Uzaktan pozisyon: Manager, People Analytics

Bu ilanı Canonical yayımladı, aranan pozisyon: Manager, People Analytics. Bu, ekip liderliği düzeyinde bir pozisyon, yani bir ekibin ya da bütün bir alanın sorumluluğu. Pozisyon, Veri ve analitik kategorisinde ve tümüyle uzaktan. Şirket, Avrupa'da yaşayan adayları işe alıyor.

Şirket herhangi bir rakam yayımlamadı, bu konu görüşmede netleşir. İlan, çalışma saatleri konusunda hiçbir koşul koymuyor.

Bu ilan otomatik bir denetimden geçti: yabancı çalışma izni, vize sponsorluğu, belirli bir vatandaşlık ya da adı geçen bir ülkede ikamet isteyen ilanlar listeye girmez.

İşyeri Mühendisliği ekibi, geleneksel İK analizlerini kesmeye yönelik Ürün Mühendisliği ile birleştirir. Misyonumuz, kurumsal performansı artırmak için ham işgücü verilerini pratik "İnsanlar Ürünler" haline dönüştürmektir. Sadece geçmiş olaylar hakkında rapor etmiyoruz; geleceği şekillendiren araçları ve öngörüleri biz yarattık.

Bu rol doğrudan Global İşyeri Mühendisliği'ne rapor verecek ve daha geniş halk bölümü içinde veri disiplinimiz altında düşüyor. Canonical'da deneyimli veri profesyonelleri yazılım, veri ve iş kesişiminde çalışır. Sadece veri içgörülerini ortaya çıkarırlar; bu anlayışları, satışlar, pazarlama, mühendislik ve insan kaynakları da dahil olmak üzere tüm bölümlerde karar verme ve yenilik geliştiren stratejik varlıklara dönüştürürler. Teknik hassasları iş acumenleri ile birleştirir, deneyleri tasarlayın, otomasyonlar ve verileri eyleme geçirebilen ürünler. Ayrıca Canonical'ın AI/Data yığınını açık kaynakta şekillendirmeye katkıda bulunurlar, şirketin veriye dayalı mükemmelliğin ön planda kalmasını sağlarlar. Onların coşku bulaşıcıdır ve iş genelinde veri okuryazarlığı ve yönlendirmeyi artırır.

Konum: Bu pozisyon uzak, AMER veya EMEA bölgelerindeki adaylar için bir tercihle.

Anahtar Sorumlulukları:

Liderlik ve Mentorluk: Özel bir İnsan Veri Bilim Adamları, Yazılım Mühendisleri ve UX Tasarımcılarını Rehber. Sen liderlik edeceksin, sadece yönetmek değil, bir ürün odaklı takım. - İnsanlar Biliminde Ürün Sahipliği: "HR-speak"dan "Dev-speak" geçişini kolaylaştırın, mühendisler kodun arkasındaki insan davranışsal niyetini anlarlar. - Stratejik İçgörü ve İş Çıktıları: "Time-Ürün" teması verilere dayalı olarak, tahmin edici ve önbelleksel öngörüler için tanımlayıcı ve açıklayıcı bilgilerden geçiş. - Data Stewardship and Product Storytelling: Act as the key çevirmen, karmaşık veri modellerini zorlayıcı anlatılara dönüştürmek. Yöneticilere gerçek zamanlı öngörüler sağlayan AI ajanlarının gelişimine liderlik edin. "İnsanlar Data Stack" güvenli, GDPR-compliant ve tüm insanlar ile ilgili teklifler için tek gerçek kaynağı olarak hizmet eder. - "İşte Etkililik": Halkımızdaki yüksek teknoloji çözümlerini, yüksek dokunuş, insan etkileşimleri için zaman ayırmak, böylece insan değerini maksimize etmek için fırsatlar tanımlayın.

Gerekli Dereceler:

- Veri biliminde bir arka plan, matematik, mühendislik, gelişmiş istatistikler, veri toplama, veritabanı veya yazılım mühendisliği. - kodlama / yazma dilleri (Python, R, JavaScript), yazılım mühendisliği, görselleştirme araçları (örneğin Superset, Tableau), ve otomasyon. - İş sorularını temel araştırma hedeflerine dönüştürme yeteneği. - Güçlü bir mentorluk yaklaşımı ile iyi tanımlanmış yollara karşı takımların liderlik ve sürme kapasitesi. - Statüsü ve statükoyu meydan okumak için istekli. - Bir sonraki AI/Data yığınlarını açık kaynakta inşa etmek için bir taahhüt. - Güçlü bir akademik arka plan ve mükemmel İngilizce dil becerileri. - Görevimiz için gerçek bir tutku ve iki haftaya kadar yılda 2-4 kez uluslararası seyahat etmeye istekli.

Değerler Gördük:

- Doğruluğu ve açıklığı sağlamada esneklik. - Güveni teşvik eden yüksek kaliteli iş üretmede yeniden kullanılabilirlik. - Kullanıcı dostu ürünler ve sistemler oluşturmak için işbirliği içinde erişim. - Heyecan, bilgi, adaptasyon, stil ve karakter bir araya getirerek.

Ek Umutsuz Beceriler:

- Airbyte, Ranger, Superset, Temporal veya Trino ile deneyim. - Docker ve Kubernetes gibi konteynerizasyon teknolojilerinin temel anlayışı. - Agentic Engineering. - Ürün yönetimi. - Kullanıcı deneyimi ve tasarımı.

Açıklama ve Faydaları:

Konum, deneyim ve küresel ölçekte performansa dayanan tazminatı tertemiz ediyoruz. Performans incelemeleri olağanüstü katkıları tanımak için yılda iki kez gerçekleşir. Rekabetçi temel ödemenin yanı sıra, performans odaklı yıllık bonus veya komisyon sunuyoruz. Yılda 2.000 USD kişisel bir öğrenme ve geliştirme bütçesi sunuyoruz ve bi-annual tazminat değerlendirmelerini yapıyoruz. Diğer faydalar, insanda takım sprintleri, tanıma ödülleri, 40 günlük tatil günleri ve tüm şirket tatil dönemleri, doğum ve doğum izni, bir Takım Üyesi Yardım Programı, Sağlık kaynakları ve uluslararası seyahat için önceki geçiş fırsatları içerir.

Canonical Hakkında:

Canonical, halka açık bulut, veri bilimi, AI, mühendislik ve IoT'de inovasyon yapan öncü bir açık kaynak teknoloji şirketidir. Teknoloji ve endüstrideki küresel liderlerle kesme çözümleri sunmak için çalışıyoruz. 2004 yılında kurulan, dağıtılmış bir küresel işgücü ile kârlı, büyüyen bir şirket. Çeşitli ve kapsayıcı bir işyeri teşvik etmeye çalışıyoruz, çeşitliliğin çalışma ortamımızı ve ürünlerimizi artırdığını biliyoruz.