Manager, People Analytics - praca zdalna

Firma Canonical szuka osoby na stanowisko Manager, People Analytics: poziom kierowniczy, a więc odpowiedzialność za zespół albo za cały obszar. Oferta należy do kategorii „Dane i analityka” i jest w pełni zdalna. Firma zatrudnia kandydatów przebywających w Europie.

Firma nie podała żadnej kwoty, ustala się to na rozmowie. Ogłoszenie nie stawia żadnych warunków co do godzin pracy.

Ta oferta przeszła automatyczną kontrolę: na listę nie trafiają ogłoszenia wymagające zagranicznego pozwolenia na pracę, sponsorowania wizy, określonego obywatelstwa ani zamieszkania we wskazanym kraju.

Zespół Workplace Engineering łączy tradycyjną analitykę HR z techniką cięcia krawędzi produktu. Naszą misją jest przekształcenie danych dotyczących siły roboczej w praktyczne "Produkty Ludowe", które zwiększają wydajność organizacyjną. Nie tylko raportujemy o przeszłych wydarzeniach, ale też tworzymy narzędzia i spostrzeżenia kształtujące przyszłość.

Rola ta będzie bezpośrednio przekazywana do Globalnego Szefa Inżynierii Miejsca Pracy i podlega naszej dyscyplinie danych w ramach szerszego działu Ludowego. W Canonical doświadczeni specjaliści od danych działają na skrzyżowaniu oprogramowania, danych i biznesu. Wykraczają one poza zwykłe odkrywanie danych; przekształcają te spostrzeżenia w strategiczne aktywa, które zwiększają proces podejmowania decyzji i innowacji we wszystkich działach, w tym sprzedaży, marketingu, inżynierii i zasobów ludzkich. Mieszą one precyzję techniczną z acumen biznesowy, projektowanie i rafinacja eksperymentów, automatyzacji i produktów, które przekształcają dane w skuteczne wyniki. Przyczyniają się one również do kształtowania stosu AI / Data Canonical w otwartym źródle, zapewniając, że firma pozostaje na czele doskonałości opartej na danych. Ich entuzjazm jest zaraźliwy i zwiększa umiejętność posługiwania się danymi i zarządzanie nimi w całej branży.

Lokalizacja: Stanowisko to jest odległe, z preferencją dla kandydatów w regionach AMER lub EMEA.

Kluczowe obowiązki:

- Przywództwo i Mentura: Przewodnik wyspecjalizowany zespół Naukowców Danych Ludowych, Inżynierów Oprogramowania i Projektantów UX. Poprowadzisz, nie tylko zarządzasz, zespół zorientowany na produkty. - Własność produktu w People Science: Ułatwić przejście od "HR- speak" do "Dev- speak", zapewniając inżynierów zrozumieć ludzkie intencje zachowania za kodem. - Insight Strategic and Business Outcomes: Shift from descriptive metrics to predictive and ordinative insights, such as anticipating attrition risk based on "Time- Product" accounting data. - Data Stewardship and Product Storytelling: Act as the key translator, converting complex data models into finding narratives. Prowadź rozwój agentów AI, które dostarczają w czasie rzeczywistym wgląd do menedżerów. Upewnij się, że "People Data Stack" jest bezpieczne, zgodne z Glasgow i służy jako jedno źródło prawdy dla wszystkich ofiar związanych z ludźmi. - Zwiększenie skuteczności w pracy: Zidentyfikowanie możliwości integracji zaawansowanych rozwiązań technologicznych w ofertach naszych ludzi, uwalniając czas na interakcje z ludźmi o wysokim dotyku, maksymalizując tym samym wartość ludzką.

Wymagane kwalifikacje:

- Background in data science, mathemath, engineering, advanced statistics, data wrangling, database, or software engineering. - Biegłość w kodowaniu / skryptach (Python, R, JavaScript), inżynierii oprogramowania, narzędzi wizualizacji (np., Superset, Tableau) i automatyzacji. - zdolność do przekładania pytań biznesowych na kluczowe cele badawcze. - Wykazane zdolności do kierowania i kierowania zespołami do wykonania przed dobrze zdefiniowanymi mapami drogowymi, z silnym podejściem mentorskim. - Odporność i chęć zakwestionowania status quo. - Zobowiązanie do budowy nowej generacji AI / Data stosy w open source. - Silne tło akademickie i doskonałe umiejętności języka angielskiego. - Prawdziwa pasja dla naszej misji i chęć podróżowania na skalę międzynarodową 2- 4 razy w roku przez okres do dwóch tygodni.

Wartości, których szukamy:

- Precyzja w dostarczaniu poprawności i jasności. - Niezawodność w produkcji wysokiej jakości pracy, która wspiera zaufanie. - Dostępność przy współpracy w tworzeniu przyjaznych dla użytkownika produktów i systemów. - Adroitness w połączeniu entuzjazmu, wiedzy, zdolności adaptacyjnych, stylu i charakteru.

Dodatkowe umiejętności wymagające:

- Doświadczenie z Airbyte, Ranger, Superset, Temporal lub Trino. - Podstawowe zrozumienie technologii kontenerowych takich jak Docker i Kubernetes. - Architektura. - Zarządzanie produktem. - Doświadczenie i design użytkownika.

Odszkodowania i świadczenia:

Dopasowujemy rekompensatę w oparciu o lokalizację, doświadczenie i wydajność na skalę globalną. Oceny wyników są przeprowadzane dwa razy w roku w celu uznania zaległych składek. Oprócz konkurencyjnej podstawowej pensji oferujemy roczną premię lub prowizję zależną od wyników. Zapewniamy osobisty budżet na uczenie się i rozwój w wysokości 2,000 USD rocznie i przeprowadzamy dwuletnie przeglądy rekompensat. Inne korzyści to sprinty zespołowe osobiście, nagrody za uznanie, 40 dni urlopu rocznego, w tym dni wolne od pracy i nasze wakacje All Company, urlop macierzyński i ojcowski, Program Pomocy Członków Zespołu, zasoby wellness i możliwości podróży międzynarodowych z dostępem Priority Pass.

O Canonical:

Canonical jest wiodącą firmą open- source technologiczną napędzającą innowacje w chmurze publicznej, nauce danych, AI, inżynierii i IoT. Współpracujemy z światowymi liderami w dziedzinie technologii i przemysłu, aby dostarczyć najnowocześniejsze rozwiązania. Założona w 2004 roku, jesteśmy rentowną, rozwijającą się firmą o rozproszonej globalnej sile roboczej. Jesteśmy zaangażowani w wspieranie zróżnicowanego i sprzyjającego włączeniu społecznemu miejsca pracy, uznając, że różnorodność wzmacnia nasze środowisko pracy i produkty.