Data Scientist - Dynamic Pricing & Offer Optimization - удалённая вакансия

TechBiz Global ищет специалиста на позицию Data Scientist - Dynamic Pricing & Offer Optimization. Вакансия относится к направлению Данные и аналитика и полностью удалённая. Компания не ограничивает местоположение кандидата, поэтому подать заявку можно откуда угодно.

Основные инструменты, названные в объявлении: Python, Machine Learning. В резюме нужны конкретные примеры именно этих навыков.

Работодатель не указал сумму публично, это уточняется на собеседовании. Условий по рабочим часам объявление не ставит.

Эта вакансия прошла автоматическую проверку: в список не попадают объявления, где требуется иностранное разрешение на работу, спонсорство визы, гражданство определённой страны или проживание в ней.

В TechBiz Global мы предлагаем специализированные услуги по подбору персонала нашим основным клиентам. В настоящее время мы ищем специалиста по данным для поддержки одной из команд наших клиентов. Эта роль представляет собой фантастическую возможность для профессионалов, стремящихся процветать в инновационной среде.

Ключевые обязанности:

- Разработка и внедрение моделей для: Анализ ценовой чувствительности / Прогнозирование конверсии - Анализ чурна клиента / Улучшение удержания Анализ сегментации и сходства рынка (кластеризация, K-ближайшие соседи) - Рекомендации по продукту / алгоритмы оценки

Проектирование и проведение A/B-тестирования и подъёмного моделирования для оценки эффективности кампании.

Создание инструментов моделирования для анализа сценариев ценообразования и гипотетического тестирования.

Установите автоматизированные рабочие процессы для обучения модели, подсчета баллов и регулярных обновлений.

Сотрудничайте с Data Engineers, чтобы обеспечить бесшовную интеграцию функций.

Работайте с командой бизнес-стратегии, чтобы преобразовать идеи в действенные правила и критерии.

Интегрировать механизмы обратной связи в реальном времени (покупка, отказ, истечение срока действия) для уточнения моделей.

Требования:

5-8 лет в области прикладного машинного обучения, статистического моделирования и науки о данных для крупномасштабных проектов.

Экспертиза в области машинного обучения, статистики и эконометрики.

- Знание Python (pandas, scikit-learn, numpy, statsmodels, xgboost, lightGBM).

Знание управления жизненным циклом модели (MLOps).

- глубокое понимание ключевых показателей эффективности телекоммуникаций: ARPU, частота подзарядки, размер кошелька клиента, скорость оттока и т. Д.

- Навыки проектирования конструктивных трубопроводов и проведения A/B испытаний.

Способность представлять информацию и рассказы для нетехнической аудитории.

Предпочтительные квалификации:

- Справочная информация по телекоммуникационному предложению и моделированию подзарядки или динамическим системам ценообразования.

Знакомство с Pricefx PriceAI, Adobe Target Recommendations или Reinforcement Learning Frameworks.

Проницательность в кривые эластичности, пожизненную ценность клиента (CLV) и анализ усталости.

Опыт объединения результатов машинного обучения в системы принятия бизнес-решений или двигатели на основе правил.

Основные моменты:

Удаленная работа - Часть Департамента данных и искусственного интеллекта - Первоначально опубликовано в Гималаях