacja technicznych procesów myślowych, strategii rozwiązań i decyzji kodowych w celu poprawy jakości danych szkoleniowych w zakresie ptasiej grypy. - Ocena i zatwierdzanie opracowanego przez siebie kodu i oświadczeń technicznych dla dokładności i jasności.

Preferowane kwalifikacje

- Szerokie doświadczenie praktyczne w co najmniej jednym z następujących: Python3, Java, Rust, Go, C + + lub TypeScript. - Kompleksowe zrozumienie algorytmów, struktur danych i podstaw inżynierii oprogramowania. - wykazana biegłość w systemach debugowania złożonych, rozwiązywaniu błędów i wdrażaniu skutecznych optymalizacji. - Kontekst w zakresie refakturowania i unowocześniania istniejących systemów. - Rzeczywista zdolność do dostarczania efektownych cech od początkowego pomysłu do wdrożenia w projektach współpracy. - Doskonała dokumentacja i umiejętności komunikacyjne, aby wyraźnie wyrazić pojęcia techniczne. - Zainteresowanie lub ciekawość związane z AI i jej złożonością techniczną (wcześniejsze doświadczenia z AI nie są wymagane).

Proces

- Złóż wniosek, wypełniając pytania dotyczące wstępnej kontroli. - Uczestniczyć w wywiadzie zintegrowanym z AI- (około 30 minut). - Kompletna ocena techniczna (wstępna). - Poddaj się ostatecznej ocenie przez kierownika zatrudniającego.

Struktura rekompensaty

Rekompensata ustalana jest na podstawie dostarczonej produkcji; eksperci otrzymują rekompensatę za zadania, które spełniają wymogi projektu. Czas trwania realizacji zadań może się różnić w zależności od doświadczenia i przepływu pracy eksperta. Stosuje się minimalny wymóg składania wniosków, zapewniając minimum zadań tygodniowo.

Uruchom terminarz i dostępność

Naszym celem jest wypełnienie ról w ciągu 48 godzin i są chętni do pokładowych ekspertów, którzy mogą rozpocząć zadania w ciągu 24-48 godzin po wejściu na pokład.