Manager, People Analytics, հեռավար աշխատանք

Այս հայտարարությունը հրապարակել է Canonical ընկերությունը, փնտրվող պաշտոնը՝ Manager, People Analytics։ Սա ղեկավար մակարդակի պաշտոն է, այսինքն պատասխանատվություն ամբողջ թիմի կամ մի ուղղության համար։ Պաշտոնը «Տվյալներ և անալիտիկա» կատեգորիայից է և ամբողջովին հեռավար։ Ընկերությունն աշխատանքի է ընդունում Եվրոպայում գտնվող թեկնածուների։

Գործատուն թիվ չի հրապարակել, հարցը լուծվում է հարցազրույցին։ Աշխատանքային ժամերի վերաբերյալ հայտարարությունը պայման չի դնում։

Այս թափուր աշխատատեղն անցել է ավտոմատ ստուգում. ցանկ չեն մտնում այն հայտարարությունները, որոնք պահանջում են օտարերկրյա աշխատանքի թույլտվություն, վիզայի հովանավորություն, որոշակի քաղաքացիություն կամ նշված երկրում բնակություն։

Աշխատանքի վայրի ինժեներական թիմը խառնում է HR- ի ավանդական վերլուծությունը առաջադեմ արտադրանքի ինժեների հետ: Մեր առաքելությունն է պրակտիկական "Մարդկանց արտադրանքներ" վերածել աշխատուժի տվյալներին, որոնք բարելավում են կազմակերպության կատարումը: Մենք ոչ միայն զեկուցում ենք անցյալի իրադարձությունների մասին, այլեւ ստեղծում ենք գործիքներն ու պատկերացումները, որոնք ձեւավորում են ապագան:

Canonical-ում փորձառու տվյալների պրոֆեսիոնալները գործում են ծրագրային ապահովման, տվյալների եւ բիզնեսի խաչմերքում: Նրանք ավելին են անում, քան պարզապես բացահայտում են տվյալների պատկերացումները: Նրանք վերափոխում են այդ պատկերացումները ռազմավարական ակտիվներ, որոնք բարձրացնում են որոշումների կայացումը եւ նորարարությունը բոլոր բաժիններում, ներառյալ վաճառքը, շուկայավարումը, ինժեներականությունը եւ մարդկային ռեսուրսները: Նրանք խառնում են տեխնիկական ճշգրտությունը բիզնեսի գիտելիության հետ, նախագծում են եւ կատարելագործում են փորձեր, ավտոմատացումներ եւ ապրանքներ, որոնք տվյալները վերածում են գործելի արդյունքներին: Նրանք նաեւ նպաստում են Canonical- ի AI / Data stack- ի ձեւավորմանը բաց աղբյուրում, ապահովելով, որ ընկերությունը մնում է տվյալների վրա հիմնված գերազանցության առաջ:

Տեղակայք. Այս պաշտոնը հեռավոր է, նախընտրվում է AMER կամ EMEA տարածաշրջաններում գտնվող թեկնածուների համար:

Գլխավոր պատասխանատվությունները.

- Գլխավորություն եւ հանձնարարական. Գլխավորել մարդկանց տվյալների գիտնականների, ծրագրային ապահովման ինժեներների եւ UX դիզայներների մասնագիտացված թիմը: Դուք կուղղեք, ոչ միայն կառավարեք, ապրանքային կողմնորոշված թիմ: - Մարդկանց գիտության մեջ արտադրանքի սեփականությունը. Հեշտացնել անցումը "HR-խոսքից" "Dev-խոսք", ապահովելով, որ ինժեներները հասկանան կոդի հետեւում գտնվող մարդկային վարքագծի մտադրությունը: - Ռազմավարական մտահոգություն եւ բիզնեսի արդյունքներ. Բացատրական չափանիշներից անցնել կանխատեսական եւ սահմանադրական մտահղացությունների, ինչպիսիք են "Time-Product" ներգրավվածության տվյալների հիման վրա սպառման ռիսկի կանխատեսումը: - Տվյալների կառավարումը եւ արտադրանքի պատմությունը. Գործեք որպես հիմնական թարգմանիչ, փոխակերպելով բարդ տվյալների մոդելները գրավիչ պատմություններում: Առաջնորդեք AI գործակալների զարգացմանը, որոնք իրական ժամանակում տեղեկություններ են տրամադրում ղեկավարներին: Համոզվեք, որ "Մարդկանց տվյալների փաթեթը" անվտանգ է, համապատասխանում է GDPR- ին եւ ծառայում է որպես ճշմարտության միակ աղբյուր բոլոր մարդկանց հետ կապված առաջարկների համար: - Աշխատանքի արդյունավետության բարելավում. Մարդկանց առաջարկների մեջ բարձր տեխնոլոգիական լուծումներ ինտեգրելու հնարավորությունները բացահայտել, ազատելով ժամանակ բարձր շփման, մարդկային փոխազդեցությունների համար, այդպիսով առավելագույնը բարձրացնելով մարդկային արժեքը:

Անհրաժեշտ հատկանիշներ.

