Manager, People Analytics - vacante remota

La empresa Canonical busca cubrir el puesto de Manager, People Analytics: es un puesto de liderazgo, con responsabilidad sobre un equipo o sobre un área entera. La vacante pertenece al área de Datos y analítica y es totalmente remota. La empresa contrata a personas que residen en Europa.

La empresa no publicó ninguna cifra, eso se aclara en la entrevista. Sobre el horario, el anuncio no pone ninguna condición.

Esta vacante pasó una revisión automática: los anuncios que exigen un permiso de trabajo extranjero, patrocinio de visa, una nacionalidad concreta o residencia en un país determinado no entran en la lista.

El equipo Workplace Engineering combina análisis de RRHH tradicionales con ingeniería de productos de vanguardia. Nuestra misión es convertir los datos de la fuerza laboral cruda en "Productos para personas" prácticos que mejoran el rendimiento organizativo. No sólo informamos sobre acontecimientos pasados; elaboramos las herramientas y las ideas que dan forma al futuro.

Esta función informará directamente al Jefe Mundial de Ingeniería de Lugares de Trabajo, y está bajo nuestra disciplina de Datos dentro del departamento de Pueblos más amplio. En Canonical, los profesionales de datos experimentados operan en la intersección de software, datos y el negocio. Ellos van más allá de simplemente descubrir información de datos; transforman estas ideas en activos estratégicos que elevan la toma de decisiones e innovación en todos los departamentos, incluyendo ventas, marketing, ingeniería y recursos humanos. Combinan la precisión técnica con los acumen de negocios, diseñando y refinando experimentos, automatizaciones y productos que convierten los datos en resultados factibles. También contribuyen a configurar la pila AI/Data de Canonical en código abierto, asegurando que la empresa permanezca en la vanguardia de la excelencia basada en datos. Su entusiasmo es contagioso y mejora la alfabetización y la administración de datos en todo el negocio.

Ubicación: Esta posición es remota, con preferencia para los candidatos en las regiones AMER o EMEA.

Responsabilidades clave:

- Liderazgo y Mentoría: Guía a un equipo especializado de científicos de datos, ingenieros de software y diseñadores de UX. Usted liderará, no sólo manejar, un equipo orientado al producto. - Propiedad del Producto en Ciencias de la Gente: Facilitar la transición de "HR-speak" a "Dev-speak", asegurando que los ingenieros entiendan la intención del comportamiento humano detrás del código. - Efectos estratégicos de visión y negocios: Cambio de métricas descriptivas a ideas predictivas y prescriptivas, tales como anticipar el riesgo de intrición basado en datos de compromiso "Time-Product". - Data Stewardship and Product Storytelling: Actúa como traductor clave, convirtiendo modelos de datos complejos en narrativas convincentes. Dirigir el desarrollo de agentes de IA que proporcionan información en tiempo real a los administradores. Asegurar que el "Estack de datos de la gente" sea seguro, compatible con el GDPR, y sirve como única fuente de verdad para todas las ofertas relacionadas con las personas. - Mejorar la “Efectividad en el Trabajo”: Identificar oportunidades para integrar soluciones de alta tecnología en nuestras ofrendas People, liberando tiempo para interacciones humanas de alto contenido, maximizando así el valor humano.

Calificaciones requeridas:

- Un fondo en ciencias de datos, matemáticas, ingeniería, estadísticas avanzadas, arreglos de datos, bases de datos o ingeniería de software. - Competencia en lenguajes de codificación/scripting (Python, R, JavaScript), ingeniería de software, herramientas de visualización (por ejemplo, Superset, Tableau) y automatización. - La capacidad de traducir las preguntas empresariales en objetivos clave de investigación. - Capacidad demostrada para liderar y conducir equipos para ejecutar contra mapas de carreteras bien definidos, con un enfoque fuerte de mentoría. - Resiliencia y voluntad de impugnar el status quo. - Un compromiso para construir la próxima generación de pilas AI/Data en código abierto. - Una fuerte formación académica y excelentes habilidades en inglés. - Una verdadera pasión por nuestra misión y la voluntad de viajar internacionalmente 2-4 veces al año por hasta dos semanas.

Valores Buscamos:

- Precisión para dar corrección y claridad. - Confiabilidad en la producción de trabajo de alta calidad que fomenta la confianza. - Accesibilidad en la colaboración para crear productos y sistemas fáciles de usar. - Adroitness en la combinación de entusiasmo, conocimiento, adaptabilidad, estilo y carácter.

Habilidades deseables adicionales:

- Experiencia con Airbyte, Ranger, Superset, Temporal o Trino. - Comprensión básica de tecnologías de contenedores como Docker y Kubernetes. - Ingeniería Agente. - Gestión de productos. - Experiencia de usuario y diseño.

Indemnización y beneficios:

Adaptamos una compensación basada en la ubicación, la experiencia y el rendimiento a escala mundial. Los exámenes de la ejecución se realizan dos veces al año para reconocer las contribuciones pendientes. Además del pago básico competitivo, ofrecemos un bono anual impulsado por el rendimiento o una comisión. Proporcionamos un presupuesto de aprendizaje personal y desarrollo de 2.000 dólares anuales y realizamos exámenes bianuales de compensación. Otras prestaciones incluyen sprints de equipo en persona, recompensas de reconocimiento, 40 días de licencia anual, incluyendo días festivos y nuestros períodos de vacaciones de All Company, licencia de maternidad y paternidad, un programa de asistencia a miembros del equipo, recursos de bienestar y oportunidades de viaje internacional con acceso a Priority Pass.

Acerca de Canonical:

Canonical es una empresa líder en tecnología de código abierto impulsando la innovación en la nube pública, la ciencia de datos, AI, ingeniería e IoT. Trabajamos con líderes mundiales en tecnología e industria para ofrecer soluciones de vanguardia. Fundada en 2004, somos una empresa rentable y creciente con una fuerza laboral global distribuida. Nos comprometemos a fomentar un lugar de trabajo diverso e inclusivo, reconociendo que la diversidad mejora nuestro entorno de trabajo y nuestros productos.