Data Scientist - Dynamic Pricing & Offer Optimization - poste à distance

L'entreprise TechBiz Global recrute : Data Scientist - Dynamic Pricing & Offer Optimization. Le poste relève de la catégorie Data et analytics et se fait entièrement à distance. Aucune restriction n'est posée sur le lieu de résidence du candidat, vous pouvez donc postuler de partout.

Les principaux outils cités dans l'annonce sont les suivants : Python, Machine Learning. Votre CV doit montrer des exemples concrets de ces compétences.

L'entreprise n'a publié aucun chiffre, cela se règle en entretien. L'annonce ne pose aucune condition d'horaires.

Cette offre a passé un contrôle automatique : les annonces qui exigent un permis de travail étranger, un parrainage de visa, une nationalité précise ou une résidence dans un pays nommé n'entrent pas dans la liste.

Chez TechBiz Global, nous offrons des services de recrutement spécialisés à nos meilleurs clients. Nous cherchons actuellement un Data Scientist pour soutenir l'une des équipes de nos clients. Ce rôle offre une formidable opportunité pour les professionnels désireux de prospérer dans un environnement innovant.

Principales responsabilités :

- Élaborer et mettre en œuvre des modèles pour : - Analyse de sensibilité aux prix / Prévisions de conversion - Amélioration de l'analyse et de la conservation du client Churn - Segmentation du marché et analyse de similarité (grappe, voisins les plus proches de K) - Recommandation de produit / Algorithmes de notation

- Concevoir et effectuer des essais A/B et des modélisations ascendantes pour évaluer l'efficacité de la campagne.

- Créer des outils de simulation pour l'analyse des scénarios de tarification et les essais hypothétiques.

- Établir des workflows automatisés pour la formation des modèles, la notation et les mises à jour régulières.

- Collaborer avec Data Engineers afin d'assurer une intégration transparente des fonctionnalités.

- Collaborer avec l'équipe de la stratégie d'affaires pour convertir les idées en règles et critères réalisables.

- Intégrer les mécanismes de rétroaction en temps réel (achat, rejet, expiration) pour affiner les modèles.

Exigences:

- Expérience : 5-8 ans en apprentissage automatique appliqué, modélisation statistique et science des données pour des projets de grande envergure.

- Expertise en apprentissage automatique, statistiques et économétrie.

- Compétence en Python (pandas, scikit-learn, numpy, statsmodels, xgboost, lightGBM).

- Connaissance de la gestion du cycle de vie des modèles (MLOps).

- Compréhension approfondie des principaux indicateurs de performance des télécommunications : ARPU, fréquence de recharge, taille du portefeuille client, taux de change, etc.

- Compétences en conception de pipelines d'ingénierie et en essais A/B.

- Capacité de présenter des données et des récits pour des auditoires non techniques.

Qualifications préférées :

- Contexte de la modélisation de l'offre et de la recharge de télécommunications ou des systèmes dynamiques de tarification.

- Familiarité avec Pricefx PriceAI, Adobe Target Recommendations ou Cadres d'apprentissage de renforcement.

- Regard sur les courbes d'élasticité, la valeur à vie des clients (CLV) et l'analyse de fatigue.

- Expérience de la fusion des résultats de l'apprentissage automatique en systèmes décisionnels d'entreprise ou en moteurs fondés sur des règles.

Faits saillants :

- Travaux à distance - faisant partie du Département d'ingénierie des données et de l'intelligence artificielle - Initialement posté dans la région de l'Himalaya