- Տվյալների գիտության, մաթեմատիկայի, ինժեներական, առաջադեմ վիճակագրության, տվյալների վեճերի, տվյալների բազաների կամ ծրագրային ապահովման բնագավառում ֆոնին: - Քոդավորման / գրառման լեզուների (Python, R, JavaScript), ծրագրային ապահովման ինժեներականության, տեսողականության գործիքների (օրինակ, Superset, Tableau) եւ ավտոմատացման հմտություններ: - Բիզնեսի հարցերը թարգմանելու ունակությունը հիմնական հետազոտական նպատակների մեջ: - Ցուցադրված ունակություն ղեկավարելու եւ թիմերին հորդորելու իրականացնել հստակ սահմանված ճանապարհային քարտեզների հիման վրա, ուժեղ մենտորական մոտեցմամբ: - Հանդուրժողականություն եւ պատրաստակամություն վիճակագրությանը մարտահրավեր տալ: - Հանձնառություն AI/Տվյալների հաջորդ սերնդի կառուցման համար բաց աղբյուրում: - Ակադեմիական հզոր դաշտ եւ գերազանց անգլերեն լեզվի հմտություններ: - Մեր առաքելության հանդեպ իսկական կրք եւ պատրաստակամություն մեկ տարվա ընթացքում 2-4 անգամ միջազգային ճանապարհորդել մինչեւ երկու շաբաթ:

Մեզ փնտրող արժեքները.

- Ճշգրտություն եւ հստակություն: - Հուսալիություն բարձրորակ աշխատանքի արտադրման համար, որը խթանում է վստահությունը: - Օգտագործողի համար հարմարավետ ապրանքներ եւ համակարգեր ստեղծելու համար համագործակցելու հասանելիություն: - Ուրախություն, գիտելիք, հարմարվողականություն, ոճ եւ բնավորություն համադրելու հմտություն:

Լրացուցիչ ցանկալի հմտություններ.

- Airbyte-ի, Ranger-ի, Superset-ի, Temporal-ի կամ Trino-ի հետ փորձ: - Դոկերի եւ Կուբերնետեսի նման կոնտեյներիզացիոն տեխնոլոգիաների հիմնական հասկացողությունը: - Գործակալական ինժեներական: - Ապրանքի կառավարումը: - Օգտագործողի փորձը եւ դիզայնը:

Կոմպենսացիա եւ օգուտներ.

Մենք հարմարեցնում ենք փոխհատուցումը տեղակայման, փորձի եւ կատարման հիման վրա գլոբալ մասշտաբով: Արդյունավետության ակնարկները տեղի են ունենում տարեկան երկու անգամ, որպեսզի ճանաչեն բացառիկ ներդրումները: Բացի մրցակցային հիմնարար աշխատավարձից, մենք առաջարկում ենք կատարողականի վրա հիմնված տարեկան բոնուս կամ հանձնաժողով: Մենք տրամադրում ենք տարեկան 2,000 ԱՄՆ դոլարի անձնական ուսուցման եւ զարգացման բյուջե եւ անցկացնում ենք երկամյա փոխհատուցման ակնարկներ: Այլ առավելությունները ներառում են թիմային շփումները անձամբ, ճանաչման պարգեւներ, 40 օր տարեկան արձակուրդ, ներառյալ պետական արձակուրդները եւ մեր բոլոր ընկերության արձակուրդային ժամանակահատվածները, մայրական եւ հայրական արձակուրդը, թիմի անդամների աջակցության ծրագիր, առողջապահական ռեսուրսներ եւ միջազգային ճանապարհորդությունների հնարավորություններ ՝ առաջնահերթական անձանցման միջոցով:

Canonical-ի մասին.

Canonical-ը հանրային ամպի, տվյալների գիտության, AI-ի, ինժեներական եւ IoT-ի ոլորտներում նորարարություն առաջատար բաց աղբյուրային տեխնոլոգիական ընկերություն է: Մենք աշխատում ենք տեխնոլոգիաների եւ արդյունաբերության համաշխարհային առաջատարների հետ ՝ առաջատար լուծումներ մատուցելու համար: Հիմնադրվել է 2004 թվականին: Մենք շահավետ եւ աճող ընկերություն ենք, որն ունի տարածված գլոբալ աշխատուժ: Մենք պարտավոր ենք խթանել բազմազան եւ ներառական աշխատանքային վայր, ընդունելով, որ բազմազանությունը բարելավում է մեր աշխատանքային միջավայրը եւ արտադրանքը: