Cloud Engineer* Data & AI（远程职位）

这条招聘信息来自 inovex GmbH，岗位是 Cloud Engineer* Data & AI。职位属于「IT 与编程」类别，完全远程。公司不限制候选人的居住地，在任何地方都可以申请。

招聘信息里列出的主要工具是：Python、AWS、Kubernetes。简历上最好能给出正是这几项能力的具体例子。

公司没有公布具体数字，这一项会在面试时谈定。对工作时间，招聘信息没有提出任何条件。

这个职位通过了自动核查：凡是要求外国工作许可、签证担保、特定国籍，或者必须居住在指定国家的招聘信息，都不会进入列表。

Was du bei uns bewegen kannst

* Als Cloud Engineer liegt dein Schwerpunkt auf der Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen, wobei du GPU-Cluster orchestrierst, Datenplattformen strukturierst und Pipelines für ein effizientes Modell-Training sowie den stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen automatisierst.

* Datenplattformen konzipierst du, von der Storage-Architektur über Lakehouse-Formate bis zur Integration von Orchestrierung und Streaming-Komponenten.

* Tools wie Airflow, Spark on Kubernetes oder Ray setzt du auf, integrierst sie miteinander und stellst sicher, dass Data- und ML-Workflows zuverlässig in Produktion laufen.

* Infrastructure-as-Code und GitOps sind für dich der Standard. Bei sensiblen Datenprodukten baust du Sicherheit von Beginn an ein, von Network Policies bis zu den Anforderungen aus der Data Governance.

* Monitoring, Incident-Handling und GPU-Kapazitätsplanung liegen in deiner Verantwortung.

Inunseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:

* AWS, Azure, Google Cloud, StackIT, Kubernetes

* Terraform, ArgoCD, Helm, Cilium, Kyverno

* Airflow, Spark, Kafka, Ray, Kueue

* Databricks, Snowflake, dbt, Iceberg

* S3, PostgreSQL, pgvector, MLflow, vLLM, KServe

* Prometheus, Grafana, OpenTelemetry

* Python, Go

Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten technologischen Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern. Als Expert:in im Bereich Engineering hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen. Requirements Wer gut zu uns passen würde Ob du ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich. Für uns zählen deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit:

* Du hast fundierte Kubernetes-Erfahrung im produktiven Betrieb und bringst tiefgehende Kenntnisse im Umgang mit einem der großen Cloud-Provider (AWS, Azure, Google Cloud, StackIT) mit.

* Infrastructure-as-Code setzt du routiniert ein. Beim Aufbau von Datenplattformen verstehst du, wie Storage-Architekturen für unterschiedliche Workloads ausgelegt werden.

* Du bringst Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung, Streaming, GPU-Scheduling, Model Serving und Lakehouse-Plattformen mit oder hast Lust, dich in diese Bereiche einzuarbeiten.

* Netzwerk-Härtung und Security Best Practices denkst du von Anfang an mit, nicht als nachgelagerten Schritt.

* KI-Tools gehören zu deinem Arbeitsalltag: Code-Assistenten und KI-basierte Automatisierung setzt du selbstverständlich ein, etwa beim Aufsetzen von Terraform-Modulen für Data-Pipelines oder beim Optimieren von GPU-Workload-Konfigurationen.

* Komplexe technische Zusammenhänge kannst du auch nicht-technischen Ansprechpartner:innen vermitteln. Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Originally posted on Himalayas