Manager, People Analytics - удалённая вакансия

Canonical ищет специалиста на позицию Manager, People Analytics: руководящий уровень, а значит ответственность за команду или направление. Вакансия относится к направлению Данные и аналитика и полностью удалённая. Компания берёт кандидатов из Европы.

Работодатель не указал сумму публично, это уточняется на собеседовании. Условий по рабочим часам объявление не ставит.

Эта вакансия прошла автоматическую проверку: в список не попадают объявления, где требуется иностранное разрешение на работу, спонсорство визы, гражданство определённой страны или проживание в ней.

Команда Workplace Engineering сочетает традиционную HR-аналитику с передовой инженерией продуктов. Наша миссия заключается в преобразовании необработанных данных о рабочей силе в практические «Продукты для людей», которые повышают эффективность организации. Мы не просто сообщаем о прошлых событиях; мы создаем инструменты и идеи, которые формируют будущее.

Эта роль будет отчитываться непосредственно перед Глобальным руководителем инженерии рабочих мест, и она подпадает под нашу дисциплину данных в более широком отделе людей. В Canonical опытные специалисты по обработке данных работают на стыке программного обеспечения, данных и бизнеса. Они выходят за рамки простого раскрытия информации о данных; они трансформируют эту информацию в стратегические активы, которые повышают принятие решений и инновации во всех отделах, включая продажи, маркетинг, инженерные и человеческие ресурсы. Они сочетают техническую точность с деловой хваткой, проектированием и усовершенствованием экспериментов, автоматизацией и продуктами, которые превращают данные в реальные результаты. Они также способствуют формированию стека ИИ / данных Canonical с открытым исходным кодом, гарантируя, что компания остается на переднем крае передового опыта, основанного на данных. Их энтузиазм заразителен и повышает грамотность и управление данными по всему бизнесу.

Местонахождение: Эта должность является удаленной, с предпочтением кандидатов в регионах AMER или EMEA.

Ключевые обязанности:

Лидерство и наставничество: руководство специализированной командой ученых-данных людей, инженеров-программистов и UX-дизайнеров. Вы будете руководить, а не просто управлять, ориентированной на продукт командой. Владение продуктом в науке о людях: Содействие переходу от «HR-говора» к «Dev-говору», гарантируя, что инженеры понимают поведенческие намерения человека за кодом. Стратегический анализ и бизнес-результаты: переход от описательных показателей к прогнозным и предписывающим идеям, таким как прогнозирование риска истощения на основе данных взаимодействия «Время-продукт». Управление данными и повествование о продукте: действовать как ключевой переводчик, превращая сложные модели данных в убедительные повествования. Ведите разработку агентов ИИ, которые предоставляют менеджерам информацию в режиме реального времени. Убедитесь, что «Стек данных людей» является безопасным, совместимым с GDPR и служит единственным источником истины для всех предложений, связанных с людьми. Повышение «эффективности на работе»: выявление возможностей для интеграции высокотехнологичных решений в наших предложениях People, высвобождение времени для взаимодействия с людьми, тем самым максимизируя человеческую ценность.

Необходимые квалификации:

- Опыт работы в области науки о данных, математики, инженерии, передовой статистики, споров о данных, баз данных или разработки программного обеспечения. - Знание языков кодирования / сценариев (Python, R, JavaScript), разработка программного обеспечения, инструменты визуализации (например, Superset, Tableau) и автоматизация. Способность переводить бизнес-вопросы в ключевые исследовательские цели. Продемонстрированная способность руководить и управлять командами для выполнения четко определенных дорожных карт с сильным подходом наставничества. Устойчивость и готовность бросить вызов статус-кво. Обязательство по созданию следующего поколения стеков AI/Data с открытым исходным кодом. - Сильное академическое образование и отличные навыки английского языка. Подлинная страсть к нашей миссии и готовность путешествовать по всему миру 2-4 раза в год в течение двух недель.

Ценности, которые мы ищем:

Точность в обеспечении правильности и ясности. Надежность в производстве высококачественной работы, которая способствует доверию. Доступность в сотрудничестве для создания удобных для пользователя продуктов и систем. - ловкость в сочетании энтузиазма, знаний, адаптивности, стиля и характера.

Дополнительные желаемые навыки:

Опыт работы с Airbyte, Ranger, Superset, Temporal или Trino. Базовое понимание технологий контейнеризации, таких как Docker и Kubernetes. - Агентская инженерия. - Управление продуктами. Пользовательский опыт и дизайн.

Компенсация и льготы:

Мы адаптируем компенсацию на основе местоположения, опыта и производительности в глобальном масштабе. Обзоры результативности проводятся два раза в год для признания невыплаченных взносов. В дополнение к конкурентоспособной базовой оплате мы предлагаем ежегодный бонус или комиссию. Мы предоставляем личный бюджет обучения и развития в размере 2000 долларов США в год и проводим двухгодичные обзоры компенсаций. Другие преимущества включают командные спринты лично, награды за признание, 40 дней ежегодного отпуска, включая государственные праздники и праздничные дни нашей компании, отпуск по беременности и родам, программу помощи членам команды, оздоровительные ресурсы и возможности для международных поездок с доступом Priority Pass.

О Canonical:

Canonical является ведущей технологической компанией с открытым исходным кодом, которая внедряет инновации в публичное облако, науку о данных, ИИ, инженерию и IoT. Мы работаем с мировыми лидерами в области технологий и промышленности для предоставления передовых решений. Основанная в 2004 году, мы являемся прибыльной, растущей компанией с распределенной глобальной рабочей силой. Мы стремимся к созданию разнообразного и инклюзивного рабочего места, признавая, что разнообразие улучшает нашу рабочую среду и продукты.