Manager, People Analytics - Remote-Stelle

Canonical sucht Manager, People Analytics: Führungsniveau, und damit Verantwortung für ein Team oder einen Bereich. Die Stelle liegt im Bereich Daten und Analytics und ist vollständig remote. Das Unternehmen stellt Kandidaten mit Sitz in Europa ein.

Das Unternehmen hat keine Zahl veröffentlicht, das klärt sich im Gespräch. Zu den Arbeitszeiten stellt die Anzeige keine Bedingung.

Diese Stelle hat eine automatische Prüfung durchlaufen: Anzeigen, die eine ausländische Arbeitserlaubnis, Visa-Sponsoring, eine bestimmte Staatsangehörigkeit oder den Wohnsitz in einem genannten Land verlangen, kommen nicht auf die Liste.

Das Workplace Engineering Team verbindet traditionelle HR Analytics mit modernem Product Engineering. Unsere Mission ist es, rohe Personaldaten in praktische "People Products" umzuwandeln, die die organisatorische Leistung verbessern. Wir berichten nicht nur über vergangene Ereignisse; wir gestalten die Werkzeuge und Erkenntnisse, die die Zukunft gestalten.

Diese Rolle wird direkt an den Global Head of Workplace Engineering berichten und fällt unter unsere Datendisziplin innerhalb der breiteren People-Abteilung. Bei Canonical arbeiten erfahrene Datenprofis an der Schnittstelle von Software, Daten und Geschäft. Sie gehen über das bloße Aufdecken von Daten-Insights hinaus; Sie verwandeln diese Insights in strategische Assets, die Entscheidungsfindung und Innovation in allen Abteilungen erhöhen, einschließlich Vertrieb, Marketing, Engineering und Personal. Sie verbinden technische Präzision mit Geschäftssinn und entwerfen und verfeinern Experimente, Automatisierungen und Produkte, die Daten in umsetzbare Ergebnisse verwandeln. Sie tragen auch dazu bei, den AI / Data-Stack von Canonical in Open Source zu gestalten und sicherzustellen, dass das Unternehmen an der Spitze der datengesteuerten Exzellenz steht. Ihre Begeisterung ist ansteckend und verbessert die Datenkompetenz und -verantwortung im gesamten Unternehmen.

Standort: Diese Position ist abgelegen, mit einer Präferenz für Kandidaten in den Regionen AMER oder EMEA.

Hauptzuständigkeiten:

Führung und Mentoring: Führen Sie ein spezialisiertes Team von People Data Scientists, Software Engineers und UX Designern. Sie werden eine produktorientierte Mannschaft führen, nicht nur verwalten. Product Ownership in People Science: Erleichtern Sie den Übergang von "HR-Sprache" zu "Dev-Sprache", um sicherzustellen, dass Ingenieure die menschliche Verhaltensabsicht hinter dem Code verstehen. Strategische Erkenntnisse und Geschäftsergebnisse: Wechsel von deskriptiven Metriken zu prädiktiven und präskriptiven Erkenntnissen, wie z. B. die Antizipation des Abnutzungsrisikos basierend auf "Time-Product"-Engagementdaten. Data Stewardship und Product Storytelling: Handeln Sie als Schlüsselübersetzer und konvertieren Sie komplexe Datenmodelle in überzeugende Narrative. Führen Sie die Entwicklung von KI-Agenten, die Managern Echtzeit-Einblicke bieten. Stellen Sie sicher, dass der "People Data Stack" sicher und DSGVO-konform ist und als einzige Quelle der Wahrheit für alle People-bezogenen Angebote dient. Verbesserung der „Wirksamkeit bei der Arbeit: Identifizieren Sie Möglichkeiten, High-Tech-Lösungen in unsere People-Angebote zu integrieren, Zeit für menschliche Interaktionen mit hoher Berührungskraft zu schaffen und dadurch den menschlichen Wert zu maximieren.

Benötigte Qualifikationen:

- Ein Hintergrund in Data Science, Mathematik, Engineering, Advanced Statistics, Data Wrangling, Datenbanken oder Software Engineering. - Kenntnisse in Programmier- / Skriptsprachen (Python, R, JavaScript), Software-Engineering, Visualisierungstools (z. B. Superset, Tableau) und Automatisierung. - Die Fähigkeit, Geschäftsfragen in wichtige Forschungsziele zu übersetzen. - Demonstrierte Fähigkeit, Teams zu führen und dazu zu bringen, nach klar definierten Roadmaps zu arbeiten, mit einem starken Mentoring-Ansatz. - Resilienz und Bereitschaft, den Status quo in Frage zu stellen. - Eine Verpflichtung zum Aufbau der nächsten Generation von AI / Data Stacks in Open Source. - Ein starker akademischer Hintergrund und ausgezeichnete Englischkenntnisse. - Eine echte Leidenschaft für unsere Mission und die Bereitschaft, 2-4 Mal im Jahr für bis zu zwei Wochen international zu reisen.

Werte, die wir suchen:

Präzision bei der Bereitstellung von Richtigkeit und Klarheit. - Zuverlässigkeit bei der Herstellung qualitativ hochwertiger Arbeit, die Vertrauen fördert. Zugänglichkeit in der Zusammenarbeit, um benutzerfreundliche Produkte und Systeme zu erstellen. Geschicklichkeit in der Kombination von Begeisterung, Wissen, Anpassungsfähigkeit, Stil und Charakter.

Zusätzliche wünschenswerte Fähigkeiten:

- Erfahrung mit Airbyte, Ranger, Superset, Temporal oder Trino. Grundlegendes Verständnis von Containerisierungstechnologien wie Docker und Kubernetes. Agentic Engineering. - Produktmanagement. User Experience und Design.

Entschädigung und Vorteile:

Wir passen die Vergütung auf der Grundlage von Standort, Erfahrung und Leistung auf globaler Ebene an. Leistungsüberprüfungen finden zweimal im Jahr statt, um ausstehende Beiträge zu erkennen. Zusätzlich zur wettbewerbsfähigen Grundvergütung bieten wir einen leistungsorientierten Jahresbonus oder eine Provision an. Wir stellen ein persönliches Lern- und Entwicklungsbudget von 2.000 USD jährlich zur Verfügung und führen halbjährliche Vergütungsprüfungen durch. Weitere Vorteile sind Team-Sprints persönlich, Anerkennungsprämien, 40 Tage Jahresurlaub, einschließlich Feiertage und unsere All Company Urlaubszeiten, Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub, ein Team Member Assistance Programm, Wellness-Ressourcen und Möglichkeiten für internationale Reisen mit Priority Pass Zugang.

Über Canonical:

Canonical ist ein führendes Open-Source-Technologieunternehmen, das Innovationen in den Bereichen Public Cloud, Data Science, AI, Engineering und IoT vorantreibt. Wir arbeiten mit weltweit führenden Unternehmen in Technologie und Industrie zusammen, um innovative Lösungen zu liefern. Gegründet im Jahr 2004, sind wir ein profitables, wachsendes Unternehmen mit einer verteilten globalen Belegschaft. Wir setzen uns für die Förderung eines vielfältigen und integrativen Arbeitsplatzes ein und erkennen an, dass Vielfalt unser Arbeitsumfeld und unsere Produkte verbessert.