Data Scientist - Dynamic Pricing & Offer Optimization - praca zdalna

Firma TechBiz Global szuka osoby na stanowisko Data Scientist - Dynamic Pricing & Offer Optimization. Oferta należy do kategorii „Dane i analityka” i jest w pełni zdalna. Firma nie ogranicza miejsca zamieszkania kandydata, więc zgłoszenie można wysłać z dowolnego miejsca.

Najważniejsze narzędzia wymienione w ogłoszeniu to: Python, Machine Learning. W CV powinny znaleźć się konkretne przykłady dokładnie tych umiejętności.

Firma nie podała żadnej kwoty, ustala się to na rozmowie. Ogłoszenie nie stawia żadnych warunków co do godzin pracy.

Ta oferta przeszła automatyczną kontrolę: na listę nie trafiają ogłoszenia wymagające zagranicznego pozwolenia na pracę, sponsorowania wizy, określonego obywatelstwa ani zamieszkania we wskazanym kraju.

W TechBiz Global oferujemy specjalistyczne usługi rekrutacyjne naszym klientom. Szukamy naukowca, który wesprze zespół naszego klienta. Rola ta stanowi fantastyczną okazję dla profesjonalistów pragnących rozwijać się w innowacyjnym środowisku.

Kluczowe obowiązki:

- Opracowanie i wdrożenie modeli: - Analiza wrażliwości cenowej / prognozowanie konwersji - Analiza kościołów klienta / Utrzymanie Wzmacnianie - Analiza segmentacji rynku i podobieństwa (K- Najbliżsi sąsiedzi) - Zalecenie produktu / Algorytmy punktowe

- Projektowanie i prowadzenie testów A / B oraz modelowanie podnoszące w celu oceny skuteczności kampanii.

- Tworzenie narzędzi symulacyjnych do analizy scenariuszy cenowych i testów hipotetycznych.

- Ustanowienie zautomatyzowanych przepływów pracy dla szkolenia modeli, punktacji i regularnych aktualizacji.

- Współpraca z inżynierami danych w celu zapewnienia bezproblemowej integracji funkcji.

- Współpraca z zespołem Business Strategy w celu przekształcenia spostrzeżeń w skuteczne zasady i kryteria.

- Zintegrować w czasie rzeczywistym mechanizmy sprzężenia zwrotnego (zakup, odrzucenie, wygaśnięcie) do udoskonalenia modeli.

Wymagania:

- Doświadczenie: 5- 8 lat w Uczenie się Maszyn Stosowanych, Modelowanie Statystyczne i Nauki Danych dla dużych projektów.

- Expertise in Machine Learning, Statistics, and Economics.

- Biegłość w Pythonie (pandy, scikit- learn, numpy, statsmodels, xgbooke, lightGBM).

- Wiedza o modelu zarządzania cyklem życia (MLOps).

- Niedogłębne zrozumienie kluczowych wskaźników wydajności telekomunikacji: ARPU, częstotliwość ładowania, wielkość portfela klienta, szybkość produkcji itp.

- Umiejętności projektowania rurociągów inżynieryjnych i przeprowadzania testów A / B.

- Zdolność do przedstawiania danych i narracji dla odbiorców nietechnicznych.

Preferowane kwalifikacje:

- Tło w ofercie telekomunikacyjnej & Recharge Modeling lub Dynamiczne systemy cenowe.

- Znajomość z Pricefx PriceAI, Adobe Target Recommendations lub Wzmocnienie ram uczenia się.

- Insight into Elasticity Curves, CLV Lifetime Value, and offer Fatigue Analysis.

- Doświadczenie w łączeniu efektów uczenia się maszynowego z systemami podejmowania decyzji biznesowych lub silnikami opartymi na przepisach.

Najważniejsze punkty:

- Zdalna praca - Część Działu Inżynierii Danych i AI - Pierwotnie opublikowany w Himalajach regionu