Uzaqdan vəzifə: Data Governance and Platform Manager

Bu elanı LawnStarter dərc edib, axtarılan vəzifə: Data Governance and Platform Manager. Bu, komanda rəhbərliyi səviyyəsində vəzifədir, yəni bir komandanın və ya bütöv bir istiqamətin məsuliyyəti. Vəzifə Data və analitika kateqoriyasındadır və tam uzaqdandır. Şirkət namizədin yaşadığı yerə heç bir məhdudiyyət qoymur, ona görə də yaşadığınız yerdən müraciət edə bilərsiniz.

Elanda adı çəkilən başlıca alətlər: Tableau, Machine Learning. CV-niz məhz bu bacarıqlara dair konkret nümunələr göstərməlidir.

Şirkət heç bir rəqəm dərc etməyib, bu məsələ müsahibədə dəqiqləşir. Elan iş saatlarına heç bir şərt qoymur.

Bu elan avtomatik yoxlamadan keçib: xarici iş icazəsi, viza sponsorluğu, konkret vətəndaşlıq və ya adı çəkilən ölkədə yaşayış tələb edən elanlar siyahıya düşmür.

Baş qərargah: Meksika

URL: http://lawnstarter.com

LawnStarter haqqında

LawnStarter hər il $150 milyondan çox sifarişə sahib olan çimlik qayğısı və açıq xidmətlər üçün aparıcı bir tələbat bazarıdır. Məqsədimiz çimli qayğıdan kənarda genişlənmək və bütün ev ehtiyacları üçün xidmətə çevrilməkdir. Birləşmiş platformada üç marka altında fəaliyyət göstərirLawnStarter, Lawn Love və Home Gnome.

LawnStarter-də Analytics haqqında

Məhsul, marketinq, əməliyyatlar və maliyyə də daxil olmaqla bütün təşkilatı dəstəkləyən təcrübəli, lakin kompakt bir analitik komandamız var. Verilənlər infrastrukturumuzun mərkəzləşdirilmiş Redshift məlumat anbarı, dbt modelləri, orkestrasiya üçün Airflow və hadisə məlumatları üçün Segment ilə möhkəmdir.

Tableau və Metabase-nin əvəzinə əsas biznes məlumat platforması olaraq Lightdash-a köçürülürük.

Rolu

Biz məlumatlarımızın bütövlüyünə və etibarlılığına sahib olmaq üçün xüsusi bir məlumat idarəetmə mütəxəssisi axtarırıq. Bu rol məlumatlarımızın dəqiqliyini, təzəliyini və etibarlılığını təmin etmək üçün əsas rol oynayacaqdır, mənbədən hesabatlara və metriklərdən maşın öyrənmə modellərinə qədər.

Bu, müstəqil işləyəcəyiniz, analitik komandası ilə əməkdaşlıq edərək ilkin rolunuzun öhdəsindən çıxacaq möhkəm proseslər və avtomatlaşdırma qurmaq üçün əlverişli bir vəzifədir.

Bu rolun özünəməxsus olması üçün:

- İlk hərəkətçi: Siz ilk xüsusi məlumat idarəetmə rolu olacaqsınız, gələcəkdə məlumat təcrübələrimizi təyin edəcək standartları və prosesləri formalaşdıracaqsınız. - End-to-End Mülkiyyət: Mənbə məlumatlarından aparıcı lövhələrə və maşın öyrənmə modellərinə qədər məlumat keyfiyyətinə, soyluğa və təsir analizisinə nəzarət edəcəksiniz. - Canlı miqrasiya: Lightdash-in qurulmasında, asan keçid təmin etmək və pis vərdişlərin yaranmasının qarşısını almaqda mühüm rol oynayacaqsınız.

Nəyə sahib olacaqsan:

- Məlumatların keyfiyyəti və təzəliyi: Mənbə məlumatlarının, boru kəmərlərinin və hesabatların bütövlüyünü təmin etmək üçün avtomatlaşdırılmış nəzarəti həyata keçirmək və problemləri dərhal həll etmək. - Məlumat xəttləri və təsir analizi: İstehsalat mənbəyindən anbar modellərinə və aparıcı lövhələrə qədər aydın bir xətt yaratmaq, təklif olunan dəyişikliklərin təsirlərinə görə qiymətləndirilməsini təmin etmək. - Lightdash İdarəsi: Layihələri, quruluşu və tətbiqi daxil olmaqla Lightdash iş məkanını idarə etmək, nizamı saxlayarkən özünə xidmət edən bir mühit təmin etmək. - Semantik qat idarəetmə: Kritik metriklər üçün semantik qatı genişləndirmək və saxlamaq, hər metrik üçün vahid bir tərif təmin etmək və nəzarətsiz böyümədən qorunmaq. - Hadisə Araşdırma Hökuməti: İdarə olunan Segment hadisələrinin kataloqunu nəzarət etmək, uyğunluğu təmin etmək və izləmə ölçekləri kimi inkişaf edən qoruyucular. - Məlumat hazırlığı: Məlumatların sənədləşdirilməsini, ardıcıllığını və sorğu üçün təhlükəsiz olmasını təmin edərək Məlumat vasitələrinin əldə edə biləcəyi məlumatları idarə edin. - Məlumat təhlükəsizliyi və məxfiliyi: Məlumat məxfiliyi qanunlarına riayət edilməsini təmin etmək üçün giriş nəzarətlərini, şəxsi məlumatların idarə edilməsini və mütəmadi baxışları həyata keçirmək və saxlamaq. - İdarəetmə sistemi: Məlumat idarəetməsinin davamlılığını təmin etmək üçün sənədləşdirmə, mülkiyyət modellərini və baxış proseslərini inkişaf etdirmək.

Çözülməli olan problemlər:

- Lightdash köçürülməsi: Avtonomiya və təmizliyi balanslaşdıraraq Lightdash-a rahat keçid təmin etmək. - Semantik təbəqənin başa çatması: bütün kritik metriki əhatə etmək və bütövlüyünü qorumaq üçün semantik qatı genişləndirmək. - Hadisə Araşdırma Standartlaşdırılması: Hadisə araşdırmasında entropiyanı həll etmək və yeni hadisələrin müəyyən edilmiş standartlara cavab verdiyini təmin etmək. - Fərqlərin qarşısını almaq: maraqlı tərəflərə təsir etməzdən əvvəl problemləri aşkar etmək üçün hərtərəfli monitorinq və soy yoxlamaları həyata keçirmək.

Müvəffəqiyyət necə görünür (1 - ci il):

- "Zero Pipeline Incidents": Mənbə məlumatlarının dəyişdirilməsinin boru kəmərinin kəsilməsinə səbəb olmamasını təmin etmək. - Zero Freshness Incidentləri: Maraqlı tərəflər heç vaxt köhnəlmiş aparıcılar tablosu ilə qarşılaşmayacaqlar. - Birləşmiş Metriklər və Daşboydlar: Hər bir iş sahəsi Tableau və Metabase-nin tədricən aradan qaldırılması ilə rəsmi, yaxşı qorunan metriklər və daşboydlardan istifadə edəcəkdir. - Müvafiq hadisə izləməsi: Bütün segment tədbirləri düzgün idarə ediləcək və standartlaşdırılacaq. - Dayanıqlı idarəetmə sistemi: Rolu dəyişsə də saxlana biləcək sənədli proseslər qurun.

Tələblər

- İdarəetmə bacarığı: Məlumat idarəetməsini ikinci dərəcəli bir vəzifə deyil, öz təcrübənizin əsas hissəsi kimi qəbul etməlisiniz.