Manager, People Analytics - poste à distance

L'entreprise Canonical recrute : Manager, People Analytics. C'est un poste d'encadrement, donc la responsabilité d'une équipe ou de tout un périmètre. Le poste relève de la catégorie Data et analytics et se fait entièrement à distance. Les candidatures sont ouvertes aux personnes installées en Europe.

L'entreprise n'a publié aucun chiffre, cela se règle en entretien. L'annonce ne pose aucune condition d'horaires.

Cette offre a passé un contrôle automatique : les annonces qui exigent un permis de travail étranger, un parrainage de visa, une nationalité précise ou une résidence dans un pays nommé n'entrent pas dans la liste.

L'équipe d'ingénierie en milieu de travail combine l'analyse traditionnelle des RH et l'ingénierie des produits de pointe. Notre mission est de convertir les données brutes de la main-d'oeuvre en « produits de personnes » pratiques qui améliorent le rendement organisationnel. Nous ne nous contentons pas de rendre compte des événements passés; nous concevons les outils et les idées qui façonnent l'avenir.

Ce rôle relèvera directement du chef mondial du génie en milieu de travail et relèvera de notre discipline sur les données au sein du département des personnes. Chez Canonical, des professionnels expérimentés de l'informatique opèrent à l'intersection des logiciels, des données et de l'entreprise. Ils vont au-delà de la simple découverte de données; ils transforment ces données en atouts stratégiques qui augmentent la prise de décisions et l'innovation dans tous les ministères, y compris les ventes, le marketing, l'ingénierie et les ressources humaines. Ils allient précision technique et sens des affaires, conception et affinage d'expériences, d'automatisations et de produits qui transforment les données en résultats concrets. Ils contribuent également à façonner la pile d'IA/Data de Canonical. Leur enthousiasme est contagieux et améliore la connaissance et l'intendance des données dans l'ensemble de l'entreprise.

Lieu: Ce poste est éloigné, avec une préférence pour les candidats dans les régions AMER ou EMEA.

Principales responsabilités :

- Leadership et mentorat : Guidez une équipe spécialisée de chercheurs en données humaines, d'ingénieurs en logiciels et de concepteurs d'UX. Vous dirigerez, pas seulement gérer, une équipe axée sur les produits. - La propriété du produit dans la science des personnes : faciliter la transition de « HR-speak » à « Dev-speak », en veillant à ce que les ingénieurs comprennent l'intention comportementale humaine derrière le code. - Aperçu stratégique et résultats opérationnels : passage de mesures descriptives à des prévisions prédictives et normatives, comme l'anticipation du risque d'attrition fondée sur les données d'engagement « produit-temps ». - Intendance des données et histoire des produits : agir comme traducteur clé, convertir des modèles de données complexes en récits convaincants. Diriger le développement d'agents d'IA qui fournissent des renseignements en temps réel aux gestionnaires. S'assurer que le « People Data Stack » est sécurisé, conforme au RGPD et sert de source unique de vérité pour toutes les offres relatives aux personnes. - Améliorer l'efficacité au travail : Identifier les possibilités d'intégrer des solutions de haute technologie dans nos offres de personnes, libérer du temps pour les interactions humaines à haut toucher, maximisant ainsi la valeur humaine.

Qualifications requises :

- Expérience en sciences des données, mathématiques, ingénierie, statistiques avancées, querelles de données, bases de données ou ingénierie de logiciels. - Compétence en langages de codage/écriture (Python, R, JavaScript), ingénierie logicielle, outils de visualisation (par exemple Superset, Tableau) et automatisation. - La capacité de traduire les questions d'affaires en objectifs de recherche clés. - Capacité démontrée de diriger et d'inciter les équipes à exécuter sur des feuilles de route bien définies, avec une solide approche de mentorat. - La résilience et la volonté de remettre en cause le statu quo. - Un engagement à construire la prochaine génération de piles d'IA/Data en open source. - Une solide formation académique et d'excellentes compétences en anglais. - Une véritable passion pour notre mission et une volonté de voyager à l'international 2-4 fois par an jusqu'à deux semaines.

Valeurs que nous recherchons :

- Précision dans l'exactitude et la clarté. - Fiabilité à produire un travail de qualité qui favorise la confiance. - L'accessibilité à la collaboration pour créer des produits et des systèmes conviviaux. - Adroitité à combiner enthousiasme, connaissance, adaptabilité, style et caractère.

Compétences complémentaires souhaitables :

- Expérience avec Airbyte, Ranger, Superset, Temporal ou Trino. - Connaissance de base des technologies de conteneurisation comme Docker et Kubernetes. - Génie Agentique. - Gestion des produits. - Expérience utilisateur et design.

Rémunération et avantages sociaux :

Nous adaptons la rémunération en fonction de l'emplacement, de l'expérience et des performances à l'échelle mondiale. Les examens du rendement ont lieu deux fois par année pour reconnaître les contributions non acquittées. En plus de la rémunération de base concurrentielle, nous offrons une prime ou une commission annuelle axée sur la performance. Nous fournissons un budget d'apprentissage et de développement personnel de 2 000 dollars par an et effectuons des examens semestriels de la rémunération. Parmi les autres avantages, mentionnons les sprints d'équipe en personne, les récompenses de reconnaissance, 40 jours de congé annuel, y compris les jours fériés et les congés de l'entreprise All Company, les congés de maternité et de paternité, un programme d'aide aux membres de l'équipe, les ressources en matière de bien-être et les possibilités de voyage international avec accès au laissez-passer prioritaire.

À propos de Canonical:

Canonical est une société de technologie open-source leader dans l'innovation dans le cloud public, la science des données, l'IA, l'ingénierie et l'IoT. Nous collaborons avec les leaders mondiaux de la technologie et de l'industrie pour proposer des solutions de pointe. Fondée en 2004, nous sommes une entreprise rentable et en croissance avec une main-d'œuvre mondiale distribuée. Nous sommes déterminés à favoriser un milieu de travail diversifié et inclusif, reconnaissant que la diversité améliore notre milieu de travail et nos produits.